（一） mysql limit大数据量分页优化方法首先创建一个表 CREATE TABLE `ipdatas` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`uid` int(8) NOT NULL DEFAULT '0',`ipaddress` varchar(50) NOT NULL,`source` varchar(255) DEFAULT NULL,`track` varchar(255) DEFAULT NULL,`entrance` varchar(255) DEFAULT NULL,`createdtime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',`createddate` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',PR...
随着大数据的到来，第三方开放API的服务商越来越多，数据的挖掘和展示也在不断的更新。首先值得广大手机用户骄傲的事情，在移动通讯方面有了长足的发展，比如说你正在工作的时候，接听电话和打开视频的速度都相同的话，我们更多的是选择视频通信，在中国移动，联通，电信满足不了当下图文混淆的人类视觉感官的当下，你会使用一个APP来满足自己内心世界的完美展现。每一个Icon，每一个字符都会比单纯的文字要来的更多富有人情味。65...
详解linux运维工程师高级篇（大数据安全方向） hadoop安全目录：kerberos（已发布）elasticsearchknoxoozierangerapache sentry简介： 从运维青铜到运维白银再到运维黄金，这里就要牵扯到方向问题也就是装备，根据自己的爱好，每个人都应该选择一个适合自己和喜欢自己的一个职业技术方向，如：大数据安全，开发运维，云计算运维等等。而掌握的越多前言技术也就是更多的装备，才能更好的在it行业混下去，毕竟it技术更新太快，...
大数据在轨道交通应用方面不乏丰富的理论基础、学术探讨和实验性尝试，但对轨交大数据的认知，在业界仍存在多种理解，实际上也缺乏生产级的大数据应用落地案例。在刚刚圆满落幕的“第十四届城市轨道交通（AFC）系统技术应用研讨会”上，中软国际代表受邀在大会上解读了轨道交通领域大数据与价值挖掘的内涵，并结合应用案例，剖析了智慧轨交的落地方法。大数据的价值来自于数据分析，而在轨交大数据这一概念产生之前，各种数据报表分...
在Activity或者组件之前传递信息时，一般采用intent绑定bundle的方式传值，但在使用过程中需要注意的是不要用bundle传递大容量数据： 在做项目的过程中，需要将听写界面的听写结果信息传递到听写记录界面供显示用，但是由于传递的数据量过大导致程序ANR，甚至直接报异常（传递的信息里面有bitmap转换成的byte数组、每一个词组的拼音、词语、语音信息），经过分析发现是由于bundle不能传递大容量的数据信息，在stackoverflow里...
原创不易，转载请务必注明，原创地址，谢谢配合! http://my.oschina.net/u/1027043/blogPig系列的学习文档，希望对大家有用，感谢关注散仙！ Apache Pig的前世今生 Apache Pig如何自定义UDF函数？ Apache Pig5行代码怎么实现Hadoop的WordCount？ Apache Pig入门学习文档（一） Apache Pig学习笔记（二） Apache Pig学习笔记之内置函数（三） 玩转大数据系列之Apache Pig如何与Apache Lucene集成（一） 玩转大数据系列之Apache Pig如...
package com.swift;import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.ListIterator;publicclass Collections {publicstaticvoid main(String[] args) {/** 完成以下需求：*创建一个存储字符串的集合list，向list中添加以下字符串：”C++”、”Java”、” Python”、”大数据与云计算”。*遍历集合，将长度小于5的字符串从集合中删除。*删除成功后，打印集合中的所有元素。*PS：控制台打印示例*/List<String> ...
2.1概述Hadoop是Apache旗下的开源分布式计算平台，是基于Java开发的，具有很好的跨平台特性，其中核心文件是MapReduce和HDFS，而HDFS是根据谷歌文件系统GFS开源实现，是面向普通硬件环境的分布式文件系统，具有很好的容错性和很高的读写速度。MapReduce是根据谷歌的MapReduce开源实现的，允许用户在不了解分布式系统底层实现原理的情况下进行并行程序开发。分布式存储、分布式处理高可靠性、高效性、高扩展性、高容错性、成本低、运...
1：mysql的事务隔离级别查看方法mysql 最简单，执行这条语句就行：select @@tx_isolation 详情：1.查看当前会话隔离级别select @@tx_isolation;2.查看系统当前隔离级别select @@global.tx_isolation;3.设置当前会话隔离级别set session transaction isolatin level repeatable read;4.设置系统当前隔离级别set global transaction isolation level repeatable read; 2：sql server事务隔离级别查看方法执行：DBCC USEROPTIONS 3...
大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。 大数据，首先你要能存的下大数据。 传统的文件系统是单机的，不能横跨不...
这段时间在学习nodejs，用jsdom采集了一些数据，也遇到了一些问题，贴出来征求一下大家的解决方案。首先说一下目的，有几十万条图片数据，把这些图片抓取到本地文件夹中，采集完成后把成功数据归档为done.json,失败数据归档为undone.json，如下：1 const IMGS = [ 2 "http://xxx.com/1.jpg", 3 "http://xxx.com/2.jpg", 4 "http://xxx.com/3.jpg", 5 "http://xxx.com/4.jpg", 6 ...//此处省略无数的数据7 ];采...
在大数据时代，机器要学会从比特流中解读用户，构建用户画像就变得尤其重要。本文介绍了用户画像的理论和实践，以及在实际中的应用。如何根据用户画像进行精准营销？将用户画像应用于个性化推荐？一起来寻找答案吧~首先看一下大数据与应用画像的关系，现在大数据是炙手可热，相信大家对大数据的四个V都非常了解，大数据应该说是 信息技术的自然延伸，意味着无所不在的数据。我们先看下数据地位发生转变的历史，在传统的IT时代，TI系...
寻路大数据：海量数据与大规模分析（Google大数据专家力作超豪华译者|作序者真正梳理趋势与生态|方案与工具选型|应用场景与价值挖掘的独家内参）【美】Michael Manoochehri（迈克尔.马诺切里）著 戴志伟等 译ISBN 978-7-121-24472-82014年11月出版定价：59.00元 244页16开编辑推荐微博副总|高德技术副总裁|百度主任架构师|百度技术委员会主席|UCloud创始人&CEO联合作序推荐大数据包罗万象，谷歌大数据平台技术权威独具匠心，站在...
本文收藏于：http://kb.cnblogs.com/page/510982/作者: Divakar等 来源: DeveloperWorks 发布时间: 2015-01-29 18:21 推荐: 0 原文链接 [收藏] 摘要：本文中介绍的模式有助于定义大数据解决方案的参数。本文将介绍最常见的和经常发生的大数据问题以及它们的解决方案。原子模式描述了使用、处理、访问和存储大数据的典型方法。复合模式由原子模式组成，并根据大数据解决方案的范围进行分类。由于每个复合模式都有若干个维度...
?与聚合函数类似，开窗函数也是对行集组进行聚合计算。但是它不像普通聚合函数那样，每组通常只返回一个值，开窗函数可以为每组返回多个值，因为开窗函数所执行聚合计算的行集组是窗口。常见的格式如下：FUNCTION_NAME([argument_list])OVER ([PARTITION BY window_partition,…][ORDER BY window_ordering, … [ASC|DESC]])[ { ROWS | RANGE } BETWEEN frame_start AND frame_end ] );FUNCTION_NAME：函数名称。如row_number()、s...