一、NoSQL介绍 非关系型数据库（而mysql、oracle、sqlserver都是关系型数据库）1. 特点数据之间无关系，随意扩展数据存储简单，可以存在内存中，读写速度快不需要建表、字段。自定义格式2. 分类 A. 键值（Key-Value）数据库：redis、memcached、riak redis/memcached 适合存储用户信息，比如会话、配置文件、参数、购物车等，这些信息一般和ID（键）挂钩 B. 面向文档（Document-Oriented）数据库：MongoDB、CouchDB、Raven...
mongoDBredis 原文：https://www.cnblogs.com/fenglin0826/p/8451806.html
mongodb：它是一个内存数据库，数据都是放在内存里面的。对数据的操作大部分都在内存中，但mongodb并不是单纯的内存数据库。持久化方式：mongodb的所有数据实际上是存放在硬盘的，所有要操作的数据通过mmap的方式映射到内存某个区域内。然后，mongodb就在这块区域里面进行数据修改，避免了零碎的硬盘操作。至于mmap上的内容flush到硬盘就是操作系统的事情了，所以，如果，mongodb在内存中修改了数据后，mmap数据flush到硬盘之前，系...
在前面介绍了三篇关于MongoDB数据库的开发使用文章，严格来讲这个不能归类于MongoDB数据库开发，不过Redis又有着和MongoDB数据库非常密切的关系，它们两者很接近，Redis主要是内存中的NoSQL数据库，用来提高性能的；MongoDB数据库则是文件中的NoSQL数据库，做数据序列号存储使用的，它们两者关系密切又有所区别。本篇主要介绍Redis的安装及使用，为后面Redis和MongoDB数据库的联合使用先铺下基础。1、Redis基础及安装Redis是一个开...
系统选择centos 7.0
1、java安装篇rpm -qa |grep java 检测是否java yum remove java-1.7.0-openjdk 使用命令删除java到oracle官方下载java安装包rpm -ivh jdk-7u60-linux-x64.rpm ->安装jdk
2、Tomcat安装篇在apache官方下载tomcat wget http://apache.fayea.com/apache-mirror/tomcat/tomcat-7/v7.0.54/bin/apache-tomcat-7.0.54.tar.gztar -zxf apache-tomcat-7.0.54.tar.gz/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 8080 -j A...
摘 要： Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求。使用MongoDB切片的水平动态添加，可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能；依据切片键索引分片，位于各切片独立进行计算，使大数据下的实时分析成为现实。对于高频访问的数据放在了Redis中，有效地降低磁盘I/O，使业务系统响应更为敏捷，满足了高并发下应用服务的高呑吐要求。 关键词： 移动位置服务SaaS；Redis；Mon...
早上看新闻的时候看到了个醒目的新闻开源中国：MongoDB 赎金事件持续发酵，究竟是谁之过？博客园：MongoDB数据库勒索，中国受害者数量超乎你的想象，SOS！1. 由于自己之前做过的项目，Redis也是开放式的登录。也就是知道 ip 端口号就能直接连上去了。本着别人又不知道我们的ip跟端口号的原则，额…… 然后中间看到这句话:2. 然后我就抱着试试看的态度，打开这个邪恶的网站' ref='nofollow'>Shodan->邪恶的网站：顺手搜了一下Mong...
当SQL满足不了你的需求或者SQL 已经不是必须的或者最佳的选择时，就是你考虑这类NoSQL 的时候了。当你的内存大于你的数据时，schema也不是太确定时，mongodb在这里静静地等待My SQL转业户为了尝鲜过来看热闹的，不改变设计模式，爽在前面痛在后面;当你唯一追求的就是速度，又对memcached的过于简单心存芥蒂，刚好内存也比数据多时，redis俏生生站在那里;大，好大，太大了，我说的是数据，我们128GB内存双路CPU25TB存储只够一星期的...
项目中用的是MongoDB，但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑，只是认为数据量比较大，所以采用MongoDB。最近又想起为什么用MongoDB，就查阅一下，汇总汇总：之前也用过redis，当时是用来存储一些热数据，量也不大，但是操作很频繁。现在项目中用的是MongoDB，目前是百万级的数据，将来会有千万级、亿级。就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoDB数据库。这也是有道有理有根据的，Redis主要把数据存储在内...
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一、问题：
数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。
二、解决方案：
1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据
2.内存数据库
（这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台）
三、主流解Cache和数据库对比： 上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案，其中主要涉及到了普通关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），NoSQL数据库(...
1、MongoDB
MongoDB最大的特点是表结构灵活可变，字段类型可以随时修改。MongoDB没有MySQL中表结构这样的概念，每一行数据只是简单的被转化成Json格式后存储，可以将任意结构的数据塞入同一个表中。
MongoDB不需要定义表结构这个特点给表结构的修改带来了极大的方便，但是也给多表查询、复杂事务等高级操作带来了阻碍。如果数据的逻辑结构非常复杂，经常需要进行复杂的多表查询或者事务操作，那显然还是MySQL这类关系型数据库更合适...
NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网不断的发展，传统的关系数据库在应付新互联网模式的网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。而今天主要讲用得比较多的三个NoSQL：Memcached、Redis、MongoDB。
Memcached
...
作为最基本存储基础单元。
HBase在列上实现了 BigTable 论文提到的压缩算法、内存操作和布隆过滤器。HBase的表能够作为 MapReduce任务的输入和输出，可以通过Java API来访问数据，也可以通过REST、Avro或者Thrift的API来访问。1. 特点1.1 数据格式
HBash 的数据存储是基于列（ColumnFamily）的，且非常松散—— 不同于传统的关系型数据库（RDBMS），HBase 允许表下某行某列值为空时不做任何存储（也不占位），减少了空间占用也提高...
