/*INPUT6
10
1 2 6
1 3 1
1 4 5
2 3 5
2 5 3
3 4 5
3 5 6
3 6 4
4 6 2
5 6 6OUTPUT15*/
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
usingnamespace std;
constint N=1e5;
struct node
{int u,v,w;booloperator<(const node &C)const{return w<C.w;//表示以w从小到大排序 }
}t[N];
int n,m;
int p[1001];
int cha(int x)
{//return x==p[x]?p[x]:cha(p[x]);if(x!=p[x]){p[x]=cha(p[x]);/...
只是写一个模板,具体讲解就不讲了,是一个并查集的应用+贪心的思想。路径压缩还是很有用处的,没有压缩的时候tml了三个,压缩之后明变快了不少,虽然还是那么慢先说一下我的压缩方法就当学习一下并查集: 1int Find(int x)2{3int r=x;4while(fa[r]!=r)r=fa[r];5while(x!=r){6 x=fa[x];7 fa[x]=r;8 }9return fa[x];
10 }非递归的路径压缩,先找到祖先结点,然后从头到尾的更新路径的每一个点,让他们直接指向祖...
Consider yourself lucky! Consider yourself lucky to be still breathing and having fun participating inthis contest. But we apprehend that many of your descendants may not have this luxury. For, as youknow, we are the dwellers of one of the most polluted cities on earth. Pollution is everywhere, both inthe environment and in society and our lack of consciousness is simply aggravating the situation....
PHP实现克鲁斯卡尔算法实例解析,克鲁斯卡尔算法实例
本文实例展示了PHP实现的格鲁斯卡尔算法(kruscal)的实现方法,分享给大家供大家参考。相信对于大家的PHP程序设计有一定的借鉴价值。
具体代码如下:
<?php
require edge.php;
$a = array(a,b,c,d,e,f,g,h,i
);
$b = array(ab => 10,af => 11,gb => 16,fg => 17,bc => 18,bi => 12,ci => 8,cd => 22,di => 21,dg => 24,gh => 19,dh => 16,de => 20,eh => 7,fe => 26
);
$test ...
本文实例展示了PHP实现的格鲁斯卡尔算法(kruscal)的实现方法,分享给大家供大家参考。相信对于大家的PHP程序设计有一定的借鉴价值。
具体代码如下:<?php
require edge.php;
$a = array(a,b,c,d,e,f,g,h,i
);
$b = array(ab => 10,af => 11,gb => 16,fg => 17,bc => 18,bi => 12,ci => 8,cd => 22,di => 21,dg => 24,gh => 19,dh => 16,de => 20,eh => 7,fe => 26
);
$test = new Edge($a, $b);
print_r($test->kruscal());
?>ed...
本文实例展示了PHP实现的格鲁斯卡尔算法(kruscal)的实现方法,分享给大家供大家参考。相信对于大家的PHP程序设计有一定的借鉴价值。
具体代码如下:
<?php
require edge.php;
$a = array(a,b,c,d,e,f,g,h,i
);
$b = array(ab => 10,af => 11,gb => 16,fg => 17,bc => 18,bi => 12,ci => 8,cd => 22,di => 21,dg => 24,gh => 19,dh => 16,de => 20,eh => 7,fe => 26
);
$test = new Edge($a, $b);
print_r($test->kruscal());
?>e...
本文实例展示了PHP实现的格鲁斯卡尔算法(kruscal)的实现方法,分享给大家供大家参考。相信对于大家的PHP程序设计有一定的借鉴价值。
具体代码如下:
<?php
require edge.php;
$a = array(a,b,c,d,e,f,g,h,i
);
$b = array(ab => 10,af => 11,gb => 16,fg => 17,bc => 18,bi => 12,ci => 8,cd => 22,di => 21,dg => 24,gh => 19,dh => 16,de => 20,eh => 7,fe => 26
);
$test = new Edge($a, $b);
print_r($test->kruscal());
?>e...
普里姆算法(Prim算法)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MAXVEX 100
#define INF 65535
typedef char VertexType;
typedef int EdgeType;
typedef struct {VertexType vexs[MAXVEX];EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX];int numVertexes, numEdges;
}MGraph;void CreateMGraph(MGraph *G) {int m, n, w; //vm-vn的权重w scanf("%d %d", &G->numVertexes, &G->numEdges);for(int i = 0; i < G->numVertexes; i++) ...
题目传送:https://loj.ac/p/10065
1、排序函数sort,任何一种排序算法都行,下面的示例代码中,我采用的是冒泡排序算法
2、寻源函数getRoot,寻找某一个点在并查集中的根,注意,是根,不是双亲!,所以,判断的条件为如果某一个下标的值就是其本身,设a为并查集数组,v为数组值,如果a[v] = v,它就是根,否则就让v = a[v],向上寻找,直到其相等。
1图的存储结构(a,b为边的两个顶点,w为边的权值),初始化
2.排序sort函数(按...
常用十大算法(七)— 克鲁斯卡尔算法博客说明文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢!介绍克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法。最小生成树最小生成树(Minimum Cost Spanning Tree),简称MST。
给定一个带权的无向连通图,如何选取一棵生成树,使树上所有边上权的总和为最小,这叫最小生成树
N个顶点,一定有N-1条边
包含全部顶点...
算法思路准备:边类,图类;
根据图的邻接矩阵获得边集合,并将边按照边的权值进行排序(升序);
依次取边集合中的边,如果取出来的这条边不和已经选择的边构成回路就添加这条边,否则取边集合中的下一条边。Q:怎么判断新取的边和已经选取的边会不会构成回路?
A:引入一个数组,记录每个顶点的终点,如果新取的这条边的两端的终点相同,说明构成回路;否则不构成。
注:终点是指在最小生成树中与它连通的最大顶点。代码实现pack...
克鲁斯卡尔算法:Kruskal算法是一种用来查找最小生成树的算法,由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有Prim算法和Boruvka算法等。三种算法都是贪心算法的应用。和Boruvka算法不同的地方是,Kruskal算法在图中存在相同权值的边时也有效。
基本思想:先构造一个只含 n 个顶点、而边集为空的子图,把子图中各个顶点看成各棵树上的根结点,之后,从网的边集 E 中选取一条权值最小的边,若该条边的两个顶点分属不同的树,...
克鲁斯卡尔算法与公交问题
应用场景-公交站问题
类似的
看一个应用场景和问题:某城市新增7个站点(A, B, C, D, E, F, G) ,现在需要修路把7个站点连通
各个站点的距离用边线表示(权) ,比如 A – B 距离 12公里
问:如何修路保证各个站点都能连通,并且总的修建公路总里程最短?
克鲁斯卡尔算法介绍克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法。
基本思想:按照权值从小到大的顺序选择n...
克鲁斯卡尔算法
#include <iostream>
using namespace std;typedef char VerTexType;
typedef int ArcType;
#define MVNum 100
#define MaxInt 32767typedef struct{VerTexType vexs[MVNum];ArcType arcs[MVNum][MVNum];int vexnum,arcnum;
}AMGraph;struct{VerTexType Head;VerTexType Tail;ArcType lowcost;
}Edge[(MVNum-(MVNum-1))/2];int Vexset[MVNum];int loacteVex(AMGraph G,VerTexType v){for(int i=0;i<G.vexnum;++i)if...
“本模块关联知识点:并查集”首先先引入带权无向图的概念:所谓的带权无向图,就是无向图的边都有权值。
最小生成树即保证每个节点在联通并且没有回路的状态下边的权值之和最小
最小生成树有两种解决方法:1、prime算法;2、kruskal算法;本篇讲解kruskal算法
kruskal算法相较于prime算法更暴力,核心思想是利用快排不断取最小权值的边并通过并查集维护防止产生回路(见下图)图中最终可得出最小生成树的权值为2+1+1+1+3=7
代码实...