人生苦短，我用 Python前文传送门：小白学 Python 爬虫（1）：开篇小白学 Python 爬虫（2）：前置准备（一）基本类库的安装小白学 Python 爬虫（3）：前置准备（二）Linux基础入门小白学 Python 爬虫（4）：前置准备（三）Docker基础入门小白学 Python 爬虫（5）：前置准备（四）数据库基础小白学 Python 爬虫（6）：前置准备（五）爬虫框架的安装小白学 Python 爬虫（7）：HTTP 基础小白学 Python 爬虫（8）：网页基础小白学 Pyth...
函数的命名空间著名的python之禅Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren‘t special enough to break the rules.Although practicality beats purity. Errors should never pass silently. Unless explicitly silenced. In the...
一． 基本文件操作1. 文件操作基本概况在python中，文件对象时内建类型file的实例，内建函数open会创建并返回一个文件对象。函数原型 fp = open(“test.txt”,”r”),在这里读和写的唯一用法区别是第二个参数问题，也即open的打开模式。我们来看一个简单的例子：对于open的打开模式，可以有一下这些：r 以读方式打开w 以写方式打开，a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)r+ 以读写模式打开...
一. 上下文管理1. 传统的类方式Java 使用 try 来自动管理资源，只要实现了 AutoCloseable 接口，就可以部分摆脱手动 colse 的地狱了。 而 Python，则是定义了两个 Protocol：enter 和 exit. 下面是一个 open 的模拟实现：class OpenContext(object):def __init__(self, filename, mode): # 调用 open(filename, mode) 返回一个实例self.fp = open(filename, mode)def __enter__(self): # 用 with 管理 __init__ 返回的实例时，wi...
Q：Python运行代码时，遇到函数是怎么做到的？A：从Python解释器开始执行之后，就在内存中开辟一个空间，每当遇到一个变量的时候，就把变量名和值之间的对应关系记录下来，但是当遇到函数定义的时候，解释器只是象征性的将函数名读入内存，表示知道这个函数存在了，至于函数内部的变量跟逻辑，解释器根本不关心。 当执行到函数调用的时候，Python解释器会再开辟一块内存来存储这个函数里面的内容，这个时候，才关注函数里面有哪...
面向对象是一种编程方式，此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用类 是一个模板，模板中包装了多个“函数”供使用（可以讲多函数中公用的变量封装到对象中）对象，根据模板创建的实例（即：对象），实例用于调用被包装在类中的函数面向对象三大特性：封装、继承和多态 本篇将详细介绍Python 类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。类的成员类的成员可以分为三大类：字段、方法和属性注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象...
1 isinstance 和issubclassinstance:判断该对象是否是类的对象 isinstance（obj,Foo） <code class="python">x = [] print(isinstance(x,list)) </code></pre>">x = [] print(isinstance(x,list)) 结果：Trueissubclass:判断是否是继承<code class="python"> class Foo:pass class Bar(Foo):pass print(issubclass(Bar,Foo)) </code></pre>"> classFoo:passclassBar(Foo):pass print(issubclass(Bar,Foo)) 结果：True通过下面的方式...
Django请求生命周期首先：对于所有的web框架来说本质就是一个socket服务端，浏览器是socket客户端路由系统在Django的urls中我们可以根据一个URL对应一个函数名来定义路由规则如下：from cmdb import views urlpatterns = [url(r‘^login/$‘, views.login),url(r‘^index/$‘, views.index),url(r‘^lists/$‘, views.lists),url(r‘^add/$‘, views.add), ]2、默认URL上面一个URL对应一个函数！我们可以在整个的url最下面里设置一...
为了谋生，代码渣渣一枚总得付出更多的努力跟上别人的步伐，这样才不会被淘汰~ so~~start our零基础的python3进阶之路吧！！！安装学习需要的环境以及软件（不会的自己搜教程吧，挺多的）首先安装python3的各种python软件，我是python3.7，安装了pycharm。指定适合自己的学习攻略 原来学过c和c++，所以编程有一点基础。 从知乎以及csdn上看了很多帖子，选择了适合自己的零基础教程，个人喜欢先看视频学习，然后结合书~下面总结的是...
@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 本篇文章主要介绍了PyTorch上实现卷积神经网络CNN的方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧 一、卷积神经网络 卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等。CNN作为一个深度学习架构被提出的...
@本文来源于公众号：csdn2299，喜欢可以关注公众号 程序员学府 有时候我们训练了一个模型, 希望保存它下次直接使用,不需要下次再花时间去训练 ，本节我们来讲解一下PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解 一、PyTorch快速搭建神经网络方法 先看实验代码： import torch import torch.nn.functional as F # 方法1，通过定义一个Net类来建立神经网络 class Net(torch.nn.Module): def __init__(self, n_feature, n_hidden, ...
基于算法专项六，的tensorflow原理，用三层网络结构进行训练手写字数据集 目录 1-手写数字数据集1.1数据集下载1.2数据集读取1.3进行各种样式的显示测试1.3.1显示单张样本1.3.1显示多张样本在一张影像上1.3.1显示多张样本在一张影像上并且在每张影像外面加白框2-用tensorflow框架搭建三层网络，训练手写字数据集2.1技巧1，用全连接方法代替专项六中的矩阵相乘并加上偏置项操作2.2tensorflow补充知识1、tf.one_hot()使用2、tf.nn.sof...
这节课主要学习的是面向对象进一步深化学习，但是和上一节课一样出现较多的问题，学起来还是有点困难，在学习的过程中总是跟着老师敲代码，但是每一步代码不知道什么意思，就是简单跟着敲一遍，然后理一下逻辑思路，但是弄完过一会就不理解了。 先是把目前学到的总结一下，首先是上一章节遗留的几个问题，方法没有重载：在其他的语言中，可以定义多个重名的方法，只要包含智能方法签名唯一即可，这里的方法签名主要包括：方法名、参...
# objects_to_json: 将 model对象 转化成 json# json_to_objects: 将 将反序列化的json 转为 model 对象 def json_field(field_data):""" 将字典的键值转化为对象 :param field_data: :return: """ if isinstance(field_data, str): return "\"" + field_data + "\"" elif isinstance(field_data, bool): if field_data == False: return false else: return true ...
一、生成器进阶#send 获取下一个值的效果和next一致 #只是在获取下一个值的时候，给上一yield的位置传递一个数据 #使用send的注意事项# 第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值# 最后一个yield不能接受外部的值# 第一次不能用send注：生成器的启动需要next，使用send前要用__next__g = generator() ret = g.__next__() print('***',ret) ret = g.send('hello') #send的效果和next一样 print('***',ret) send的举例获取移...