SQL SERVER

Struct Query Language

1.3NF

　　a.原子性

　　b.不能数据冗余

　　c.引用其他表的主键

2.约束

　　a.非空约束

　　b.主键约束

　　c.唯一约束

　　d.默认约束

　　e.检查约束

　　f.外键约束

3.外键与关系

　　外键是约束,不做外键处理,关系也是存在的.

4.char varchar nchar nvarchar

　　char:是固定字符,如果不够,会用空格来处理. 不需要计算长度,速度快.

　　varchar:是动态的大小.需要计算长度,速度慢,存储占用小.

　　nvarchar:是以unicode编码存储.每个字符占2个字节.可以在任何sql server都能正常显示中文.不带n的英文占1个字节.中文占2个字节

5.crud

　　[select]:

　　取前5:select top 5

　　取前5%:select top 5 percent

　　去除重复:select distinct

　　条件:select * from 表名 where

　　[insert]:insert into 表名[(字段名,字段名)] values(字段值,字段值)

　　[update]:update 表名 set 字段名=字段值 [where]

　　[delete]:delete [from] 表名 [where]

6.运算符优先级

　　[逻辑运算符]: and or not(!)

　　[比较运算符]:< > = !=

　　比较运算符一般逻辑运算符优先级要高,除了not.!只比小括号的优先级低.

7.模糊查询

　　like:select * from 表名 where 字段名 like 值

　　_:匹配任意一个字符

　　%:匹配任意多个字符

　　[%]:匹配字符%

8.空值处理

　　ISNULL:select ISNULL(english,‘缺考‘) from Scroe 英语成绩为空则显示缺考

　　is [not] null:select * from Scroe where english is null 把英语成绩为null的查询出来

9.聚合函数

　　SUM AVG COUNT MAX MIN

　　聚合函数一般和group by配合使用,having可以对group by后再过滤

10.完整查询语句顺序

　　select top 5 distinct * from T where field = fieldValue group by field2 having field2>5 order by field

　　1:from T　　2:*　　3:where　　4:distinct　　5:group by field2　　6:having field2>5　　7:order by　　8:top 5

11.常用函数

　　[类型转换]:CAST(值 as 类型)　　CONVERT(类型,值)

　　[字符串]:LTRIM(值)　　RTRIM(值)　　LOWER(值)　　UPPER(值)　　LEN(值)　　SUBSTRING(值,开始位置,长度)

　　[日期]:GETDATE()取现在时间　　DATEADD(datepart,number,date)加时间date+num　　DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)取时间差end-start　　DATEPART(datepart,date)

取消/强制插入标识列:set identity_insert 表名 off/on

清空表:truncate table 表名

12.复制表

 　　select * into 新表 from 原表 where 1=1

13.联合查询

　　当2个结果集列数相同,类型相同,可以合并为一个结果集.

　　union:会自动去除重复行

　　union all:显示所有行.

14.连接查询

　　分内连接和外连接

　　内连接:[inner ]join

　　　　　　select * from T1 inner join T2 on T1.ID2 = T2.ID

　　　　　　自连接是特殊的内连接,树结构存储: select * from T as T1 join T as T2 where T2.PID = T1.ID

　　外连接:

　　　　left [outer] join:左连接,左表内容全部显示.右边没有的用NULL标示

　　　　right [outer] join:右连接,右表内容全部显示.左边没有的用NULL标示

　　　　full [outer] join:全连接,左右表内容全部显示,没有的用NULL标示

15.开窗函数

　　可以将多行合并为一个区来看待.可以对一个区进行统计.区别于group by,可以查询所有列.

　　开窗函数:over()　　里面可以跟order by和partition by(类似 group by)

　　排名:rank() over(order by id)

　　排序:row_number() over(order by id)

　　小计:avg(cost) over(partition by cost)(平均费用)

16.视图

　　本质封装一个sql语句,不会存储任何数据.

　　创建:　　create view viewName as sql语句

　　查看sql:  exec sp_helptext viewName 

17.事务

　　事务是保证多个操作同时成功或者同时失败

　　begin tran(开始事务)　　commit tran(提交事务)　　rollback tran(回滚事务)

　　打开/关闭事务自动提交:set implicit_transactions off/on

18.存储过程

　　存储过程本质是封装一段代码.

　　创建:　　create proc procName　　

　　　　　　　　@param1 int,@param2 int output

　　　　　　　　as　　

　　　　　　　　set　　@param2 =@param1 * @param1 

　　参数默认值:存储过程只有最后一个参数可以有默认值.

19.索引

　　[聚焦索引]:

　　[非聚焦索引]:

　　create index indexName on tableName(fieldName)

20.触发器

　　对某个表的进行增删改操作时,自动执行一个操作.有2种方式执行,1是触发源操作前替换执行 2是触发源操作后执行

　　临时表:inserted deleted

　　2种方式:after | instead of

　　3种触发源:insert update delete

　　创建:

　　　　create trigger triggerName

　　　　　　after insert

　　　　　　as　　begin

　　　　　　insert into T  select * from inserted

　　　　　　end

　　建议:影响效率 谨慎使用

21.游标

　　逐行的操作数据

　　对每条数据执行指定的

　　使用:(让T表中每个人的年龄增1)

　　　　declare c1 cursor for

　　　　select id,age from T

　　　　declare @id int

　　　　declare @age int

　　　　open c1

　　　　fetch c1 into @id,@age

　　　　while(@@FETCH_STATU = 0)

　　　　begin

　　　　　　set @age= 1 + @age

　　　　　　update T set age = @age where id = @id

　　　　　　fetch c1 into @id,@age

　　　　end　　

　　　　close c1

　　　　deallocate c1

原文：http://www.cnblogs.com/neverc/p/4387538.html