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Keras训练卡在第一个epoch的解决方案

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Keras训练卡在第一个epoch的解决方案，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含955字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

原文链接：https://stackoverflow.com/questions/59027150/keras-training-freezes-during-fit-generator

一般来说，我们可以使用Keras包中的fit函数进行模型的训练，其参数如下：

        Model.fit(
    x=None,
    y=None,
    batch_size=None,
    epochs=1,
    verbose="auto",
    callbacks=None,
    validation_split=0.0,
    validation_data=None,
    shuffle=True,
    class_weight=None,
    sample_weight=None,
    initial_epoch=0,
    steps_per_epoch=None,
    validation_steps=None,
    validation_batch_size=None,
    validation_freq=1,
    max_queue_size=10,
    workers=1,
    use_multiprocessing=False,
)

其中x和validation_data可以是事先加载好的数据组成的tuple——(inputs, targets)，也可以是根据Keras相关API构建的Data Generator（包括ImageDataGenerator、keras.utils.Sequence等），在训练的过程中，这些数据会按设定好的batch_size被喂给模型，从而完成train和evaluate。

当我们在使用generator向模型中输入数据的时候，在部分高版本的Keras(>2.0.0)中可能会出现第一个epoch训练结束，但是evalute过程不结束，表现为第一个epoch卡住的情况。

根据相关资料和笔者自身经验，强烈建议在调用fit函数时，显式地指出step_per_epoch和validation_steps的值，从而解决epoch卡住无法结束的问题

原文：https://www.cnblogs.com/minerw/p/Keras_fit_halt_in_first_epoch.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Keras训练卡在第一个epoch的解决方案全部内容，希望文章能够帮你解决Keras训练卡在第一个epoch的解决方案所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】