Mysql 索引问题集锦

• 索引：顾名思义用来检索、查找数据的key (字段)

• 几种Mysql 中的常见索引分类：普通索引（联合索引）、唯一索引、主键索引、全文索引

• 优点：使得查询数据变快

• 缺点：更新数据时，也需要更新索引。所以更新速度变慢，占据磁盘空间
  注意：myisam中可以延迟更新索引

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• myisam 为mysql 5.5 版本前的默认数据库引擎：
  myisam 使用B+Tree 结构存储数据。只有（只支持）主键索引、表锁，不支持外键，不支持事务，B+Tree 所有的非叶子节点都只存储 key
  myisam 在叶子节点 data 域存储的是数据的地址，不是数据，当myisam引擎进行查找时，先根据索引在索引表中找到位置，去对应的data域拿到数据所在地址
  然后去该地址提取出数据

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• innodb 为mysql 5.5 版本后的默认数据库引擎.
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  innodb 也使用 B+Tree 结构存储数据，与myisam不同的有：支持外键、行锁、事务，B+Tree 的所有非叶子节点一样只存储 key
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  innodb 在叶子节点 data 域存储的是数据，叶子节点数据类型[key, data]， 当 innodb引擎进行查找时，根据索引找到 data 位置，直接将data 中的数据取出
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  innodb 辅助索引（非主键索引外）进行查找时，根据辅助索引查找到 主键索引，再拿着主键索引到主键索引表中查找到 data 取出data。注意辅助索引并不存数据，

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1. 经常使用在 where、group by 、order by 的后面查询的字段，可设置索引

2. 减少使用子查询

3. 多使用limit 这样数据量被限制较小，能提高查询速度

4. 适度增加冗余字段，减少跨表查询，常用数据和不常用数据分表one2one保存

5. 尽量不使用 * 查询数据，需要什么字段就查什么字段

6. 别再数据库里面使用函数计算

7. 尽量根据索引来检索数据

8. 核心业务中别使用 like 语句模糊查询

9. 将区分度字段写在where前面

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1. 创建表时添加索引：
   create table tb_name(
   --> id int not null auto_increment primary key,
   --> name char(32) not null,
   --> identify_num bigint not null,
   --> unique key(identify_num),
   --> index name_index (name(32))
   --> );

2. 更新表结构时添加：alter table tb_name add
   alter table tb_name add index name_index(name(32));
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   create unique index identify_index on tb_name(identify_num)

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1. like会导致索引失效
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   like "%name" //失效的
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   like "name%" //不失效

2. 字段使用函数来修饰
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   例:select * from u1 where md5(name) = ‘j‘

3、 联合索引中字段，将区分度较大的字段放大前面

原文：https://www.cnblogs.com/shiqi17/p/9733741.html