http://tech.it168.com/a2011/1204/1283/000001283214.shtml 在今天下午进行的NoSQL系统及应用分论坛中，来自淘宝的核心系统存储组技术专家杨传辉(淘宝花名：日照)发表主题演讲“OceanBase——结构化数据海量存储系统”，介绍了淘宝OceanBase的架构、应用及其后续发展。 ▲淘宝核心系统存储组技术专家杨传辉据杨传辉介绍，淘宝的OceanBase数据库最初的设计目的就是将NoSQL的可扩展性和低成本与关系型数据库的性能进行融合，充分发挥...
条件 采用64位Oracle Linux 6.4, JDK：1.8.0_131 64位, Hadoop：2.7.3。 Spark集群实验环境共包含3台服务器，每台机器的主要参数如 表所示：服务器 HOSTNAME IP 功能spark1 spark1 92.16.17.1 NN/DN/RM Master/Workerspark2 spark2 92.16.17.2 DN/NM/Workerspark3 spark3 92.16.17.3 DN/NM/Worker过程设置服务器的HOSTNAME 在三台服务器上分别设置服务器主机名称，spark1 服务器设置如图所示， spark2和spark3请自从完成。注意：该...
添加链接描述#### 一、安装vmware 链接: https://pan.baidu.com/s/14ALF_iBF6BqYK8ZVJyiOvQ 提取码: bxjr 按照指示安装 特别注意路径设置一定要是英文 二、虚拟机安装点击文件 新建虚拟机选择自定义安装 然后一直默认下一步给虚拟机命名 并选择安装路径（全英文）这里选择1G内存 如果电脑内存较小的 可以适当选小一些 但不要低于512MB 之后都是默认下一步 到安装完成三、Linux安装 点击CD 选择 使用IOS镜像文件 链接: https://p...
1.NN和2NN工作机制 首先，我们做个假设，如果存储在NameNode节点的磁盘中，因为经常需要进行随机访问，还有响应客户请求，必然是效率过低。因此，元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中，一旦断电，元数据丢失，整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage。 这样又会带来新的问题，当在内存中的元数据更新时，如果同时更新FsImage，就会导致效率过低，但如果不更新，就会发生一致性问题，一旦NameNode节点断...
我已经编写了下面的代码,使用HADOOP的LocalFileSytem将几个字节写入本地文件.我使用了flush(),根据我的知识刷新JVM缓冲区,hsynch()刷新OS缓冲区,导致数据写入磁盘.但在我的情况下,它的数据没有出现在文件“1.txt”中.但是当我使用close()[暂时在我的代码中注释]关闭输出流时,数据完全出现.如果我对flush()和hsynch()的理解是否正确,请纠正我？如果正确,为什么数据没有出现？package hdfsTrying.hdfstrying; import java.io.Buffere...
mapreduce程序中出现两个问题 > java.io.IOException：错误的值类：class org.apache.hadoop.io.IntWritable不是类org.apache.hadoop.io.Text> java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException：4 我已经在其他帖子中设置了地图输出键和值类,但仍然无法解决这两个问题.对于第二个问题,我专门测试了map中导致问题的代码集,它在一个简单的文件读取程序中是正确的. 作为参考,这是问题1的完整输出Error: java.io.IOException: wrong value c...
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点。 1、Hadoop生态概况 HADOOP是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构，用户可以在不了解分布式底层细节情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力来进行高速运算与存储，具有可靠、高效、可伸缩的特点： ? 高可靠性：提供按位处理...
1.core-site.xml(工具模块)。包括Hadoop常用的工具类，由原来的Hadoopcore部分更名而来。主要包括系统配置工具Configuration、远程过程调用RPC、序列化机制和Hadoop抽象文件系统FileSystem等。它们为在通用硬件上搭建云计算环境提供基本的服务，并为运行在该平台上的软件开发提供了所需的API。 2.hdfs-site.xml(数据存储模块)。分布式文件系统，提供对应用程序数据的高吞吐量，高伸缩性，高容错性的访问。为Hadoop体系中数据存...
好程序员大数据教程分享之Hadoop优缺点，大数据成为时代主流，开启时代的大门，全球43亿部电话、20亿位互联网用户每秒都在不断地产生大量数据，人们发送短信给朋友、上传视频、用手机拍照、更新社交网站的信息、转发微博、点击广告等，使得机器产生和保留了越来越多的数据。我们被数据所包围，我们源源不断地制造新的数据。数据指数级地增长，对于各大互联网公司提出了新得挑战！我们需要对TB级别和PB级别的数据进行分析处理，以发...
上一篇中介绍了hadoop集群搭建方式，本文介绍集群的访问。集群的访问方式有两种：hadoop客户端访问，Java API访问。 一、集群客户端访问Hadoop采用C/S架构，可以通过客户端对集群进行操作，其实在前面搭建的集群环境中，每个集群节点都可以作为一个客户端进行集群访问，但是一般场景下，会将集群服务器作为整体，从外部设置客户端对集群进行访问。为了能从集群服务器外部访问，需要一台与集群服务器在同一网段的主机（可以与集群节...
我有以下Reducer类public static class TokenCounterReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context)throws IOException, InterruptedException {JSONObject jsn = new JSONObject();for (Text value : values) {String[] vals = value.toString().split("\t");String[] targetNodes = vals[0].toString().split(",",-1);jsn.put("source",vals[1] );jsn...
需求 1.统计音乐点播次数 2.使用echarts柱状图显示每每首音乐的点播次数 项目结构 创建JavaEE项目 统计播放次数Job关键代码package com.etc.mc;import java.io.IOException; import java.util.HashMap;import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apach...
1 前言 企业在建设数据平台过程中，凭借大数据解决方案，企业能够收集处理大量低结构化的原始数据（如 Web 日志、社交媒体数据、电子邮件、传感器数据和位置数据），它们可以为业务应用程序提供丰富的实用信息。同时，在企业中关系数据库（大多数商业应用所采用的平台）中包含一些关键数据。在实施全数据分析的过程中，通常需要结合关系数据库中的数据和Hadoop数据池数据，从而获取更深入的洞察。 然而，Hadoop 上的数...
Java类型Hadoop Writable类型booleanBooleanWritablebyteByteWritableintIntWritablefloatFloatWritablelongLongWritabledoubleDoubleWritableStringTextmapMapWritablearrayArrayWritable
文章目录 一、hadoop简介二、HDFS分布式文件存储系统单机版部署三、伪分布式存储系统部署四、完全分布式存储系统部署 一、hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。 HDFS为海量的数据提供了存储。 MapReduce为海量的数据提供了计算。 Hadoop框架包括以...