【PAT Advanced 1070 Mooncake (25) [贪?算法]】教程文章相关的互联网学习教程文章

[算法进阶0x10]基本数据结构C作业总结

t1-Supermarket 超市利润 题目大意 给定n个商品,每个商品有利润pi和过期时间di。每天只能卖一个商品,过期商品不能卖。求如何安排每天卖的商品可以使收益最大。 分析 一开始打了一个复杂度跑不满\(n^2\)的暴力发现T掉了,就换成了\(nlogn\)的算法,但是依旧是T掉了,而且T飞掉了,看到洛谷里有人发帖子说只能用cin才A掉了。 首先,很明显最优的是一直在卖东西,那么可以将所有的已经当前决定是卖掉的物品放入一个小根堆中。 我们先...

FCC JS基础算法题(10):Chunky Monkey(分割数组)【代码】

题目描述:把一个数组arr按照指定的数组大小size分割成若干个数组块。例如:chunk([1,2,3,4],2)=[[1,2],[3,4]];chunk([1,2,3,4,5],2)=[[1,2],[3,4],[5]];没什么好说的,自己做出的方法与网络上的差别不大,以下是代码:function chunk(arr, size) {// 请把你的代码写在这里var newarr = [];for (var i = 0; i < arr.length; i+=size){newarr.push(arr.slice(i, i+size));}return newarr; }chunk(["a", "b", "c", "d"], 2);

程序猿必知的10大基础有用性算法

转载自:http://www.apkbus.com/portal.php?mod=view&aid=9839 算法一:高速排序算法  高速排序是由东尼霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比較。在最坏状况下则须要Ο(n2) 次比較。但这样的状况并不常见。其实,高速排序通常明显比其它Ο(n log n) 算法更快。由于它的内部循环(inner loop)能够在大部分的架构上很有效率地被实现出来。  高速排序使用分治法(Divide and conquer)策略...

【读书笔记】《算法竞赛进阶指南》读书笔记——0x10基本数据结构【代码】

to do(perhaps never) CH1401 后缀数组 所有课后题栈 例题:HDU4699 Editor维护一个整数序列的编辑器,支持以下五种操作: I x:在当前光标位置处插入一个整数x,插入后光标移动到x之后 D:删除光标之前的一个元素,相当于按下退格键 L:光标左移一个位置,相当于按下左方向键 R:光标右移一个位置,相当于按下右方向键 Q k:在位置k之前最大的前缀和,k不超过光标当前的位置建立两个栈,栈A储存从开头到光标之前的元素,栈B储存光...

第三篇 层次类非线性表的编程实验 第10章 应用经典二叉树编程

10.1 二叉搜索树的实验范例 10.1.1 BST 10.2 二叉堆的实验范例 10.3 哈夫曼树的实验范例 10.4 相关题库

10大经典排序算法(配相应代码和动图演示)【代码】【图】

排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。 用一张图简单概括如下: 排序算法可以分为内部排序和外部排序。 内部排序是数据记录在内存中进行排序。 而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 排序算法特征总结:时间复杂度:平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序:...

10大经典排序算法动图演示,看这篇就够了!【图】

排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。 排序算法可以分为内部排序和外部排序。 内部排序是数据记录在内存中进行排序。 而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 用一张图概括:关于时间复杂度:平方阶 (O(n2)) 排序 各类简单排序:直接插入、直接选择和冒泡排...

用KNN算法分类CIFAR-10图片数据【代码】【图】

KNN分类CIFAR-10,并且做Cross Validation,CIDAR-10数据库数据如下:knn.py : 主要的试验流程 from cs231n.data_utils import load_CIFAR10 from cs231n.classifiers import KNearestNeighbor import random import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # set plt params plt.rcParams[figure.figsize] = (10.0, 8.0) # set default size of plots plt.rcParams[image.interpolation] = nearest plt.rcParams[im...

《算法》第四章部分程序 part 10【代码】

? 书中第四章部分程序,包括在加上自己补充的代码,包括无向图连通分量,Kosaraju - Sharir 算法、Tarjan 算法、Gabow 算法计算有向图的强连通分量 ● 无向图连通分量 1 package package01;2 3 import edu.princeton.cs.algs4.In;4 import edu.princeton.cs.algs4.StdOut;5 import edu.princeton.cs.algs4.Graph;6 import edu.princeton.cs.algs4.Queue;7 import edu.princeton.cs.algs4.EdgeWeightedGraph;8 import edu.princeto...

数据结构与算法10-二叉树【图】

二叉树 定义:二叉树(Binary Tree)是n(n 0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(称为空二叉树),或者由一个根结点和两棵不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树的二叉树组成。 二叉树的特点 l 每个结点最多有两棵子树,所以二叉存在度大于2的结点。注意不是只有两棵子树,而是最多有。没有子树或者有一棵子树都是可以的。 l 左子树和右子树是有顺序的,次序不能任意颠倒。 l 即使树中某结点只有一棵子树,也要区分它...

Redis里面有1亿个google的guava包来实现了核心算法,key,其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的,如何将它们全部找出来?

Redis里面有1亿个google的guava包来实现了核心算法,key,其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的,如何将它们全部找出来? 可以使用keys指令扫出指定格式的key列表。 对方接着追问:如果这个redis正在给线上的业务提供服务,那使用keys指令会有什么问题? 这个时候你要回答redis关键的一个特性:redis是单线程的。keys指令会导致线程阻塞一段时间,线上服务会停顿,直到指令执行完毕,服务才能恢复。 这个时候可以使用scan...

在VMware下的Linux中的RAID10校验位算法下的磁盘管理【图】

RAID的早先设计理念为”redundant array of Inexpensive disks“即不贵的硬盘组,而现在的定义是”Redundant Array ofIndependent Disks“即独立的硬盘组,作用是防止硬盘物理损坏以及增加存储设备的吞吐量。RAID常见的组合有0、1、5和10: RAID0:需要至少两块(含)硬盘,可以有效的提高硬盘的性能和吞吐量,但没有数据的冗余和错误修复能力。将多块硬盘通过硬件或软件的方式串联在一起,成为一个大的卷集,将数据依次写入到各个硬...

【操作系统/OS笔记10】进程/线程的调度原则、调度算法、实时调度、多处理器调度、优先级反转【图】

本次笔记内容: 8.1 背景 8.2 调度原则 8.3 调度算法1 8.4 调度算法2 8.5 实时调度 8.6 多处理调度与优先级反转 文章目录CPU调度背景上下文切换CPU调度在进程/线程的生命周期中什么时候进行调度?调度准则评价指标评价指标间有矛盾将“公平”作为重要指标调度算法面向通用计算机的调度算法FCFS短进程优先HRRN轮循算法多级反馈队列FFS评价算法的机制实时调度实时系统任务(工作单元)硬时限与软时限实时调度算法静态优先级调度动态优...

在windows10+CPU的前提下分别通过anaconda3+python3+opencv3.4和VS2015+opencv3.2实现YOLOV3算法

一、anaconda3+python3+opencv3.4 主要参考博客https://blog.csdn.net/ling_xiobai/article/details/82082614 opencv3.4可以通过anaconda3下载并自动安装pip install。。。。。(网上方法很多) 之后下载yolov3.weights权重文件、yolov3.cfg网络构建文件、coco.names数据集(可以下载darknet_master,里面能找到coco.names数据集) 新建一个.py文件,我命名为yolo.py,在里面复制如下代码:# This code is written at BigVision LLC...

贪心学院10周成为商业数据分析师【视频代码齐全】【图】

核心知识点覆盖 Excel、Python、SQL、Pandas、Numpy、Matplotlib、Power BI、PyEcharts可视化、数据指标、波士顿矩阵、数据建模、AARRR模型、漏斗模型、RFM模型、A\BTest、逻辑回归、线性回归、预测分析、K近邻算法、网络爬虫、数据化运营、用户画像体系构建