基本指令

查看数据库

            
                
                    show databases;
            
        

创建数据库

            creat database <数据库名称>;
        

连接数据库

            
                use <数据库名称>；
        

查看所连接数据库中的表

            
                
                    show tables;
            
        

在所连接数据库中创建表

            creat table <表名称> (
    <列1> <数据类型>(所占字节),
    <列2> <数据类型>(所占字节),
    ...
    <列n> <数据类型>(所占字节));
        

在表中插入数据

            
                
                    insert
                    into <表名称>(<列1>,<列2>,<列n>) values(01,‘Tom‘,110110110);
            
        

显示表中的数据

            
                
                    select * from <表名称>;
            
        

约束

主键

主键(PRIMARY KEY)是用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。行中的主键不能有重复且不能为空。

• 定义：

默认值约束

默认值约束(DEFAULT)规定，当有DEFAULT约束的列，插入数据为空时，该怎么办。

DEFAULT约束只会在使用INSERT语句（上一实验介绍过）时体现出来，INSERT语句中，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充。

唯一约束

唯一约束(UNIQUE)比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。

当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有UNIQUE约束，则INSERT失败。

外键约束

外键(FOREIGN KEY)既能确保数据完整性，也能表现表之间的关系。
一个表可以有多个外键，每个外键必须REFERENCES(参考)另一个表的主键，被外键约束的列，取值必须在它参考的列中有对应值。

在INSERT时，如果被外键约束的值没有在参考列中有对应，比如以下命令，参考列(department表的dpt_name)中没有dpt3，则INSERT失败。

非空约束

非空约束(NOT NULL),听名字就能理解，被非空约束的列，在插入值时必须非空。在MySQL中违反非空约束，不会报错，只会有警告。

select详解

基本的SELECT语句

            
                
                    SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;
            
        

如果要查询表的所有内容，则把要查询的列名用一个 * 号表示，代表要查询表中所有的列。 而大多数情况，我们只需要查看某个表的指定的列，比如要查看employee表的name和age：

            
                
                    SELECT name,age FROM employee;
            
        

数学符号条件

SELECT语句常常会有WHERE限制条件，用于达到更加精确的查询。WHERE限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=) ，刚才我们查询了name和age，现在稍作修改：

            
                
                    SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;
            
        

筛选出age大于25的结果：

或者查找一个名字为Mary的员工：

            
                
                    SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name=‘Mary‘;
            
        

“AND”与“OR”

从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE后面可以有不止一条限制，而根据条件之间的逻辑关系，可以用OR(或)和AND(且)连接：

            
                
                    SELECT name,age FROM employee WHERE age<25OR age>30;     #筛选出age小于25，或age大于30

SELECT name,age FROM employee WHERE age>25AND age<30;    #筛选出age大于25，且age小于30
        

而刚才的限制条件 age>25 AND age<30 ，如果需要包含25和30的话，可以替换为 age BETWEEN 25 AND 30

IN和NOT IN

关键词IN和NOT IN的作用和它们的名字一样明显，用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果，比如说我们要查询在dpt3或dpt4的人:

            
                
                    SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN (‘dpt3‘,‘dpt4‘);
            
        

而NOT IN的效果则是，如下面这条命令，查询出了不在dpt1也不在dpt3的人：

            
                
                    SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOTIN (‘dpt1‘,‘dpt3‘);
            
        

通配符

关键字 LIKE 在SQL语句中和通配符一起使用，通配符代表未知字符。SQL中的通配符是 _ 和 % 。其中 _ 代表一个未指定字符，% 代表不定个未指定字符。
比如，要只记得电话号码前四位数为1101，而后两位忘记了，则可以用两个 _ 通配符代替：

            
                
                    SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE‘1101__‘;
            
        

这样就查找出了1101开头的6位数电话号码：

另一种情况，比如只记名字的首字母，又不知道名字长度，则用 % 通配符代替不定个字符：

            
                
                    SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE‘J%‘;
            
        

SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE ‘J%’;

对结果排序

为了使查询结果看起来更顺眼，我们可能需要对结果按某一列来排序，这就要用到 ORDER BY 排序关键词。默认情况下，ORDER BY的结果是升序排列，而使用关键词ASC和DESC可指定升序或降序排序。 比如，我们按salary降序排列，SQL语句为：

            
                
                    SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDERBY salary DESC;
            
        

SQL内置函数和计算

• SQL允许对表中的数据进行计算。对此，SQL有5个内置函数，这些函数都对SELECT的结果做操作：

函数名： COUNT SUM AVG MAX MIN
作用： 计数 求和 求平均值 最大值 最小值

其中COUNT函数可用于任何数据类型(因为它只是计数)，而另4个函数都只能对数字类数据类型做计算。

具体举例，比如计算出salary的最大、最小值，用这样的一条语句：

            
                
                    SELECT
                    MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;
            
        

使用AS关键词可以给值重命名，比如最大值被命名为了max_salary：

子查询

上面讨论的SELECT语句都仅涉及一个表中的数据，然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。例如：想要知道名为”Tom”的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在employee表中，但工程信息储存在project表中。 对于这样的情况，我们可以用子查询：

            
                
                    SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project
WHERE of_dpt IN
(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name=‘Tom‘);
            
        

子查询还可以扩展到3层、4层或更多层。

连接查询

在处理多个表时，子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据，这时就必须使用连接(join)操作。 连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作，如下：

            
                
                    SELECT id,name,people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDERBY id;
            
        

另一个连接语句格式是使用JOIN ON语法，刚才的语句等同于：

            
                
                    SELECT id,name,people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDERBY id;
            
        

修改和删除

对数据库的修改

**删除一个数据库

            
                
                    DROP
                    DATABASE <数据库名称>;
            
        

对一张表的修改

重命名一张表

重命名一张表的语句有多种形式，以下3种格式效果是一样的：

            
                RENAME TABLE 原名 TO 新名字;
                
                    ALTER
                    TABLE 原名 RENAME 新名;
                
                    ALTER
                    TABLE 原名 RENAME TO 新名;
            
        

删除一张表

删除一张表的语句，类似于刚才用过的删除数据库的语句，格式是这样的：

            
                
                    DROP
                    TABLE 表名字;
            
        

对一列的修改(即对表结构的修改)

增加一列

            
                
                    ALTER
                    TABLE 表名字 ADDCOLUMN 列名字 数据类型 约束;
或： 
ALTERTABLE 表名字 ADD 列名字 数据类型 约束;
        

现在employee表中有id、name、age、salary、phone、in_dpt这6个列，我们尝试加入 height (身高)一个列并指定DEFAULT约束：

可以发现：新增加的列，被默认放置在这张表的最右边。如果要把增加的列插入在指定位置，则需要在语句的最后使用AFTER关键词(“AFTER 列1” 表示新增的列被放置在 “列1” 的后面)。
比如我们新增一列 weight (体重)放置在 age (年龄)的后面：

上面的效果是把新增的列加在某位置的后面，如果想放在第一列的位置，则使用 FIRST 关键词，如语句：

            
                
                    ALTER
                    TABLE employee ADD test INT(10) DEFAULT11FIRST;
            
        

删除一列

删除表中的一列和刚才使用的新增一列的语句格式十分相似，只是把关键词ADD 改为 DROP ，语句后面不需要有数据类型、约束或位置信息。具体语句格式：

            
                
                    ALTER
                    TABLE 表名字 DROPCOLUMN 列名字;
或：
ALTERTABLE 表名字 DROP 列名字;
        

把test 删除：

重命名一列

这条语句其实不只可用于重命名一列，准确地说，它是对一个列做修改(CHANGE) ：

            
                
                    ALTER
                    TABLE 表名字 CHANGE 原列名 新列名 数据类型 约束;
            
        

注意：这条重命名语句后面的 “数据类型” 不能省略，否则重命名失败。

当原列名和新列名相同的时候，指定新的数据类型或约束，就可以用于修改数据类型或约束。需要注意的是，修改数据类型可能会导致数据丢失，所以要慎重使用。

我们用这条语句将 “height” 一列重命名为汉语拼音 “shengao” ，效果如下：

改变数据类型

要修改一列的数据类型，除了使用刚才的CHANGE语句外，还可以用这样的MODIFY语句：

            要修改一列的数据类型，除了使用刚才的CHANGE语句外，还可以用这样的MODIFY语句：
        

再次提醒，修改数据类型必须小心，因为这可能会导致数据丢失。在尝试修改数据类型之前，请慎重考虑。

对表的内容修改

修改表中某个值

大多数时候我们需要做修改的不会是整个数据库或整张表，而是表中的某一个或几个数据，这就需要我们用下面这条命令达到精确的修改：

            
                
                    UPDATE 表名字 SET 列1=值1,列2=值2WHERE 条件;
            
        

比如，我们要把Tom的age改为21，salary改为3000：

注意：一定要有WHERE条件，否则会出现你不想看到的后果

删除一行记录

删除表中的一行数据，也必须加上WHERE条件，否则整列的数据都会被删除。删除语句：

            
                
                    DELETE
                    FROM 表名字 WHERE 条件;
            
        

尝试把Tom的数据删除：

其它

索引

索引是一种与表有关的结构，它的作用相当于书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 当表中有大量记录时，若要对表进行查询，没有索引的情况是全表搜索：将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录。这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作。 而如果在表中已建立索引，在索引中找到符合查询条件的索引值，通过索引值就可以快速找到表中的数据，可以大大加快查询速度。

对一张表中的某个列建立索引，有以下两种语句格式：

            
                
                    ALTER
                    TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名 (列名);
                
                    CREATE INDEX 索引名 ON 表名字 (列名);
            
        

我们用这两种语句分别建立索引：

            
                
                    ALTER
                    TABLE employee ADD INDEX idx_id (id);  #在employee表的id列上建立名为idx_id的索引

CREATE INDEX idx_name ON employee (name);   #在employee表的name列上建立名为idx_name的索引
        

索引的效果是加快查询速度，当表中数据不够多的时候是感受不出它的效果的。这里我们使用命令 SHOW INDEX FROM <表名字>; 查看刚才新建的索引：

在使用SELECT语句查询的时候，语句中WHERE里面的条件，会自动判断有没有可用的索引。

视图

视图是从一个或多个表中导出来的表，是一种虚拟存在的表。它就像一个窗口，通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据，这样，用户可以不用看到整个数据库中的数据，而只关心对自己有用的数据。

注意理解视图是虚拟的表：

• 数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中；
• 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据；
• 视图中的数据依赖于原来表中的数据，一旦表中数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变；
• 在使用视图的时候，可以把它当作一张表。

创建视图的语句格式为：

            
                
                    CREATE
                    VIEW 视图名(列a,列b,列c) ASSELECT 列1,列2,列3FROM 表名字;
            
        

可见创建视图的语句，后半句是一个SELECT查询语句，所以视图也可以建立在多张表上，只需在SELECT语句中使用子查询或连接查询，这些在之前的实验已经进行过。

现在我们创建一个简单的视图，名为 v_emp，包含v_name，v_age，v_phone三个列：

导入

导入操作，可以把一个文件里的数据保存进一张表。导入语句格式为：

            
                
                    LOAD DATA INFILE ‘文件路径‘INTOTABLE 表名字;
            
        

导出

导出与导入是相反的过程，是把数据库某个表中的数据保存到一个文件之中。导出语句基本格式为：

            
                
                    SELECT 列1，列2INTO OUTFILE ‘文件路径和文件名‘FROM 表名字;
            
        

注意：语句中 “文件路径” 之下不能已经有同名文件。

现在我们把整个employee表的数据导出到 /tmp 目录下，导出文件命名为 out.txt 具体语句为：

            
                
                    SELECT * INTO OUTFILE ‘/tmp/out.txt‘FROM employee;
            
        

备份

数据库中的数据或许十分重要，出于安全性考虑，在数据库的使用中，应该注意使用备份功能。

备份与导出的区别：导出的文件只是保存数据库中的数据；而备份，则是把数据库的结构，包括数据、约束、索引、视图等全部另存为一个文件。

mysqldump是MySQL用于备份数据库的实用程序。它主要产生一个SQL脚本文件，其中包含从头重新创建数据库所必需的命令CREATE TABLE INSERT等。

使用mysqldump备份的语句：

            mysqldump -u root 数据库名>备份文件名;   #备份整个数据库

mysqldump -u root 数据库名 表名字>备份文件名;  #备份整个表
        

恢复

用备份文件恢复数据库，其实我们早就使用过了。在本次实验的开始，我们使用过这样一条命令：

            
                source /tmp/SQL6/MySQL-06.sql
        

这就是一条恢复语句，它把MySQL-06.sql文件中保存的mysql_shiyan数据库恢复。

还有另一种方式恢复数据库，但是在这之前我们先使用命令新建一个空的数据库 test：

            mysql -u root          #因为在上一步已经退出了MySQL，现在需要重新登录
CREATEDATABASE test;  #新建一个名为test的数据库
        

再次 Ctrl+Z 退出MySQL，然后输入语句进行恢复，把刚才备份的 bak.sql 恢复到 test 数据库：

            mysql -u root test < bak.sql