【运行Mahout分类算法,分析20newsgroup的分类过程】教程文章相关的互联网学习教程文章

深度学习数学《矩阵分析与应用第2版》资料+《最优化理论与算法第2版》电子书资料+《人工智能一种现代的方法第3版》资料学习【图】

理性模型的建模和算法,经验模型的决策建模和算法,构成了目前人工智能的基础,基于学习反馈的模型构成了它的进化。学习人工智能,必须有较好的数学基础。 《矩阵分析与应用第2版》电子书中总结了大量线性代数的知识,是一本很不错的书,数学专业可以跳过,主要是给工科生用的。归纳了不少论文中的解法,是做信号处理的一本很不错的工具书,建议认真学习,做电子笔记,对书的重点内容要好好研究。《矩阵分析与应用第2版》系统、全...

Hadoop中TeraSort算法分析【图】

1、概述 1TB排序通常用于衡量分布式数据处理框架的数据处理能力。Terasort是Hadoop中的的一个排序作业,在2008年,Hadoop在1TB排序基准评估中赢得第一名,耗时209秒。那么Terasort在Hadoop中是怎样实现的呢?本文主要从算法设计角度分析Terasort作业。 2、算法思想 实际上,当我们要把传统的串行排序算法设计成并行的排序算法时,通常会想到分而治之的策略,即:把要排序的数据划成M个数据块(可以用Hash的方法做到),然后每个map...

数据算法 --hadoop/spark数据处理技巧 --(13.朴素贝叶斯 14.情感分析)【图】

十三。朴素贝叶斯朴素贝叶斯是一个线性分类器。处理数值数据时,最好使用聚类技术(eg:K均值)和k-近邻方法,不过对于名字、符号、电子邮件和文本的分类,则最好使用概率方法,朴素贝叶斯就可以。在某些情况下,NBC也可以用来对数值数据分类。对于数值数据的分类,比如(连续属性,身高,体重,脚长),建议采用采用高斯分布,令x是一个连续属性。首先,按类对数据分段,然后计算各个类中的x的均值(u)和方差()。本次主要以文本...

Ribbon客户端负载均衡算法分析【代码】【图】

一、源码分析// // Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA // (powered by Fernflower decompiler) //package com.netflix.loadbalancer;public interface IRule {Server choose(Object var1);void setLoadBalancer(ILoadBalancer var1);ILoadBalancer getLoadBalancer(); } 轮询负载均衡算法 // // Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA // (powered by Fernflower decompiler) //pac...

63.ImageLoader源代码分析-内存缓存算法【代码】【图】

一. 前言 图片内存缓存可以提高图片显示速度,但是有些问题,比如占用内存,如果不加以控制,甚至可能会OOM 所以,需要提供各种各样的算法来控制内存的使用,以适应不同的使用场景,目前,ImageLoader提供了若干内存管理算法。 默认内存缓存是关闭的,需要手动打开 二. 继承关系图三. 主要内存算法介绍算法 解释MemoryCache Interface 内存缓存的接口MemoryCache Interface 内存缓存的接口FuzzyKeyMemoryCache 模糊Key内存缓存,一...

山东大学舆情分析系统算法模块开发日志 2021.04.04【代码】

算法模块开发日志 2021.04.04 算法模块系统框架算法模块 优化了保留词、停用词、无关词、分词工具的加载方式,分词速度得到提高增加了保留词、无关词词库的内容,使分词结果更加准确增加了如下功能: 获取出现频率前十的热词获取某个热词当天及前三十天的热词频度获取某个热词当月及前十二月的热词频度获取某个热词当年及前十年的热词频度获取某个热词数据来源分布等方法 GitHub地址:https://github.com/STK425/Algorithm 系统框...

Neo4j中的图算法:图分析的力量【图】

兼容数据库DevOps和DevSecOps的作用DevOps正在成为应用程序开发中的新常态,DevSecOps现在正在进入这一领域。通过平衡更快发布代码的愿望和对相同代码的安全需求,它解决了对数据隐私的日益增长的需求。但是数据库呢?如何将数据库包括在DevOps和DevSecOps中?应考虑采取哪些额外措施来实现真正兼容的数据库DevOps?这份白皮书提供了一个有价值的见解。去拿白纸根据高德纳“对于追求数据驱动的操作和决策的组织来说,图形分析可能是...

php技巧之PHP快速排序算法实例分析

这篇文章主要介绍了PHP快速排序算法,结合实例形式分析了快速排序的原理、步骤及相关php定义与使用操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了PHP快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:快速排序:在无序的数组$data中,选择任意一个值作为对比值,定义i为头部检索索引,j为尾部检索索引,算法步骤:(1)初始化对比值$value=$data[0],$i=1,$j=count($data)-1(2)首先从尾部开始检索,判断$data[$j]是否小于$value,若...

PHP实现的二分查找算法实例分析讲解

这篇文章主要介绍了PHP实现的二分查找算法,结合实例形式分析了二分查找算法的原理与循环、递归等实现技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了PHP实现的二分查找算法。分享给大家供大家参考,具体如下:二分查找法需要数组是一个有序的数组假设我们的数组是一个递增的数组,首先我们需要找到数组的中间位置.一。要知道中间位置就需要知道起始位置和结束位置,然后取出中间位置的值来和我们的值做对比。二。如果中间值大于我们的给定...

PHP四种排序算法实现及效率分析_php技巧

这篇文章主要介绍了PHP四种排序算法实现及效率分析,结合具体实例形式分析了php冒泡排序,插入排序,选择排序和快速排序的具体定义、用法及算法复杂度分析,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了PHP四种排序算法实现及效率分析。分享给大家供大家参考,具体如下:PHP的四种基本排序算法为:冒泡排序、插入排序、选择排序和快速排序。下面是我整理出来的算法代码:1. 冒泡排序:思路:对数组进行多轮冒泡,每一轮对...

PHP折半(二分)查找算法实例分析php技巧

这篇文章主要介绍了PHP折半(二分)查找算法,结合实例形式较为详细的分析了php折半(二分)查找算法的概念、原理、实现与使用方法,并附带了一个php折半(二分)查找算法类供大家参考,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了PHP折半(二分)查找算法。分享给大家供大家参考,具体如下:折半查询只适用于已经按照正序或者逆序排序的数组,字符串等;算法:先取数组的中间位置,无中间位置,则向下取整;从中间进行折半,大小判断,进入前...

PHP折半查找算法实例分析php技巧

这篇文章主要介绍了PHP折半(二分)查找算法,结合实例形式较为详细的分析了php折半(二分)查找算法的概念、原理、实现与使用方法,并附带了一个php折半(二分)查找算法类供大家参考,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了PHP折半(二分)查找算法。分享给大家供大家参考,具体如下:折半查询只适用于已经按照正序或者逆序排序的数组,字符串等;算法:先取数组的中间位置,无中间位置,则向下取整;从中间进行折半,大小判断,进入前...

php快速排序原理与实现方法及实例分析

这篇文章主要介绍了php快速排序原理与实现方法,结合实例形式分析了php快速排序的算法原理与具体实现技巧,需要的朋友可以参考下具体如下:<?php $n = array(13,14,55,10,54,2,79,106,89,90,22,60,111,77777,-110,-10,123); function partition($n,$left,$right) {global $n;$pivot = $n[$left];$lo=$left;$hi=$right+1;while($lo+1!=$hi) {if($n[$lo+1]<$pivot)$lo++;else if($n[$hi-1]>$pivot)$hi--;else{$t=$n[$lo+1];$n[$lo+1]=$...

PHP折半(二分)查找算法实例分析

这篇文章主要介绍了PHP折半(二分)查找算法,结合实例形式较为详细的分析了php折半(二分)查找算法的概念、原理、实现与使用方法,并附带了一个php折半(二分)查找算法类供大家参考,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了PHP折半(二分)查找算法。分享给大家供大家参考,具体如下:折半查询只适用于已经按照正序或者逆序排序的数组,字符串等;算法:先取数组的中间位置,无中间位置,则向下取整;从中间进行折半,大小判断,进入前...

php用户密码加密算法实例分析

这篇文章主要介绍了php用户密码加密算法,较为详细的分析了Discuz加密算法的原理,并结合实例形式对比了.net算法的实现方法总结了php进行用户加密的流程与实现方法,需要的朋友可以参考下今天在拿Discuz进行二次开发时需要在代码里验证Discuz的用户名密码,结果不小心掉进了坑里,因为Discuz的论坛有两张表来存储用户数据,一张在Discuz的数据库ultrax里面的pre_common_member里面,另一个是存储在了UCenter的数据库ucenter的uc_membe...