【python浮点数陷阱】教程文章相关的互联网学习教程文章

在Python中将字节转换为浮点数【代码】

我有一个二进制文件,我必须解析,我正在使用Python.有没有办法获取4个字节并将其转换为单精度浮点数?解决方法: >>> import struct >>> struct.pack('f', 3.141592654) b'\xdb\x0fI@' >>> struct.unpack('f', b'\xdb\x0fI@') (3.1415927410125732,) >>> struct.pack('4f', 1.0, 2.0, 3.0, 4.0) '\x00\x00\x80?\x00\x00\x00@\x00\x00@@\x00\x00\x80@'

python – 浮点数和decimal.Decimal的小数位问题【代码】

我似乎在漂浮物上失去了很多精确度. 例如,我需要解决一个矩阵:4.0x -2.0y 1.0z =11.0 1.0x +5.0y -3.0z =-6.0 2.0x +2.0y +5.0z =7.0这是我用来从文本文件导入矩阵的代码:f = open('gauss.dat') lines = f.readlines() f.close()j=0 for line in lines:bits = string.split(line, ',')s=[]for i in range(len(bits)):if (i!= len(bits)-1):s.append(float(bits[i]))#print s[i]b.append(s)y.append(float(bits[len(bits)-1]))我...

python浮点数【代码】

参见英文答案 > Is floating point math broken? 31个我有点困惑为什么python在这种情况下添加一些额外的十进制数,请帮忙解释一下>>> mylist = ["list item 1", 2, 3.14] >>> print mylist ['list item 1', 2, 3.1400000000000001]解决方法:浮点数是近似值,它们不能精确地存储十进制数.因为它们试图仅以64位表示非常大的数字范围,所以它们必须在某种程度上接近. 了解这一点非常重要,因为它会导...

Python字符串、数值、浮点数的类型转换

类型转换 int(字符串) #可以将数字字符串转换为数值 例如:a = “10” 通过int(a)可以将a的输出转换为10,但是只限数字字符串,如果是其他任何类型都不可以。 float(字符串) #将数字字符串转换为浮点数 例如:a = “9.5” 通过int(a)可以将a的输出转换为9.5 str(字符串) #将数值,浮点数转换为字符串 例如:a = 10 通过str(a)可以将a的输出转换为”10” a = 8.5 通过str(a)可以将a的输出转换为”8.5” 注:字符为计算机中使...

python – 将字符串解析为具有不同分隔符的浮点数【代码】

我有许多字符串表示使用逗号或点来分隔数千并具有不同浮动分隔符的数字.例如:“22 000,76”, “22.000,76”, “22,000.76”, “1022000,76”, “-1,022,000.76”, “1022000”, “22 000,76$”, “$22 000,76”如何在Python中将这些转换为浮点数? 在PHP中我使用这样的函数:http://docs.php.net/manual/sr/function.floatval.php#84793解决方法: import re import locale# Remove anything not a digit, comma or period no_cruf...

python – 为什么我的scikit学习HashingVectorizo​​r给我带有binary = True set的浮点数?【代码】

我正在尝试使用scikit-learn的伯努利朴素贝叶斯分类器.我使用CountVectorizo??r让分类器在一个小数据集上正常工作,但是当我尝试使用HashingVectorizo??r处理更大的数据集时遇到了麻烦.保持所有其他参数(培训文档,测试文档,分类器和特征提取器设置)不变,只需从CountVectorizo??r切换到HashingVectorizo??r,导致我的分类器始终为所有文档吐出相同的标签. 我编写了以下脚本来研究两个特征提取器之间的区别:from sklearn.feature_extr...

HSV到RGB(和后面)没有Python中的浮点数学【代码】

任何人都知道一个很好的python算法,用于将HSV颜色转换为RGB(反之亦然),不依赖于任何外部模块?我正在研究一些动画生成代码,并希望支持HSV颜色空间,但是它在Raspberry Pi上运行,我试图避免任何浮点数.解决方法:此站点here将指导您完成各个步骤,包括如何使用整数除法.这里是一个描述RGB到HSV功能的python端口def RGB_2_HSV(RGB):''' Converts an integer RGB tuple (value range from 0 to 255) to an HSV tuple '''# Unpack the tup...

python – Pandas将字符串列和NaN(浮点数)转换为整数,保持NaN【代码】

参见英文答案 > Convert Pandas column containing NaNs to dtype `int` 11个我在转换包含字符串格式(类型:str)和NaN(类型:float64)的2位数字的列时遇到问题.我想以这种方式获得一个新列:NaN,其中有NaN和整数,其中有两个数字的字符串格式.举个例子:我想从列YearBirth1获取列Yearbirth2,如下所示:YearBirth1 #numbers here are formatted as strings: type(YearBirth1[0])=str34 # and ...

python浮点数与整数间的转化

舍弃小数部分  >>> math.trunc(12.533222)    12   >>> round(12.2544)    12按给定小数位数四舍五入>>> round(12.2544, 3)    12.254向上取整>>> math.ceil(12.4584)13向下取整>>> math.floor(12.4584)12

python – 浮点十六进制字符串返回浮点数【代码】

我想将浮点数更改为十六进制,将十六进制更改为浮点数. 所以我想得到第一个浮点数和浮点数的末尾相等. 这是我在Python 2.7上尝试过的; f1 =第一个浮点数,h =十六进制字符串,f2 =十六进制字符串中的新浮点值.f1 = 15.3 h=f1.hex() #0x1.e99999999999ap+3如何将h十六进制字符串再次更改为浮点数? 我试过了f2 = int(h,16) f2 = float(h) f2 = h.float()但这些都不起作用. 如果有帮助,我也可以使用Python 3.5.解决方法:使用float.fromh...

在python中用非标准表示法表示浮点数?【代码】

我试图将1.2e-08打印为12e-09用于显示目的,但似乎无法获得格式说明符. 有没有办法以非标准形式表示浮点数而不诉诸字符串操作或使用正则表达式? 编辑:如果问题不明确,我正在寻找能让我以任何比例表达任何数字的东西,例如,如果我想按1e-12的比例缩放所有数字,那么我应该有类似12000e-12的东西 谢谢解决方法:查看十进制模块.它应该能够以你想要的格式出来. http://docs.python.org/library/decimal.html 对于您所描述的内容(工程符号...

python – 模数如何处理大浮点数【代码】

嘿,我正在尝试使用大浮点数的模数,但python似乎不喜欢那些大数字.我的目标是检查2个整数的除法是否给我一个整数(所以如果division_result%1 == 0或者不是) 例:x = 3**2 x = x+0.3 x%106001x = 3**199 x = x+0.3 x%106003如何提高结果的精度/或找到一种聪明的方法来检查除法是否给出一个整数?解决方法:对于整数x和y,当且仅当y%x == 0时,分数y / x是整数.只要x和y是整数,就不必担心浮点错误或特殊数值类或任何东西.只要确保x和y实...

61-python基础-python3-格式化浮点数方法-%e、%f、%g【图】

1-%e是用科学记数法计数; %f是按指定精确格式化浮点数(默认保留6位); %g是根据数值的大小采用e或%f。 2-%f可以按长度和精度格式化浮点数,如%a.bf,a表示浮点数的长度,b表示浮点数小数点后面的精度。 (1)当%f时表示原值,默认保留小数点后6位数。 (2)%a.bf,a表示浮点数的长度,b表示浮点数小数点后面的精度. <1>长度小于浮点数长度,按原值输出,小数四舍五入保留六位。 <2>长度大于浮点数长度,左侧空格补齐。 <3>长...

python – 64位整数与64位浮点数:哪一个有更多值?

哪个有更多值,64位整数或64位浮点数? 我的回答是浮动更有价值,因为它更准确. 但是不是整数总是大于浮点数吗?解决方法:64位整数中有更多唯一值(对于二进制补码机器,则为2 ^ 64). 但是,64位浮点值具有更大的值范围. 这可以简单地推理,因为64位整数对于每个唯一值具有唯一的位模式(它是“100%有效”),而64位浮点数具有专用符号位(允许-0,但是-0 == 0 is true)以及一些“特殊模式”(例如NaN,其具有multiple representations),从而减...

Python 2.7:以非常精确的方式用非科学记数法格式化浮点数的正确方法是什么?【代码】

我希望我对这个问题有所了解. 有时如果我打印一个小浮子,它看起来像6.1248979238e-05或类似的东西. 我希望能够说“无论如何,输出10位精度就像这样”:0.abcdefghij解决方法: >>> '%0.10f'% 6.1248979238e-05 '0.0000612490'这是“字符串插值”或printf-style formatting,仍然得到广泛支持和使用.另一种选择是newer style string formatting:>>> '{:.10f}'.format(6.1248979238e-05) '0.0000612490'或者如果你想与python2.6兼容:...