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javascript 冒泡排序算法【代码】

<!DOCTYPE html><html lang="zh"><head><meta charset="UTF-8"/><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"/><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"/><title>javascript 冒泡排序算法</title></head><body><script type="text/javascript">function bubbleArr(arr) {var i, j, len = arr.length;for(i =0; i < len -1; i++) {for(j =0; j < len -1- i; j++) {if(arr[j] > arr[j +1])...

经典的7种排序算法 原理C++实现

经典的7种排序算法 原理C++实现排序是编程过程中经常遇到的操作,它在很大程度上影响了程序的执行效率。7种常见的排序算法大致可以分为两类:第一类是低级排序算法,有选择排序、冒泡排序、插入排序;第二类是高级排序算法,有堆排序、排序树、归并排序、快速排序。一、低级排序算法1. 选择排序排序过程:给定一个数值集合,循环遍历集合,每次遍历从集合中选择出最小或最大的放入集合的开头或结尾的位置,下次循环从剩余的元素集合...

排序算法之一选择排序【代码】

选择排序介绍  选择排序是一直简单直观的排序算法,其算法思想如下:每一次从待排序数据元素集合中选出最小的数据元素(或最大的数据元素),按照顺序依次放在已排好序的数列的最前面(或最后面),数据元素集合不断缩小,直到数据元素集合为空时,选择排序结束。举例:原始数据元素集合:12  32  21  3  74第一次排序后:【3】  12  32  21  74第二次排序后:【3  12】  32  21  74第三次排序后:【3 ...

常见排序算法【代码】

1. 冒泡排序var arr = array(10, 20, 45, 71, 98); for(i = 0 ; i < arr.length ; i++){  for (j = 0 ; j < arr.length-1-i ; j++)   {    if(arr[j] < arr[j+1])    {      var tmp = arr[j];      arr[j] = arr [j+1];      arr[j+1] = tmp;    }  }  ruturn arr;} 原文:https://www.cnblogs.com/fanshehu/p/11962637.html

排序算法——快速排序的图解、代码实现以及时间复杂度分析

在C++的泛型排序中,拷贝对象需要很大的开销,而比较对象常常是相对省时的(编译器的自动优化)。在这种情况下,如果我们能够使用更少的数据移动,那么有理由让一个算法多使用一些比较。而快速排序(Quicksort)满足了这种特点,实际上C++中通常所使用的排序例程就是使用的快速排序。 快速排序也是一种分治的递归算法。它的平均运行时间是O(NlogN),最坏情形性能为O(N2)。将数组S排序的基本算法由下列简单的四步组成:如果S中元素个...

选择排序算法【代码】

import cn.idestiny.util.GeneratedArray;/*** @Auther: FAN* @Date: 2018/8/25 20:11* @Description:选择排序 每次排序选择出最小的数字放在对应位置* 1) 3,5,1,2 最小值 1 和3交换* 2) 1,5,3,2 最小值 2 和5交换* 3) 1,2,3,5 排序完成**/publicclass SelectionSort {publicstaticvoid main(String[] args) {int[] arr = GeneratedArray.randomGeneratedArray(10, 50, 10000);long start = System.currentTimeMillis(...

数据结构与算法——排序算法【代码】【图】

常见排序算法主要有:插入排序(直接插入排序、希尔排序)选择排序(直接选择排序、堆排序)交换排序(冒泡排序、快速排序)归并排序基数排序外部排序一.直接插入排序算法思想:在一个待排序列中,从第二个元素开始,依次进行排序,每次都将待排序元素从后往前,依次与前面的元素进行比较,从而将带排序元素移动到一个合适的位置,直到最后一个待排序元素移动到合适位置,则排序完成。算法特点:最好情况下时间复杂度O(n),最坏情况...

排序算法——冒泡排序【图】

相信很多学习Python的同学,学完基本语法后,就要开始接触Python的算法了,其中一个最重要的算法就是排序算法,那么何谓排序算法呢,其又有哪些排序算法呢?接下来范范老师开辟一个技术系列和大家一起学习讨论下排序算法。排序顾名思义:将一组无序的记录序列调整为有序的记录序列;而排序算法就是通过一个算法规则将一组无序的记录序列调整为有序的记录序列。常见的排序算法种类:1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.快速排序5.堆排...

排序算法-冒泡、插入、归并、希尔、快速、选择--代码总结

冒泡排序代码:#include <iostream> #include <string>using namespace std; template<class ItemType>void bubbleSort(ItemType theArray[], int n) {bool sorted = false; // False when swaps occurint pass = 1;while (!sorted && (pass < n)){// At this point, theArray[n+1-pass..n-1] is sorted// and all of its entries are > the entries in theArray[0..n-pass]sorted = true; // Assume sortedfor (int index = 0; in...

经典排序算法 - 快速排序Quick sort【代码】【图】

经典排序算法 - 快速排序Quick sort原理,通过一趟扫描将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列举个例子如无序数组[6 2 4 1 5 9]a),先把第一项[6]取出来,用[6]依次与其余项进行比较,如果比[6]小就放[6]前边,2 4 1 5都比[6]小,所以全部放到[6]前边如果比[6]大就放[6]后边,9比[6]...

排序算法<No.2>【桶排序】【代码】【图】

算法,是永恒的技能,今天继续算法篇,将研究桶排序。 算法思想:桶排序,其思想非常简单易懂,就是是将一个数据表分割成许多小数据集,每个数据集对应于一个新的集合(也就是所谓的桶bucket),然后每个bucket各自排序,或用不同的排序算法,或者递归的使用bucket sort算法,往往采用快速排序。是一个典型的divide-and-conquer分而治之的策略。 其中核心思想在于如何将原始待排序的数据划分到不同的桶中,也就是数据映射过程f(x)的...

排序算法之快速排序【代码】【图】

1.快速排序定义:  快排的主要思想:分治+迭代,只需要三步:在数列之中,选择一个元素作为”基准”(pivot),或者叫比较值。数列中所有元素都和这个基准值进行比较,如果比基准值小就移到基准值的左边,如果比基准值大就移到基准值的右边以基准值左右两边的子列作为新数列,不断重复第一步和第二步,直到所有子集只剩下一个元素为止。2.时间复杂度:  时间复杂度:快排的时间复杂度为O(nlogn)  空间复杂度:排序时需...

排序算法

排序算法常用的有:当数据量不大时, 选择插入或者选择 排序, 不用冒泡排序;其次,当数据量大而又注重空间复杂性时,, 选择 快速排序或 堆排序;再次,当数据量大而又允许使用较多附加空间时, 选择桶排序,最后,当要在已排序数据上增加若干新数据时, 选择插入排序. ------- 摘自.C++数据结构原理与经典问题 1、插入排序(直接插入排序、折半插入排序、希尔排序);2、交换...

浅说数据结构(一):冒泡排序算法【代码】【图】

冒泡排序法可以说是最简单也是最常见的算法之一。  由于本人水平有限,对算法的理解极其浅薄,就不做长篇大论,直接给出简单的技术总结好了。  怎样才算是冒泡排序?学这个算法会很容易产生一个困惑:排序后的数据到底是从最小值到最大值,还是从最大值到最小值?  答案是:从最小值到最大值。到底从最大值到最小值算是什么算法,本人是不清楚的。(或者也算冒泡排序或不存在?知道的大牛请指教。)  不多说,直接给出算法...

Python实现8中常用排序算法【代码】

L = [2,6,4,7,9,1,3,5,8]# 1.插入排序 def insert_sort(List):n = len(List)for i in range(1,n): # 得到索引j = i-1 # 获取当前元素之前的索引temp = List[i]while j >= 0: # 当索引大于等于时开始循环if temp < List[j]: # 当List[i]元素小于之前的元素List[j+1] = List[j] # 交换两个元素的位置List[j] = tempj -= 1 # 继续比较交换后的list[i]和再前一个元...