1. 题目描述/* 题目描述给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成m段（m、n都是整数，n>1并且m>1），每段绳子的长度记为k[0],k[1],...,k[m]。请问k[0]xk[1]x...xk[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。 输入描述:输入一个数n，意义见题面。（2 <= n <= 60）示例1 输入 8 输出 18 */ 代码1：贪心算法（最简单） 思路/*** 题目分析：* 先举几个例子，...
给出一个整数，从该整数中去掉k个数字，要求剩下的数字形成的新整数尽可能小。应该如何选取被去掉的数字？ 其中，整数的长度大于或等于k，给出的整数的大小可以超过long类型的数字范围。 ? 思路： 把原整数的所有数字从左到右进行比较，如果发现某一位数字大于它右面的数字，那么在删除该数字之后，必然会使该数位的值降低。这种求局部最优解，最终得到全局最优解的思想，叫作“贪心算法”。 如果要删除k个数字，那么将遍历数字作为...
1.试用贪心算法求解汽车加油问题：已知一辆汽车加满油后可行驶n公里，而旅途中有若干个加油站。试设计一个有效算法，指出应在哪些加油站停靠加油，使加油次数最少请写出该算法。#include <iostream> #include <algorithm> #define M 100 using namespace std; /*加满油之后可行驶n公里， 对于给定的n和k个加油站位置，计算最少加油次数。 基本思路：经过加油站时如果汽车有油，且能到达下一个加油站， 就不加油，否则，加油 设定数...
最小生成树Prim算法 最小生成树（MST）是图论当中一个重要的算法，在实际生活中具有广泛的应用。有多种算法可以解决最小生成树问题，这里讲解Prim算法。 问题描述 ?在一给定的无向图G = (V, E) 中，(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边，而 w(u, v) 代表此边的权重，若存在 T 为 E 的子集且为无循环图，使得的 w(T) 最小，则此 T 为 G 的最小生成树。 最小生成树其实是最小权重生成树的简称。 分析设计 Prim算法是解决最小生成树问...
贪心算法做题 题解Crossing RiverGame PredictionBest Cow LineSarumans ArmyFence Repair今年暑假不AC悼念512汶川大地震遇难同胞——老人是真饿了Filthy Rich很难受贪心算法还是掌握不牢固——————————加油吧！！Crossing River 题目：： A group of N people wishes to go across a river with only one boat, which can at most carry two persons. Therefore some sort of shuttle arrangement must be arranged in o...
区间取值 我们有很多区域，每个区域都是从a到b的闭区间，现在我们要从每个区间中挑选至少2个数，那么最少挑选多少个？ 输入 4 4 7 2 4 0 2 3 6 输出 4 import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();int[][] array = new int[n][2];for (int i = 0; i < n; i++) {array[...
当然如果你想像考场上傻掉的我一样打树上dp，那祝你码得愉快了。1 #include<bits/stdc++.h>2 using namespace std;3 #define set(p) memset(dp[p],0x3f,sizeof(dp[p]))4 int dp[100005][5][5],n,fir[100005],l[200005],to[200005],cnt,k,p;5 void connect(int a,int b){6 l[++cnt]=fir[a];fir[a]=cnt;to[cnt]=b;7 l[++cnt]=fir[b];fir[b]=cnt;to[cnt]=a;8 }9 void dfs(int p,int f){ 10 for(int ii=fir[p];ii;ii=l[ii]...
402. 移掉K位数字 给定一个以字符串表示的非负整数 num，移除这个数中的 k 位数字，使得剩下的数字最小。 注意: num 的长度小于 10002 且 ≥ k。 num 不会包含任何前导零。链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-k-digits /*贪心思想：如果要剩下的数字最小，那么数字从左开始的每一位都要尽可能地小，因此我们要从剩余数字的高位开始，在有效范围内找到最小的数字。 有效范围就是要除了这个范围剩下的数字的数目是最后...
贪心算法 贪心算法：只顾眼前的苟且。 即在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择如买苹果，专挑最大的买。最优装载问题——加勒比海盗 货物重量：Wi={4,10,7,11,3,5,14,2} 海盗船载重：C 求如何拿货件数最多 package bb; import java.util.Arrays; public class 最优装载 {static int[] W = { 4, 10, 7, 11, 3, 5, 14, 2 };static int C = 30;// 开发效率：// 运行效率：public static void main(String[] args) {int cou...
（带全无向连通）图的所有生成树中具有边上的权值之和最小的树称为图的最小生成树。 1.Prim算法 主要思想：//6 10 1 2 6 1 3 1 1 4 5 2 3 5 2 5 3 3 4 5 3 5 6 3 6 4 4 6 2 5 6 6 //9 14 1 2 4 1 8 8 2 3 8 2 8 11 3 4 7 3 6 4 3 9 2 4 5 9 4 6 14 5 6 10 6 7 2 7 8 1 7 9 6 8 9 7 #include<iostream> using namespace std; #define MAX_V 5005 #define MAX 0x7fffff int verNum,edgeNum,sum=0; int ...
【摘要】 贪心算法求解背包问题实际上很像人工求解，如果你是一个大盗，自己带着背包在宝库挑东西，总不能拿一张草稿纸出来开始动态规划或手动递归吧，那等你求出结果来估计警察也来了。 参考代码可见：https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/GreedyAlogrithm 一.贪心算法 贪心算法属于比较简单的算法，它总是会选择当下最优解，而不去考虑单次递归时是否会对未来造成影响，也就是说不考虑得到的解是否是全局...
134. 加油站 在一条环路上有 N 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。 你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。 如果你可以绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1。链接：https://leetcode-cn.com/problems/gas-station /* 贪心算法： 首先要知道两个问题： 1.当总的耗油量小于总的加油量的时...
M-Cleaning Shifts 描述 大表哥分配 N (1 <= N <= 25,000) 只中的一些奶牛在牛棚附近做些清洁。 他总是要让至少一只牛做清洁。他把一天分成T段(1 <= T <= 1,000,000), 第一段是1，最后一段是T?每只奶牛只在一些时间段有空。奶牛如果选择某一段时间，则必须完成整段时间的工作?你的任务是帮助FJ安排一些奶牛，使每段时间至少有一只奶牛被安排来做这件事。并且奶牛数应尽可能小。如果不可能办到，输出-1输入 注意，输入包含多组测试数...
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() {int n;int max=0;int temp=0;int j;int house[300000];cin>>n;j=n-1;for(int i=0;i<n;i++){cin>>house[i];}for(int i=0;i<n;){if(j==i){break;} if(house[i]!=house[j]){temp=j-i;j--;}else{j--;}if(max<temp){max=temp;}}j=n-1;for(int i=0;i<n;){if(i==j){break;}if(house[i]!=house[j]){temp=j-i;i++;}else{i++;} if(max<temp){max=temp;}}cout<<max<<endl;return 0;...
贪心 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。 也就是说，我们要对于一个大的问题分解为一个一个可以用同一个最值策略（贪心策略）进行求解的问题 （emm，十分的形象） 对于一个给定的问题...