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Oracle数据泵原理及应用
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Oracle数据泵原理及应用,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1901字,纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
Oracle 数据库的备份历史
在信息系统中,数据库的备份是必不可少的一个步骤。
在 Oracle 数据中,数据的备份和还原在 10g 版本之前,一直使用的是 IMPORT/EXPORT 的导入导出方式。最大的缺点就是速度慢、效率低。当这种方式用于企业级的项目中的时候,缺点就暴露出来了。
对于大数据的企业项目,数据的备份和还原因为采用 IMPORT/EXPORT 的方式而降低效率。
数据泵导入导出与传统导入导出的区别
在 10g之前,传统的导出和导入分别使用EXP工具和IMP工具,从10g开始,不仅保留了原有的EXP和IMP工具,还提供了数据泵导出导入工具EXPDP和IMPDP.使用EXPDP和IMPDP时应该注意的事项:
1 、 EXP和IMP是客户端工具程序,它们既可以在可以客户端使用,也可以在服务端使用。
2 、 EXPDP和IMPDP是服务端的工具程序,他们只能在ORACLE服务端使用,不能在客户端使用。
3 、 IMP只适用于EXP导出文件,不适用于EXPDP导出文件;IMPDP只适用于EXPDP导出文件,而不适用于EXP导出文件。
数据泵导出包括导出表 ,导出方案,导出表空间,导出数据库4种方式.
数据泵的原理及好处:
随着 Oracle10g 版本的更新,引入了一个新的机制: Data Pump ,数据泵。是 IMPDP/EXPDP 的简称。
单从名称上看这种技术可描述为 IMP/DMP 的扩展,泵 是将 全部用户表占用数据库数据文件空间按照从大到小的排序展示出来,方便用户筛选出不需要进行备份的表 。
在数据过 G以及数据量较大的表有很好的作用,基于以上两点,数据泵工具势在必行,下面我们来看一组数据备份对比列表 :
数据泵的使用意义重大,下面我们来看一组数据备份对比列表
使用方式 |
文件大小 |
导出时间 |
EXPORT |
639MB |
2 分 56 秒 |
EXPDP |
639MB |
2 分 11 秒 |
使用方式 |
文件大小 |
导出时间 |
EXPORT |
12.6g |
1 小时 9 分 |
EXPDP |
12.6g |
2 分 56 秒 |
相比较而言 EXPDP 方式在性能上有所提升,但是幅度没有那么大,毕竟数据备份文件只有 639MB ,数据量达到一定的规模之后, EXPDP 在效率上的表现较 EXP 才会更有优势。下面使用一个企业级别的数据库作为一个参考。文件在数量级上面有所提升。
下面我们来看一下数据泵 方式导入的速率如何
使用方式 |
文件大小 |
导入时间 |
IMPORT |
639M |
26 分 17 秒 |
IMPDP |
639M |
6 分 29 秒 |
相比较而言 EXPORT 方式在性能上有所提升,再来看一下数据量相对大一些的数据库导入的对比。
使用方式 |
文件大小 |
导入时间 |
IMPORT |
12.6g |
2 小时 04 分 |
IMPDP |
12.6g |
18 分 35 秒 |
从以上的对比中,明显看出,数据泵导入导出方式在效率上明显高出传统的数据导入导出方式。
导库(数据库还原)步骤说明:
1 、创建表空间
Create tablespace 表空间名 Datafile 'D:\dump\XXX.dbf' size 1000M Autoextend on next 100M (Maxsize 5000M)
2 、创建工作目录
Create directory 库名 as 'D:\dump';
3 、创建用户角色并赋权限
Create 用户名 identified by '密码'; Grant read,write on directory Test_dir to 用户名
4 、导库
Impdp 用户名/密码@库名 directory=XXX.dmp logfile=XXX.log
数据泵的局限性:
上述介绍了数据泵的工作原理及针对动车系统备份的性能对比,但数据泵的使用不如既有备份灵活,主要受限于以下几个因素:
1 、 ORACLE版本限制:数据泵是在10G版本中第一次推出的,故要使用数据泵方式备份,导入导出端的数据库版本需要都升级至10G.
2 、 备份兼容限制:EXPDP/IMPDP不能与既有的EXP/IMP备份文件互通,导入导出各成体系;
3 、 服务器端限制:数据泵使用ORACLE DIRECTORY路径,它会将导出的文件放在本地服务器上,如不指定目录,则默认存放在$Oracle_home/db_name/dpdump路径下面。
原文:http://blog.csdn.net/zc474235918/article/details/45273479
内容总结
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