本文实例讲述了python插入排序算法。分享给大家供大家参考。具体如下：def insertsort(array): for removed_index in range(1, len(array)): removed_value = array[removed_index] insert_index = removed_index while insert_index > 0 and array[insert_index - 1] > removed_value: array[insert_index] = array[insert_index - 1] insert_index -= 1 array[insert_index] = removed_value另外一个版本：def insertsort(array)...
本文实例分析了Python二分法搜索算法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 今天看书时，书上提到二分法虽然道理简单，大家一听就明白但是真正能一次性写出别出错的实现还是比较难的，即使给了你充足的时间，比如1小时。如果你不是特别认真的话，可能还是会出一些这样那样的错误，所以就尝试了自己去实现一下，看能否一次通过，结果自然不言而喻，虽然用的时间不长，但是我失败了，呵呵。 个人觉得失败的最主要原因是自己没有认真...
本文实例讲述了python实现马耳可夫链算法的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 在《程序设计实践》（英文名《The Practice of Programming》）的书中，第三章分别用C语言，C++，AWK和Perl分别实现了马耳可夫链算法，来通过输入的文本，“随机”的生成一些有用的文本。 说明： 1. 程序使用了字典，字典和散列可不是一个东西，字典是键值对的集合，而散列是一种能够常数阶插入，删除，不过可以用散列来实现字典。 2. 字典的...
mark P as visited //已经访问NeighborPts = regionQuery(P, eps) //计算这个点的邻域 if sizeof(NeighborPts) < MinPts //不能作为核心点 mark P as NOISE //标记为噪音数据 else //作为核心点，根据该点创建一个类别 C = next cluste...
原文链接：http://www.tvtvso.top/?thread-5.htm 有家杂志曾对全国60岁以上的老人进行了这样一次问卷调查:你最后悔什么? 列出10项人们生活中容易后悔的事情，供被调查者选择，回收有效问卷并进行统计分析后，竟得出了这样的结果。 第一名:年轻时不够努力，导致一事无成(75%)所谓少壮不努力，老大徒伤悲。青春岁月里，又常常碰到那么多的诱惑甚至陷阱，当你猛然醒悟时，也许白发早生，竟然一事无成。 趁着你还有时间、有精力、有体力...
http://blog.csdn.net/weixingstudio/article/details/7631241 1. 弱分类器 在确定了训练子窗口中的矩形特征数量和特征后，需要对每一个特征f ，训练一个弱分类器h(x,f,p,O) 。 在CSDN里编辑公式太困难了，所以这里和公式有关的都用截图了。 特别说明：在前http://blog.csdn.net/weixingstudio/article/details/76312411. 弱分类器 在确定了训练子窗口中的矩形特征数量和特征值后，需要对每一个特征f ，训练一个弱分类器h(x,f,p,O)...
SoundTouch音频处理库初始化流程剖析 定义一个变量SoundTouch m_SoundTouch; SoundTouch的派生关系 FIFOSamplePipe-FIFOProcessor-SoundTouch (流程[1]) 因此首先构造基类FIFOSamplePipe，接着派生出FIFOProcessor，然后才以FIFOProcessor派生出SoundTouch。SoundTouch音频处理库初始化流程剖析 定义一个变量SoundTouch m_SoundTouch;SoundTouch的派生关系 FIFOSamplePipe->FIFOProcessor->SoundTouch (流程[1]) 因此首先构造基类F...
在各种数据挖掘算法中，关联规则挖掘算是比较重要的一种，尤其是受购物篮分析的影响，关联规则被应用到很多实际业务中，本文对关联规则挖掘做一个小的总结。 首先，和聚类算法一样，关联规则挖掘属于无监督学习方法，它描述的是在一个事物中物品间同时出现的在各种数据挖掘算法中，关联规则挖掘算是比较重要的一种，尤其是受购物篮分析的影响，关联规则被应用到很多实际业务中，本文对关联规则挖掘做一个小的总结。 首先，和聚类算...
Graph coloring is the problem of assigning a color to each vertex of an undirected graph such that no two adjacent vertices have the same color. We implement the greedy algorithm from Scalable parallel graph coloring algorithms. The algoriGraph coloring is the problem of assigning a color to each vertex of an undirected graph such that no two adjacent vertices have the same color. We implement the...
在MySQL 中，只有一种 Join 算法，就是大名鼎鼎的 Nested Loop Join，他没有其他很多数据库所提供的 Hash Join，也没有 Sort Merge Join。顾名思义，Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据，然后合并结果。如果还有第三个参与 Join，则再通过前两个表的 Join 结果集作为循环基础数据，再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据，...
前言本篇文章收录于专辑：http://dwz.win/HjK你好，我是彤哥，一个每天爬二十六层楼还不忘读源码的硬核男人。大家都知道，数据结构与算法解决的主要问题就是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快， 如何让代码更节省存储空间。所以，“快”和“省”是衡量一个算法非常重要的两项指标，也就是我们经常听到的时间复杂度和空间复杂度分析。那么，为什么需要复杂度分析呢？复杂度分析的方法论是什么呢？这就是我们本节要解决的...
最近找工作面试，真的是被数据结构和算法给反复吊打了。平时做项目基本都是在写业务逻辑，即使遇到了关于数据结构算法的东西，也是一个接口调用搞定。基础的一些东西反而薄弱了，拿排序算法来说吧，长时间不写，光是记清楚算法复杂度就够呛了，更别说手撸算法了。痛定思痛，决心还是放低心态，从基础做起，把每个算法亲手敲一遍。排序算法是最基础的算法，也是面试官比较容易问到的算法。就像相声演员需要联系 “说学逗唱” 四门基...
1 XGBoost原理 XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目，高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进，被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。XGBoost本质上还是一个GBDT，但是力争把速度和效率发挥到极致，所以叫X(Extreme) GBoosted，包括前面说过，两者都是boosting方法。XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效，灵活和便携。它在Gradient Boosting框架下实现机器学...
人工智能的发展和在行业中的作用就不用多说了，已经到了一个遍地开会、势在必行的阶段，尤其是对于流媒体音视频行业来说。基本上是人工智能重中之重的核心领域，视频人工智能，也就是机器视觉智能分析的方式大体上可以分为两种：中心计算：也就是云端分析，所有视频图像数据都以图片或者视频流的形式传输到中心服务，再由中心服务进行视频数据的分析，这种模式比较考验中心服务的网络能力和中心硬件的算力；边缘计算：也就是智能分...
目录 实验环境动态规划使用动态规划的特征 1.矩阵连乘问题问题描述解题思路 2.剪绳子问题问题描述解题思路 3.国王和金矿问题描述解题思路 4.最长公共子序列问题描述解题思路实验环境 Windows 10+DEV-C++ 动态规划 动态规划问题是算法设计与分析中的热门话题，如果要求一个问题最优解（通常是最大值或者最小值），而且该问题能够分解成若干个问题，并且小问题之间也存在重叠的子问题，则考虑采用动态规划。 使用动态规划的特征 使用...