我在Python中编写了一个小的gui-frontend,让用户可以播放互联网广播频道.该程序使用Pythons subprocess()来启动mplayer以调入一个通道,例如：runn = "mplayer http://77.111.88.131:8010" p = subprocess.Popen(runn, shell=True) pid = int(p.pid) wait = os.waitpid(p.pid, 1) 然后保存p.pid,当用户想要停止监听时,使用以下代码：os.kill(p.pid, 9) 这在OpenSUSE中完美运行,但在Ubuntu中不行.似乎Ubuntu实际上启动了两个独立的进...
做实验对比不同算法效果的时候，需要得到多个算法的解，如果按单线程依次运行，速度过慢，特别对于需要实验多次，比较均值和方差的时候，时间消耗更大，这时候最好使用多进程的方法，来节省时间。下面是做实验时运用的线程池的代码： import multiprocessing as mp def worker_1():algorithm1.run(9200)solutions1 = algorithm1.resultreturn solutions1def worker_2():algorithm2.run(10000) solutions2 = algorithm2.resultretur...
一、为什么要有进程池?在程序实际处理问题过程中，忙时会有成千上万的任务需要被执行，闲时可能只有零星任务。那么在成千上万个任务需要被执行的时候，我们就需要去创建成千上万个进程么？首先，创建进程需要消耗时间，销毁进程（空间，变量，文件信息等等的内容）也需要消耗时间。第二，即便开启了成千上万的进程，操作系统也不能让他们同时执行，维护一个很大的进程列表的同时，调度的时候，还需要进行切换并且记录每个进程的执行...
一、multiprocess.process模块 1.process类 Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动） 强调： 1. 需要使用关键字的方式来指定参数 2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号 ? 参数介绍： group参数未使用，值始终为None target表示调用对象，即子进程要执行的任务 args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',...
下面的资料是关于python subprocess模块 监控子进程的2种方式 忙等待和立即返回同时设置子进程超时时间的代码。 import subprocess import os import time tt = '555' cmd = "python /home/100003/python/mypython/sub2.py "+" 333"+" 444 "+tt print time.time() sub2 = subprocess.Popen(cmd, shell=True) while 1: ret1 = subprocess.Popen.poll(sub2) if ret1 == 0: print sub2.pid,'end' break elif ret1 ...
一、python多线程其实在底层来说只是单线程，因此python多线程也称为假线程，之所以用多线程的意义是因为线程不停的切换这样比串行还是要快很多。python多线程中只要涉及到io或者sleep就会切换线程。因此在io密集型的情况下可以用多线程。 二、python的多进程是直接调用原生进程，相当于直接调用硬件资源，可以实现多核的功能。1、启动两个进程 1 #!/usr/bin/python2 # -*- coding : utf-8 -*-3 # 作者： Presley4 # 时间： 2018-1...
压力大，那就慢慢来吧，一件事一件事的去做，累了就休息，心态最重要~~~（梳理一下最近的任务：软著、专利、python、数字信号英文综述、数字信号作业实验报告统计学作业、数字图像处理四节课重点整理），时间会把这一件件事情给抹去的。#Author:haijing#date:2018/11/8#服务端：在别人的哪里#必须线开启server端#此代码可以执行在客户端输入的dos环境下的命令,并在客户端返回执行的命令的结果import socket #socket是一个接口 内部...
Python标准库为我们提供了threading（多线程模块）和multiprocessing（多进程模块）。从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 两个类，实现了对threading和multiprocessing的更高级的抽象，对编写线程池/进程池提供了直接的支持。 核心原理是：concurrent.futures会以子进程的形式，平行的运行多个python解释器，从而令python程序可以利用多核CPU来提升执...
python中ThreadPoolExecutor(线程池)与ProcessPoolExecutor(进程池)都是concurrent.futures模块下的，主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值。 通过submit返回的是一个future对象，它是一个未来可期的对象，通过它可以获悉线程的状态 ThreadPoolExecutor(线程池) 通过submit函数提交执行的函数到线程池中，done()判断线程执行的状态： 1 import time2 from concurrent.futures ...
转：https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4465768.html#_label0 ?阅读目录例1：使用进程池 例2：使用进程池（阻塞） 例3：使用进程池，并关注结果 例4：使用多个进程池 在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去...