扫雷玩得好还是有点好处的......这个题一开始像从后向前按照第一排的数字进行DFS 发现自己真傻,先不说这种情况下每个数字的填写情况很多, 还要处理相邻位置的问题。所以可以对每一位有没有地雷进行枚举。处理每一位的时候，要保证上一个数字是合理的，否则不用进行下去了，类似回溯，注意have变量的处理就好了。#include <iostream>
#include <stack>
usingnamespace std;
//最长 暗示dfs
//遇到3 和 0 其实只有一种情况
//遇到2 和...
一、熵编码概念：熵越大越混乱信息学中的熵：用于度量消息的平均信息量，和信息的不确定性越是随机的、前后不相关的信息，其熵越高信源编码定理：说明了香农熵越信源符号概率之间的关系信息的熵为信源无损编码后平均码长的下限任何的无损编码方法都不可能使编码后的平均码长小于香农熵，只能使其尽量接近熵与混乱程度：
混乱度越高的信源，越难以被压缩，需要更大量的信息来表示其排列顺序熵编码基本思想：
是使其前后的码字之间尽...
和石子合并很像, 为了对环状进行处理, 我们可以把输入数据复制一份接连在后边. 这样在最后的结果枚举起点找最大即可.注意这里代价的计算, 因为我们的data[i]只记录了珠子的头珠子的尾部即是下一个珠子的头部.//因为计算dp[i][j]时需要用到dp[i][k] k比j小 所以j顺序dp[k][j] k比i大 所以i逆序 k插入即可for (int i = 2*n-1; i >=1 ; --i){for (int j = i; j <= 2*n; ++j){dp[i][j] = 0;for (int k = i; k < j ; ++k) dp[i][j] = ma...
计数排序是一种能够达到运行时间能够线性时间θ(n)的排序算法。在排序算法里算是最快的算法之一，当然，他有很强烈的前提。下面开始介绍一下技术排序（Counting Sort）。算法思想计数排序假设n个输入元素中的每一个都是介于0到k之间的整数，此处k为某个整数。这样可以用一个数组C[0..k]来记录待排序数组里元素的数量。当k=O(n)时，计数排序的运行时间为θ(n).注：关于C[0..k]，用键值对描述的话，待排序元素是键，相同元素的个数是...
KMP算法 从零开始大部分来自他人博客，蒟蒻只是总结学习引言
字符串匹配。给你两个字符串，寻找其中一个字符串是否包含另一个字符串，如果包含，返回包含的起始位置.char *str = "bacbababadababacambabacaddababacasdsd";
char *ptr = "ababaca";暴力解法如果当前字符匹配成功（即S[i] == P[j]），则i++，j++，继续匹配下一个字符；
如果失配（即S[i]! = P[j]），令i = i - (j - 1)，j = 0。相当于每次匹配失败时，i 回溯，j 被...
猜数字 #include<stdio.h>
#include<time.h>
int main()
{int n,m,i=0;srand(time(NULL));n=rand()% 100 +1;do{printf("输入所猜的数字:");scanf("%d",&m);i++;if(m>n)printf("错误！所猜的数太大了!\n"); else if (m<n) printf("错误!所猜的数太小了！\n");}while (m!=n);printf("答对了!\n");printf("共猜测了%d次。\n",i) ;if(i<=5)printf("你太聪明了,这么快就猜出来了!");else if(i>5)printf("还需要改进方法，以便更快猜出...
复杂度分析什么是复杂度分析数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题，二者统称为复杂度。复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系。 为什么要进行复杂度分析和性能测试相比，复杂度分析有不依赖执行环境、成本低、效率高、易操作、指导性强的特点。掌握复杂...
算法头文件要运用C++标准程序库的算法，首先必须包含头文件<algorithm>使用STL算法时，经常需要用到仿函数以及函数配接器。它们定义域<functional>头文件中。 算法的分类可以按以下分类方式描述各个STL算法：非变动性算法(nonmodifying algorithms)变动性算法(modifying algorithms)移除性算法(removing algorithms)变序性算法(mutating algorithms)排序算法(sorting algorithms)已序区间算法(sorted range algorithms)数值算法(n...
非常简单的DP如果dp[i,j]表示从0到i 和 从0到j 这两段的相似度，那么可以知道每个dp[i,j]是由三种状态转化过来的第一种 当dna1[i]==dna2[j]的时候 dp[i-1,j-1] + 1 长度加1第二种 否则 从下面两个状态过来那就是dp[i][j-1] 和 dp[i-1][j]//注意因为是顺序遍历 这两个都已经计算过取两者最大即可。#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
usingnamespace std;//最长公共子序列长度 LCS dpchar dna1[1000+1...
今天要来讨论的是EM算法。第一眼看到EM我就想到了我大枫哥，EM Master，千里马，RUA!!!不知道看这个博客的人有没有懂这个梗的。好的，言归正传，今天要讲的EM算法，全称是Expectation maximization，期望最大化。怎么个意思呢，就是给你一堆观测样本，让你给出这个模型的参数估计。我靠，这套路我们前面讨论各种回归的时候不是已经用烂了吗？求期望，求对数期望，求导为0，得到参数估计值，这套路我懂啊，MLE！但问题在于，如果这个...
1350. 穿越沙漠Description塞尔达公主又又又又被抓走了。林克为了找到她需要穿过拉纳鲁沙漠，坏消息是林克可能没有足够的体力穿越沙漠，好消息是沙漠中分布着N个力之果实，坏消息是我们的林克只能走直线。为了穿越沙漠，林克希望能够吃到尽可能多的力之果实。现在请你帮他规划一条直线，使他能够获得尽可能多的力之果实。Input Format输入第一行有一个数N，表示沙漠中果实的数量。接下来的N行每行两个正整数x,y，表示每个力之果实的...
递归的定义原文地址为：http://blog.csdn.net/thisinnocence递归和迭代是编程中最为常用的基本技巧，而且递归常常比迭代更为简洁和强大。它的定义就是：直接或间接调用自身。经典问题有：幂运算、阶乘、组合数、斐波那契数列、汉诺塔等。其算法思想：原问题可分解子问题（必要条件）；原与分解后的子问题相似（递归方程）；分解次数有限（子问题有穷）；最终问题可直接解决（递归边界）；对于递归的应用与优化，直接递归时要预估时...
推荐算法举个简单的例子，比如有个用户进来看了一堆内容，我们把他看的所有的历史行为，嵌入到推荐引擎当中去。这个推荐引擎就会生成个性化的频道，下次这个用户再登录，或者都不用下一次，过几分钟之后，他看到的内容就会根据他最近发生的历史行为发生变化，这就是推荐系统的基本逻辑。这种方法叫基于用户行为的推荐，当然是有一定局限性的。比如你只有一个用户行为的时候，你就不知道他会不会看一个从来没人看过的内容，这其实就...
\(0.\) 树状数组树状数组 \((Binary\ \ Indexed\ \ Trees)\) 是一种可以支持单点修改，较快维护前缀和的数据结构。他的实现方式是用一个数组维护一个“树状”的结构（如下图所示），记录一些区间的区间和，实现快速计算前缀和。\(1.\) 前置知识前缀和能看到这里的同学应该已经对前缀和不陌生了。本片博客就不再赘述\(lowbit\)操作\(lowbit\) 操作是表达二进制下最低的 \(1\) 所表达的数值。树状数组利用了这个操作。当我们定义树状...
前言概述
上一篇文章对逻辑回归的原理和基本思想做了一些简要介绍，并通过引入Sigmoid函数和梯度公式成功推导出了梯度上升和梯度下降公式，上文分类实例是依据全批量提升上升法，而本文会介绍全批量梯度上升的一种优化算法——随机梯度上升，如果还未懂得逻辑回归和推理公式原理，还请观看上一篇文章：机器学习笔记(七)——初识逻辑回归、两种方法推导梯度公式。随机梯度上升区别对比在讲解全批量梯度上升和随机梯度上升的区别之前...
