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tensorflow教程：变量创建、初始化、保存和加载

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了tensorflow教程：变量创建、初始化、保存和加载，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1244字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

变量保存到文件

            import
             tensorflow as tf

            import
             numpy as np

            #
             Create two variables.
x_data = np.float32([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
weights = tf.Variable(tf.random_normal([10, 1], stddev=0.35), name="weights")
biases = tf.Variable(tf.zeros([1]), name="biases")
y = tf.matmul(x_data.reshape((1,-1)), weights)+biases
# Add an op to initialize the variables.
init_op = tf.global_variables_initializer()
saver = tf.train.Saver()
# Later, when launching the modelwith tf.Session() as sess:
    # Run the init operation.    sess.run(init_op)
    y_ = sess.run(y)
    print(y_)
    save_path = saver.save(sess, "./tmp/model.ckpt")
    print("Model saved in file: ", save_path)

从文件加载变量

            import
             tensorflow as tf

            import
             numpy as np

            #
             Create two variables.
x_data = np.float32([1,2,3,4,5,6,7,8,9,0])
weights = tf.Variable(tf.random_normal([10, 1], stddev=0.35), name="weights")
biases = tf.Variable(tf.zeros([1]), name="biases")
y = tf.matmul(x_data.reshape((1,-1)), weights)+biases
saver = tf.train.Saver()
# Later, when launching the modelwith tf.Session() as sess:
    saver.restore(sess, ‘./tmp/model.ckpt‘)
    y_ = sess.run(y)
    print(y_)

参考链接

http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/how_tos/variables.html

原文：http://www.cnblogs.com/linyuanzhou/p/6769870.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的tensorflow教程：变量创建、初始化、保存和加载全部内容，希望文章能够帮你解决tensorflow教程：变量创建、初始化、保存和加载所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】