mysql分区

★针对海量数据的优化主要有两种方法

（1）大表拆成小表

     垂直分表（竖切）---主键在每个分表中都会出现

     水平分表（横切）---字段一般稳定，而记录不稳定

     水平分表技术是将一个表拆分成多个表，比较常用的方式是将表中的记录按照某种Hash算法进行拆分，简单的拆分方法如取模方式。同样，这种分区方法也必须对前端的应用程序中的SQL进行修改方可使用。而且对于一个SQL，它可能会修改两个表，那么必须得写成2个SQL语句从而可以完成一个逻辑事务，使得程序的逻辑判断越来越复杂，这也会导致程序的维护代价增高，也就失去了采用数据库的优势。因此，分区技术可以有利地避免如上的弊端，成为解决海量数据的有利方法

（2）SQL语句的优化

     可以通过增加索引等来调整，但是数据量的增大同时也会导致索引的维护代价增大

★mysql分区技术不同于之前的分表技术，它与水平分表有些类似，但是它是在逻辑层进行的水平分表，对于应用程序而言它还是一张表

• RANGE分区：基于属于一个给定的连续区间的列值，把多行分配给分区

  PARTITION BY RANGE(store_id)(

   PARTITION p0 VALUES LESS THAN(6),    编号1-5的店铺存放在p0分区（< 6）

   PARTITION p1 VALUES LESS THAN(11),   编号6-10的店铺存放在p1分区
  

   PARTITION p2 VALUES LESS THAN(16),   编号11-15的店铺存放在p2分区
  

   PARTITION p3 VALUES LESS THAN(21),   编号16-20的店铺存放在p3分区
  

  )
  

• LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值进行选择

  PARTITION BY LIST(store_id)

  (

   PARTITION pNorth VALUES IN(3,5,6,9,17),

   PARTITION pEast VALUES IN(1,2,10,11,19,20),

   PARTITION pWest VALUES IN(4,12,13,14,18),

   PARTITION pCentral VALUES IN(7,8,15,16),
  

  )
  

• HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算，这个函数可以包含mysql中有效的、产生非负整数值的任何表达式（平均分配到每个分区，但可能分区与分区之间的数据没有规律）

  PARTITION BY HASH(YEAR(hired))

  PARTITIONS 4

  ;
  

• KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，并且mysql服务器提供其自身的HASH函数

★不同分区技术的对比

  分区类型                 优点                      缺点                      共性

    RANGE         适合日期类型支持复合分区        有限的分区             一般只针对某一列

    LIST       适合有固定取值的列支持复合分区   有限的分区，插入         一般只针对某一列

                                                记录在这一列的值不在

                                                LIST中，则数据丢失   

    HASH       线性HASH使得增加、删除和合并分   线性Hash的数据分布不     一般只针对某一列

               区更快捷                         均匀而一般Hash数据分

                                                布较均匀 

    KEY        列可以为字符型等其他非Int类型    效率较之前的低，因为     一般只针对某一列

                                                函数为复杂的函数

                                               （如.MD5或SHA函数） 

原文：http://caoyue.blog.51cto.com/9876038/1631289