0 查看电脑系统版本(非常重要) WIN+R->输入winver,系统版本号必须高于1703,否则CUDA9.0难以运行!!!! 1 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 下载地址：驱动程序选择适合自己电脑的显卡驱动下载 安装很简单，直接下一步就可以 默认系统安装路径。 2 安装CUDA 9.0 下载CUDA前，先确认GPU显卡所支持的CUDA版本， 控制面板-》NVIDIA控制面板-》帮助-》系统信息-》组件-》nvidia.dll后面的cuda参数 请点击->详情 下载地址->CUDA Toolkit Archive ...
import tensorflow as tfinput1 = tf.constant(1) print(input1)input2 = tf.Variable(2,tf.int32) print(input2)input2 = input1 sess = tf.Session() print(sess.run(input2))import tensorflow as tfinput1 = tf.placeholder(tf.int32) input2 = tf.placeholder(tf.int32)output = tf.add(input1, input2)sess = tf.Session() print(sess.run(output, feed_dict={input1:[1], input2:[2]}))import numpy as np import tensorflo...
1.查看自己的显卡确认能否安装GPU版本的tensorflow进入设备管理器找到显示适配器，电脑是AMD显卡，所以只能安装cpu版本。2.安装Anaconda步骤如下链接 https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496 3.在Anaconda Prompt命令行中安装tensorflow （1）输入：pip install --upgrade tensorflow耐心等待安装即可 （2）测试TensorFlow是否真正安装成功，打开命令行，首先激活python.在Anaconda Prompt 中输入python...
一、安装Anaconda3 1、进入清华软件源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 2、搜索anaconda/ 3、点击archive/ 4、点击Anaconda3-5.0.0-windows-x86_64.exe下载Anaconda 5、安装Anaconda 二、pip安装tensorflow-cpu版本 2.1创建Tensorflow环境 因为国外的网站下载速度很慢，速度为几kB/S，所以先把anaconda的源换成清华镜像：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs...
近期学习深度学习，需要安装环境，把过程记录了下来。 1.安装anaconda最新版Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe，从官网https://www.anaconda.com/下载或者从清华的网站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载最新版，（下载miniconda也可以）。然后安装。 2.添加国内的源#添加清华的源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --ad...
【吴恩达课程使用】anaconda (python 3.7) win10安装 tensorflow 1.8 目前tensorflow是只支持到python3.6的，anaconda最新版本已经到python3.7。因为吴恩达课程比较旧一些，这里就配置更加稳定的win10+python3.5+tensorflow1.8版本。 一、国内镜像源配置 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件: channels:- defaults show_channel_urls: true default_channels:- ht...
Windows10+Python3.6+tensorflow11.1环境配置 这里通过Anaconda来安装； 注意，所有的路径不要包含空格和中文1.安装anaconda，官网下载对应版本，建议安装最新版本的，安装到d盘，两个都勾选** 2.安装一下Conda，不建议安装最高版本，我这里安装的是Conda9.0 **历史版本下载地方 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 要默认安装路...
我试图用tensorflow的cifar-10预测单个图像的类. 我找到了这个代码,但它失败了这个错误： 分配要求两个张量的形状匹配. lhs shape = [18,384] rhs shape = [2304,384]我理解这是因为批次的大小只有1.(使用expand_dims我创建一个假批次.) 但我不知道如何解决这个问题？ 我到处搜索但没有解决方案..提前致谢！from PIL import Image import tensorflow as tf from tensorflow.models.image.cifar10 import cifar10 width = 24 height...
我试图在2或3个1080Ti上测试多GPU版本cifar10_estimator的性能,但没有收到加速. 我找到了一些有关硬件here的有用信息,但仍然困惑如何解决它. 我的环境： > Ubuntu VERSION = 16.04.5 LTS(Xenial Xerus)> Python3> CUDA_VERSION = 9.0.176> tensorflow-gpu = 1.11.0 GPU信息：nvidia-smi topo -mGPU0 GPU1 GPU2 GPU3 GPU4 GPU5 GPU6 GPU7 CPU Affinity GPU0 X PIX PHB PHB SYS SYS SYS SYS 0-7 GPU1 ...
安装Python3.7.1 此处不再赘述安装过程，作为记录 安装Anaconda3.5.3 Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 方案1. 可以直接从官网https://www.anaconda.com/distribution/，默认下载最新版本，19年3月27日为python3.7.1版本方案2. 清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，速度快很多，找到对应版本即可 具体安装步骤参考博文：Anaconda的安装和详细介绍（带图文） 安装完成之后，在Anaconda里新建一个虚...
Q1：anaconda没有pip3 首先移动到anaconda下面的文件夹Scripts中，在cmd下输入：cd C:\Users\10942\Anaconda3\Scripts 然后在执行如下指令：easy_install.exe pip Q2: OpenCV Python安装 pip3 install opencv-python?
1.使用python安装TensorFlow，所以首先正确安装python且配置好环境变量。 经过多次安装测试，目前win10使用python3.5.4能够成功安装使用TensorFlow。 2.使用python自带的包管理工具pip进行安装tensorflow： 输入命令pip install --upgrade --ignore-installed https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 3.输出“hello world”测试是否安装成功。
之前做本科毕业设计的时候就用tensorflow做深度学习相关的内容，当时受限于电脑的配置，无法使用tensorflow-gpu，再读研前换了电脑，并准备安装tensorflow-gpu，据说速度特别快，于是按照网上的一些教程，安装了上去，本以为安装好了，然而在一次运行到大的数据时发生了错误才知道竟然一直用的是cpu，并未使用gpu，按照https://blog.csdn.net/lwhsyit/article/details/89465387第一个方法检查才知道自己没有安装好tensorflow-gpu版...
anaconda官方网站： https://www.anaconda.com/distribution/下载完成进行安装：下载完成点击下一步和我同意点击install 说明安装成功！！！！！！！！ 点击anaconda navigator准备安装tensorflow： 选择Open Terminal选项---------------------------------------cmd中升级pip并安装CPU版tensorflowpython -m pip install --upgrade pip pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 安装成功！！！pythonchar的使用：...
使用ResNet50预训练的权重我正在尝试构建一个分类器.代码库完全在Keras高级Tensorflow API中实现.完整的代码发布在下面的GitHub链接中. 源代码：Classification Using RestNet50 Architecture 预训练模型的文件大小为94.7mb. 我加载了预先训练好的文件new_model = Sequential()new_model.add(ResNet50(include_top=False,pooling='avg',weights=resnet_weight_paths))并适合模型train_generator = data_generator.flow_from_direct...