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大数据下的sql语句使用

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了大数据下的sql语句使用，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1082字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文
（一） mysql limit大数据量分页优化方法

首先创建一个表 

CREATE TABLE `ipdatas` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `uid` int(8) NOT NULL DEFAULT '0',
  `ipaddress` varchar(50) NOT NULL,
  `source` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `track` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `entrance` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `createdtime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',
  `createddate` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `uid` (`uid`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=68293856 DEFAULT CHARSET=utf8;


插入大量数据100万

begin

	declare i int; 
set i = 10001 ;  
	
	 myLoop: LOOP  
      
      
        if i = 100000 then   
        leave myLoop;  
        end if;  
          
        /* do something */  
        -- 循环输出信息
 

	
insert into `ipdatas`(`uid`,`ipaddress`,`source`,`track`,`entrance`,`createdtime`,`createddate`)
				values(i,'127.0.0.1','wanglitao','guoyanhui','127.0.0.1',now(),now());
      
set i = i +1;
    /* 循环结束 */  
    end loop myLoop; 

end


优化语句 

原语句

 select * from ipdatas order by id limit 900000,100

受影响的行: 0
时间: 16.408s


优化语句

 Select * From ipdatas Where id>=( 
   Select id from ipdatas order by id limit 900000,1
    )limit 100; 



原文：http://blog.csdn.net/wanglitaow/article/details/46671291

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的大数据下的sql语句使用全部内容，希望文章能够帮你解决大数据下的sql语句使用所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】