一、词频统计：
#1.读文本文件生成RDD lines
#2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap()
#3.全部转换为小写 lower()
#4.去掉长度小于3的单词 filter()
#5.去掉停用词
#6.转换成键值对 map()
7.统计词频 reduceByKey()
二、学生课程分数 groupByKey() -- 按课程汇总全总学生和分数
1. 分解出字段 map() 2. 生成键值对 map()
3. 按键分组 groupByKey()
4. 输出汇总结果 for i in <>:
1/*******************************************************2题目： 统计难题 (hdu 1251)3链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1251 4算法： 字典树5提示： 这题压要用c++提交,G++会超内存6*******************************************************/ 7 #include<cstdio>8 #include<cstring>9 #include<algorithm>
10 #include<iostream>
11usingnamespace std;
12char s[11];
13 typedef struct Node
...
.114.1:1521/dzgddb> select * from DBA_HIST_OSSTAT_NAME;DBID STAT_ID STAT_NAME
--------------- --------------- ----------------------------------------------------------------3352298469 0 NUM_CPUS3352298469 1 IDLE_TIME3352298469 2 BUSY_TIME3352298469 3 USER_TIME3352298469 4 SYS_TIME3352298469 5 IOWAIT_TIME33...
count(1),to_char(r.datelastmaint, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi‘),sum(abs(r.tranamt))from deprtxn rgroup by to_char(r.datelastmaint, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi‘); 用SQL统计每分钟的访问量标签：div 意思 font ast abs weight style group nbsp 本文系统来源：http://www.cnblogs.com/heben/p/7055023.html
前文再续，书接上一回……上一次我们讲了，只要做密度聚合，不管怎么去分你的尺度，都有可能产生断崖式的变化，那么有没有一种方法，让我们能够尽量避免断崖式的变化呢？最简单的就是滑动平均了：把原始数据集中的每个点当作连续的分布于一个范围内的值，然后把重叠的部分累加起来；并且鉴于全部的值加起来，要等于原始值。如下：我们把每个点以均匀对称的方式，让它在5个单位上平滑。5个原始点的分配，每个点滑动平均5个单位，也就...
《哈密统计年鉴2019》全书收录了全市和各县(市)区经济、社会、科技各方面大量的统计资料,历史重要年份和近几年的主要统计数据。内容包括即:1、综合、国民经济核算;2、人口、劳动工资;3、农业;4、工业;5、固定资产投资、房地产开发投资、建筑业;6、批发和零售、对外贸易、旅游;7、能源;8、交通、邮电、服务业;9、财政、金融、税收;10、文教、卫生、体育;11、物价指数;12、城乡居民收入和支出;13、市政、气象、资源;14、妇女儿童、科...
SparkRdd实现单词统计 源码分析
1 手写单词统计
//设置任务名字 local本地模式
val conf=new SparkConf().setAppName("WC").setMaster("local")
//通向spark集群的入口
val sc =new SparkContext(conf)
// sc.textFile(args(0)).flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).reduceByKey(_+_).sortBy(_._2,false).saveAsTextFile(args(1))
2 本地Debug调试信息
3 本地debug调试
(1) MapPartitionsRDD[7] at sortBy at
SparkWordCou...
一、词频统计：
1.读文本文件生成RDD lines
2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap()
lines=sc.textFile("file:///usr/local/spark/mycode/rdd/word.txt")
lines.foreach(print)
words=lines.flatMap(lambda line:line.split())
words.foreach(print)
3.全部转换为小写 lower()
4.去掉长度小于3的单词 filter()
5.去掉停用词
wordsxx=lines.map(lambda word:word.lower())
wordsxx.foreach(print)
word=words.filter(lam...
SELECT count(1) AS matCount,CS.CS_DBID,CS.CS_SHOP_NAME FROM PROJECT_PLAN_REQ_DETAIL AS PPRD INNER JOIN GOODS_INFO AS GI ON PPRD.PLAN_MAT_CODE = GI.GOODS_MAT_CODE INNER JOIN COMP_SHOP AS CS ON GI.CS_DBID = CS.CS_DBID WHERE PPRD.PLAN_PURCHASE_ID = ‘7cd13f026f794d4ba954b7c73901782c‘ GROUP BY CS.CS_DBID,CS.CS_SHOP_NAMESQL连表查询并统计数量标签：sel group detail ...
FPGA HDL源程序FPGA统计摄像头的输出像素，窗口尺寸等等//----------------------------------------------------------------------------
// user_logic.v - module
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// ** Copyright (c) 1995-2012 Xilinx, Inc. All rights reserved. **
// *...
1.前言在WebRTC中，我们需要对当前的音视频情况进行监控，便于对音视频质量有一个了解，同时可以用来分析定位音视频卡顿模糊等问题。WebRTC提供了一个标准的解决方案：标准详情,基于此标准Kurento也提供了一套实现方案，接下来就来具体介绍一下。 2. 序列图依照上述时序图openvidu这块步骤分为2步：第一步创建媒体通道时开启WEBRTC统计信息：pipeline.setLatencyStats(true); 第二步端点调用getStats方法并处理返回Map类型的数据，...
目录一、"基本统计值计算"问题分析1.1 问题分析二、"基本统计值计算"实例讲解2.1 基本统计值计算三、"基本统计值计算"举一反三3.1 技术能力扩展一、"基本统计值计算"问题分析1.1 问题分析基本统计值需求：给出一组数，对它们有个概要理解该怎么做呢？总个数、求和、平均值、方差、中位数…总个数：len()求和：for … in平均值：求和/总个数方差：各数据与平均数差的平方的和的平均数中位数：排序，然后…奇数找中间1个，偶数找中间...
某些情况下我们需要对小程序某些用户的行为进行数据进行统计，比如统计某个页面的UV, PV等，统计某个功能的使用情况等。好让产品对于产品的整个功能有所了解。 在网页里，我们很多人都用过谷歌统计，小程序里也有一些第三方数据统计的库, 比如腾讯的MTA等等。 但是，第三方的数据统计库要么功能太简单，满足不了需求，要么就是要收费。（留下了贫穷的泪水。） 等等，又不是你出钱，怕啥？ 贵一点就贵一点呀。
嗯，说的没错。但是，...
《程序员的数学》第二册 （概率统计）《程序员的数学》第二册 （概率统计）概率的定义概率的数学定义三扇门(蒙提霍尔问题)一一飞艇视角蒙提霍尔问题正确答案与常见错误以飞艇视角表述三元组( 0 ,F, P )一一上帝视角随机变量概率分布适于实际使用的简记方式多个随机变量之间的关系面积计算的预热联合概率与边缘概率条件概率贝叶斯公式独立性离散值的概率分布一些简单的例子二项分布期望值方差与标准差大数定律补充内容:条件期望与最...
a.video_id, SUM(`is_play`) as total
FROM `tab_video_info` as a INNER JOIN `tab_play_record` as b ON a.video_id = b.video_id
GROUP BY a.video_id
ORDER BY total DESC
LIMIT 0 , 40;统计结果
INNER JOIN 语法：
INNER JOIN 连接两个数据表的用法：SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号
INNER JOIN 连接三个数据表的用法：SELECT * FROM (表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOI...
