排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到已排序好的有序表中，从而得到一个新，记录数增1的有序表。即：先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录逐个进行插入，直至整个序列有序为止。void insertSort(int a[], ...
package com.kuang;import java.util.ArrayList;/** * @auther 付强 * @date 2020/2/7 - 22:06 */public class erfen1 { public static void test1(int[] arr){ if(arr==null||arr.length<2){ return; } for(int end=arr.length-1;end>0;end--){ for(int i=0;i<end;i++){ if(arr[i]>arr[i+1]){ swap(arr,i,i+1); } } ...
快排（QuickSort）是很实用的算法，好用就好用在一个“快”字，而且它采用的是分治的策略，分治顾名思义就是“分而治之”，把一个大问题分成很多小问题逐个去解决，这个思想在处理大数据时相当有效，更详细通俗的原理解析请看这里。直接贴代码：def partition(sort_list, left, right):key = sort_list[left]while left < right :while left < right and sort_list[right] >= key :right -= 1if left < right and sort_list[right]...
/// <summary>/// 步骤:/// 1.记录当前待排元素/// 2.标记顺序表有序查找区域下界和上界/// 3.在顺序表有序查找区域中折半查找等待排序元素的位置/// 4.把顺序表有序查找区域的某些元素后移一位，以空出位置给等待排序的元素/// 5.在空出的位置填写当前排序元素/// </summary>/// <param name="elements"></param>staticvoid SqListSort(int[] elements) {int low; // 有序区域下界int mid; // 有序区域中界int high;// 有序...
// 寄生构造方式实现继承var MyArray=function(){var arr=new Array();// 添加值arr.push.apply(arr,arguments);//和下面的循环一个效果// for (var i = 0; i < arguments.length; i++) {// arr.push(arguments[i]);// }// ===========================插入排序=====================================arr.insertSort=function(){var position,current;//当前待排序的元素for (var i = 1; i < arr.length; i++) {if (arr[i]<arr[i...
基本思路：先以前两个数据为基础，将后面的元素依次取出来插进去。升序就是值从小->大，降序就是值从大->小。代码：void CArrayArithDlg::InsertSort(int nArray[],int nLength){int nInsert=0,nIndex=0;for (int i=1;i<nLength;i++){nInsert=nArray[i]; //每次取数组中的一个值，将此值插进合适出nIndex=i-1;while(nIndex>=0 && nInsert<nArray[nIndex])//升序，如果前面的值大，则将此值后移{nArray[nIndex+1]=nArray[nIndex];nI...
1、堆排序的堆，其实是一个 完全二叉树。既是一个结点要么是叶子结点，要么必定有左右两个子节点的树。2、堆有序：每个结点的值，都必须大于两个子节点。但是两个子结点的大小不作要求。3、一棵大小为N的完全二叉树，高度为lgN（层）。 用数组实现堆，假设数组下标从0开始，下标为k的元素，它的左子树是2k+1，右子树是左子树+1，即2k+2 一：由上至下的有序化（下沉）如果堆的有序状态，因为某个结点比它的两个子结点或者其中之一小...
一、将各种数据排序只要实现了Comparable接口的数据类型就可以被排序。但要使算法能够灵活地用不同字段进行排序，则是后续需要考虑的问题。1、指针排序在Java中，指针操作是隐式的，排序算法操作的总是数据引用，而不是数据本身。 2、键不可变如果在排序后，用例还可以改变键值，那么数组很可能就不是有序的了。类似，优先队列也会乱套。Java中，可以用不可变数据类型作为键来避免这个问题，如String，Integer，Double和File都是不...
排序算法说明1.1 排序的定义： 对一序列对象根据某个关键字进行排序。1.2 属于说明：稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；内排序：所有排序操作都在内存中完成；外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；时间复杂度： 一个算法执行所耗费的时间。空间复杂度：运行完一个程序所需内存的大小。...
// 快速排序算法：关键在于定义基准元素，头尾元素与基准元素对比，定义头尾元素下标，头小右移，头大停止，尾大左移，尾小停止，头大尾小元素交换function partition(arr, startIndex, endIndex) {var pivot = arr[startIndex];var left = startIndex;var right = endIndex;while (left != right) {while (left < right && arr[right] > pivot) {right--;}while (left < right && arr[left] <= pivot) {left++;}if (left < right)...
/* Date:2014.12.14 希尔排序思路：基于插入排序的思想。 流程：1).将有 n 个元素的数组分成 n/2 对，第1个数据和第(n/2 + 1)个数据为一对，依次配对； 2).一次循环使每一个序列对排好顺序； 3).再分为 n/4 对进行排序； 4).重复操作，随序列对数的减少最后变为1个，就完成了整个序列的排序。 时间复杂度：最差(O(ns) 1<s<2)，平均O(nlogn). 空间复杂度：O(1). 是一种 不稳定 的排序算法. */ ...
内部排序 -插入排序 -直接插入排序 -折半插入排序 -希尔排序 -交换排序 -冒泡排序 -快速排序 -选择排序 -简单选择排序 -堆排序 -归并排序 -基数排序外部排序 -多路归并排序 1.直接插入排序 算法思路：每次将一个待排序的记录按其关键字大小插入到前面已排好序的子序列中，指导全部记录插入完成。 性能分析： 空间复杂度O(1) 时间...
1package sorting;2 3/** 4 * 基数排序5 * 平均O(d(n+r)),最好O(d(n+r)),最坏O(d(n+r));空间复杂度O(n+r);稳定;较复杂6 * d为位数,r为分配后链表的个数7 * @author zeng8 *9*/10publicclass JishuPaixu { 1112publicstaticint getNumInPos(int num, int pos) { 13int tmp = 1; 14for (int i = 0; i < pos - 1; i++) { 15 tmp *= 10; 16 } 17return (num / tmp) % 10; 18 } 1920publicstaticint getMaxWeishu...
基本思想冒泡排序的基本思想是： 通过对待排序的序列从前向后依次比较相邻元素的值，如果发现逆序则交换。 逆序的含义：如果想把序列从小到大排序，那么两个数中前面的比后面的大就是逆序。 若需求是将序列从小到大排序，那么每一趟比较都会把值较大的逐渐从前面移动到后面。 就像水底的泡泡一样： （如下图，图片来源于网络）例子给定一个数组如下: [ 5 , 8 , -2 , 20 -6 ] 定义两个变量 i 和 j，初始状态 i 存第一个元素的索引，...
插入排序：从元素的第二个值开始 假设第一个值是排序完成的队列，每次向排序好的队列中插入值得时候都由后往前，直到找到自己应该在得位置publicstaticvoid compare2(int[] arr) {for (int i = 1; i < arr.length; i++) {int current = arr[i];int perIndex = i - 1;while (perIndex >= 0 && current < arr[perIndex]) {arr[perIndex + 1] = arr[perIndex];perIndex--;}arr[perIndex + 1] = current;}for (int i = 0; i < arr.leng...