深度学习数学《矩阵分析与应用第2版》资料+《最优化理论与算法第2版》电子书资料+《人工智能一种现代的方法第3版》资料学习
内容导读
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内容图文
理性模型的建模和算法，经验模型的决策建模和算法，构成了目前人工智能的基础，基于学习反馈的模型构成了它的进化。学习人工智能，必须有较好的数学基础。
《矩阵分析与应用第2版》电子书中总结了大量线性代数的知识，是一本很不错的书，数学专业可以跳过，主要是给工科生用的。归纳了不少论文中的解法，是做信号处理的一本很不错的工具书，建议认真学习，做电子笔记，对书的重点内容要好好研究。
《矩阵分析与应用第2版》系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用，包括矩阵代数基础、特殊矩阵、矩阵微分、梯度分析与最优化、奇异值分析、矩阵方程求解、特征分析、子空间分析与跟踪、投影分析、张量分析，始终贯穿一条主线一一物理问题“数学化”，数学结果“物理化”。
《最优化理论与算法第2版》电子书包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KT条件、无约束优化方法、约束优化方法、整数规划和动态规划等内容。
《最优化理论与算法第2版》电子书含有大量经典的和新近的算法，有比较系统的理论分析，实用性比较强；定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础，比较简单易学。
整整一个多月的时间学习《人工智能一种现代的方法第3版》电子资料，虽然能看懂的部分不足一半内容。即使如此，收获的东西也远超预期。第一次看到这《人工智能一种现代的方法第3版》电子书，就被多达一千多页A4的容量所吓到，而目录上的条目是如此吸引人，因为它就是我一直想要解答的疑惑。自从读完《深入理解计算机系统》和《数学，确定性的消失》后，如何在机械的计算原理中实现人工智能，自主意识和其物理实现一直是心头的疑惑，从理性主义和经验主义两和角度讨论了人工智能的实现。
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内容总结
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