《Python基础教程》本书包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。（推荐学习：Python视频教程）然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后，...
Python是一种多功能语言。它经常用作Web应用程序的脚本语言，嵌入到软件产品中，以及人工智能和系统任务管理。它既简单又强大，非常适合初学者和专业程序员。今天精选了几本本高质量的Python书籍。里面涵盖各种各样的书籍，其中包含适用于初学者，中级和高级程序员的，也有针对特别领域的，例如，着重于编写Python游戏的，在Python界口碑极好的......下面来看看书单。Python核心编程第三版（中文版）python核心编程第三版中文版PDF...
这篇文章主要为大家详细介绍了python基础教程项目五之虚拟茶话会，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下几乎在学习、使用任何一种编程语言的时候，关于socket的练习从来都不会少，尤其是会写一些局域网的通信的东西。所以书上的这个项目刚好可以练习一下socket编程。这个练习的整体思路首先有一个聊天的服务器，这个服务器的功能主要是提供客户端socket的连接、存储每个客户端的连接session，处理每个连接发送的消息、...
这篇文章主要介绍了Python中with及contextlib的用法,结合实例形式较为详细的分析了with及contextlib的功能、使用方法与相关注意事项,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python中with及contextlib的用法。分享给大家供大家参考，具体如下：平常Coding过程中，经常使用到的with场景是（打开文件进行文件处理，然后隐式地执行了文件句柄的关闭，同样适合socket之类的，这些类都提供了对with的支持）:with file(test.py,r) as f :prin...
这篇文章主要为大家详细介绍了python基础教程项目四之新闻聚合，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下《python基础教程》书中的第四个练习，新闻聚合。现在很少见的一类应用，至少我从来没有用过，又叫做Usenet。这个程序的主要功能是用来从指定的来源（这里是Usenet新闻组）收集信息，然后讲这些信息保存到指定的目的文件中（这里使用了两种形式：纯文本和html文件）。这个程序的用处有些类似于现在的博客订阅工具或...
这篇文章主要为大家详细介绍了python基础教程项目二之画幅好画，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下这是《python基础教程》中的第二个项目，关于python操作PDF。涉及到的知识点1、urllib的使用2、reportlab库的使用这个例子着实很简单，不过我发现在python里面可以直接在数组［］里面写for循环，真是越用越方便。下面是代码：from urllib import urlopen from reportlab.graphics.shapes import * from reportlab.g...
这篇文章主要为大家详细介绍了python基础教程项目三之万能的XML，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下这个项目的名称与其叫做万能的XML不如叫做自动构建网站，根据一份XML文件，生成对应目录结构的网站，不过只有html还是太过于简单了，如果要是可以连带生成css那就比较强大了。这个有待后续研发，先来研究下怎么html网站结构。 既然是通过XML结构生成网站，那所有的事情都应该由这个XML文件来。先来看下这个XML文件...
管道是为了解决进程间通信问题而存在，它可以让两个进程之间的数据进行传递，将一个进程的输出数据传递给另一个进程作为其输入数据1.8.1 匿名管道"|"管道符号意如其名，类似管道一样将管道入口的数据通过管道传递给管道出口。管道是为了解决进程间通信问题而存在，它可以让两个进程之间的数据进行传递，将一个进程的输出数据传递给另一个进程作为其输入数据。管道左边是数据给予方，管道右边是数据接收方。例如echo "abcd" | passw...
Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 在现在的工作及开发当中，Python的使用越来越广泛，为了方便大家的学习，Linux大学 特推出了 《Python基础教程系列》。 本系列教程适合Python小白阅读，是Python入门的必备教程！ 本系列教程共包含如下文章：Python基础教程系列之–Python 简介 Python基础教程系列之–Python环境搭建 Python基础教程系列之–Python 基础语法 Python基础教程系列之–Pytho...
对于所有的web应用，本质上其实就是一个socket服务端，用户的浏览器其实就是一个socket客户端。一个简单的web程序：#!/usr/bin/env python #coding:utf-8import socketdef handle_request(client):buf = client.recv(1024)client.send("HTTP/1.1 200 OK\r\n\r\n")client.send("Hello, Seven")def main():sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)sock.bind((localhost,8000))sock.listen(5)while True:connection...
python lambda当我们在使用函数时，有时候，并不需要显示的定义一个函数，我们可以使用匿名函数更加方便，在Python中对匿名函数也提供了支持。比如当我们想计算两个数a,b之和时，即f(a,b) = a + b。我们可以有两种方法完成，第一种就是显示的定义一个函数f(x,y)，然后将参数传进去得到结果。第二种方式就是使用匿名函数了。f = lambda x,y:x+y >>>f(1,2) 3匿名函数lambda x,y:x+y实际上就是:def f(x, y): return x + y在python中...
python FilterPython中的内置函数filter()主要用于过滤序列。和map类似，filter()也接收一个函数和序列，和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。例1：number_list = range(-5, 5) less_than_zero = list(filter(lambda x: x < 0, number_list)) print(less_than_zero)上述例子的输出结果为：[-5, -4, -3, -2, -1]例2：在一个list中，删掉偶数，只保留...
Python MapMap会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上。Map的规范为：map(function_to_apply, list_of_inputs)大多数时候，我们需要将列表中的所有元素一个个传递给一个函数，并收集输出。例如：items = [1, 2, 3, 4, 5] squared = [] for i in items: squared.append(i**2)使用Map的话，可以让我们以一种更加简便的方法解决这种问题。items = [1, 2, 3, 4, 5] squared = list(map(lambda x: x**2, items))大多数时候，我们...
Python 五种数据类型在学习一门语言的过程中，首先肯定就是要先接触到它所拥有的数据类型，Python拥有五种主要的数据类型，下面介绍一下我对这五种数据类型的理解和想法。1.数在Python中的数主要分为四种：int（整数）、float（浮点数）、long（长整型）和complex（复数）主要特别的地方就是float类型的数有一个函数round()可以取整：round(a,b):对float类型的数值a进行操作，小数点后保留b位有效数字，四舍五入，默认为1。complex...
.. _tut-modules:************************Modules 模块************************If you quit from the Python interpreter and enter it again, the definitions youhave made (functions and variables) are lost. Therefore, if you want to write asomewhat longer program, you are better off using a text editor to prepare theinput for the interpreter and running it with that file as input instead. Thisis known ...