【图像算法】图像特征：三个图像显著性区域特征提取方法
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【图像算法】图像特征：三个图像显著性区域特征提取方法
SkySeraph Aug 11st 2011 HQU
Email：zgzhaobo@gmail.com QQ：452728574
Latest Modified Date：Aug 11st 2011 HQU
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》第一种方法：
原理：Frequency-tuned Salient Region Detection.CVPR.2009
定义：
简述：
三步，滤波+颜色空间转换+计算SaliencyMap(见源码)
效果：
待测试图(后同)
结果1：(原作者代码测试结果)
结果2：（我用OpenCV改写的代码测试结果）
结果3：（我的改进测试(空间选择不同)）
源码(matlab)：
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% Read image and blur it with a 3x3 or 5x5 Gaussian filter
%---------------------------------------------------------
img = imread(
‘input_image.jpg‘
);%Provide input image path
gfrgb = imfilter(img, fspecial(
‘gaussian‘
, 3, 3),
‘symmetric‘
,
‘conv‘
);
%---------------------------------------------------------
% Perform sRGB to CIE Lab color space conversion (
using D65)%---------------------------------------------------------
cform = makecform(
‘srgb2lab‘
,
‘whitepoint‘
, whitepoint(
‘d65‘
));
lab = applycform(gfrgb,cform);
%---------------------------------------------------------
% Compute Lab average values (note that in the paper
this
% average is found from the unblurred original image, but
% the results are quite similar)
%---------------------------------------------------------
l =
double
(lab(:,:,1)); lm = mean(mean(l));
a =
double
(lab(:,:,2)); am = mean(mean(a));
b =
double
(lab(:,:,3)); bm = mean(mean(b));
%---------------------------------------------------------
% Finally compute the saliency map and display it.
%---------------------------------------------------------
sm = (l-lm).^2 + (a-am).^2 + (b-bm).^2;
imshow(sm,[]);
%--------------------------------------------------------
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》第二种方法：
原理：
Y. Zhai and M. Shah. Visual attention detection in video sequences using spatiotemporal cues. In ACM Multimedia, pages 815–824. ACM,2006.
定义：
效果：
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》第三种方法：
原理：http://www.klab.caltech.edu/~xhou/projects/spectralResidual/spectralresidual.html
源码（matlab）：
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clear
clc
%% Read image from file
inImg = im2double(rgb2gray(imread(
‘yourImage.jpg‘
)));
inImg = imresize(inImg, 64/size(inImg, 2));
%% Spectral Residual
myFFT = fft2(inImg);
myLogAmplitude =
log
(
abs
(myFFT));
myPhase = angle(myFFT);
mySpectralResidual = myLogAmplitude - imfilter(myLogAmplitude, fspecial(
‘average‘
, 3),
‘replicate‘
);
saliencyMap =
abs
(ifft2(
exp
(mySpectralResidual + i*myPhase))).^2;
%% After Effect
saliencyMap = mat2gray(imfilter(saliencyMap, fspecial(
‘gaussian‘
, [10, 10], 2.5)));
imshow(saliencyMap);
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效果：
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Author: SKySeraph
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From： http://www.cnblogs.com/skyseraph/
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原文：http://www.cnblogs.com/GarfieldEr007/p/5459634.html
内容总结
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