python 基础学习 正则表达式2（使用）
内容导读
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内容图文
~使用正则表达式
- re模块提供了一个正则表达式引擎的接口，可以让你将REstring编译成对象并用他们来进行匹配。
#如果经常使用，建议编译 compile
范例：
>>> r1=r‘^\d{3,4}-?\d{8}‘
>>> re.findall(r1,‘010-12345678‘)
[‘010-12345678‘]
>>> p_tel=re.compile(r1)
#正则编译，变为对象，利用re模块里的complie方法对r1编译；
>>> p_tel
<_sre.SRE_Pattern object at 0x7f2e016173d0>
#正则对象
>>> p_tel.findall(‘01035689125‘)
[‘01035689125‘]
#编译的正则比未编译的正则效率高
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-re.compile()也接受可选的 标志参数 ，关注re.I
-常用来实现不同的特殊功能和语法变更
范例：
>>> csvt_re=re.compile(r‘csvt‘,re.I) #在编译过程中，添加正则属性re.I（不区分大小写） >>> csvt_re.findall(‘csvtCSVT‘) [‘csvt‘, ‘CSVT‘]
#注意：字符串前添加‘r‘,反斜杠就不会被任何特殊方式处理
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执行匹配：
-`RegexObject` 实例有一些方法和属性，完整的列表可查阅Python Library Reference
<
| 方法/属性 | 作用 |
| match（） | 决定RE是否在字符串刚开始的位置匹配 |
| search（） | 扫描字符串，找到这个RE匹配的位置 |
| findall（） | 找到RE匹配的所有子串，并把它作为一个列表返回 |
| finditer() | 找到RE匹配的所有子串，并把它作为一个迭代器返回 |
如果没有匹配到的话，match（）和search将返回None
如果成功的话，就会返回一个`MatchObject`实例。
范例：
使用match
>>> csvt_re=re.compile(r‘csvt‘,re.I) >>> csvt_re.match(‘csvt hello‘) <_sre.SRE_Match object at 0x7f2e01620920> #匹配成功。返回MacthObject >>> csvt_re.match(‘ hello‘) #匹配失败，返回空 >>> csvt_re.match(‘ hello CSVT‘) #返回为空，注意match匹配的是字符串开始的位置
如果使用search
>>> csvt_re.search(‘hello CSVT‘) <_sre.SRE_Match object at 0x7f2e01620988> >>> csvt_re.search(‘hello CSvT‘) <_sre.SRE_Match object at 0x7f2e01620920> #注意此处为不区分大小写，且是全表扫描
使用findall
>>> csvt_re.findall(‘hello CSvT hello CSvt csvt‘) [‘CSvT‘, ‘CSvt‘, ‘csvt‘] #返回为列表
使用finditer
>>> csvt_re.finditer(‘hello CSvT hello CSvt csvt‘) <callable-iterator object at 0x7f2e01634350> #返回为迭代器的对象 >>> csvt_re.findall(‘csvT‘) [‘csvT‘]
match（） MatchObject实例方法
| 方法/属性 | 作用 |
| group（） | 返回被RE匹配的字符串 |
| start（） | 返回匹配开始的位置 |
| end（） | 返回匹配结束的位置 |
| span（） | 返回一个元组包含匹配（开始，结束）的位置 |
group（） ：返回对象
>>> csvt_re=re.compile(r‘csvt‘,re.I) >>> x =csvt_re.match(‘CSVT,hello‘) >>> x <_sre.SRE_Match object at 0x7fa4f527f920> >>> x.group() ‘CSVT‘
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-模块级函数
-re模块也提供了顶级函数调用match（）、search（）、subn（）、split（）、findall（）等
sub、subn ：正则替换
范例：
#单纯的字符串替换 >>> kong = ‘hello nihao‘ >>> kong.replace(‘nihao‘,‘word‘) ‘hello word‘ #使用正则 >>> rs = r‘n...o‘ >>> kong = ‘hello nihao naabo nccco‘ >>> re.sub(rs,‘bbb‘,kong) ‘hello bbb bbb bbb‘ #匹配替换所有 >>> re.subn(rs,‘bbb‘,kong) (‘hello bbb bbb bbb‘, 3) #sub 和 subn 的区别 ，替换计数
split（） ：正则切割
#字符切割 >>> ip = ‘1.2.3.4‘ >>> ip.split(‘.‘) [‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘] >>> s = "123+456-789*000" >>> re.split(r‘[\+\-\*\/]‘,s) [‘123‘, ‘456‘, ‘789‘, ‘000‘]
#查看更多正则函数：
>>> dir(re)
#查看帮助：
help(re.error)
本文出自 “思想大于技术” 博客，谢绝转载！
原文：http://linuxboys.blog.51cto.com/9150052/1657832
内容总结
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