一、(55)跳跃游戏 **题目：**给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个位置。 示例 1: 输入: [2,3,1,1,4] 输出: true 解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/jump-game 思路： 1、如果处于i位置的时候，最远可以跳到...
贪心算法面试题 122. Best Time to Buy and Sell Stock II我的方法：flag记录该买还是该卖，判断不同拐点的状态。模拟了真实的操作，但不是本题条件下的最简单的想法 class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int day = prices.length;boolean flag=true;if(day==1 || day==0){return 0;}int buy=prices[0], sell=0, profit=0;for (int i = 1; i<day;i++){if(flag && prices[i]<prices[i-1]){buy=prices[i];}else if(...
文章目录 用最少数量的箭引爆气球Javapython 完全二叉树的节点个数javapython用最少数量的箭引爆气球 在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球，提供的输入是水平方向上，气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的，所以纵坐标并不重要，因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。 一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭，若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xst...
首先看一下原题（力扣-122）：给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4]输出: 7解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 ...
4-1?程序存储问题?(90分)?设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是 li，1≤i≤n。 程序存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存储方案， 使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。 对于给定的n个程序存放在磁带上的长度，计算磁带上最多可以存储的程序数。 输入格式: 第一行是2 个正整数，分别表示文件个数n和磁带的长度L。接下来的1行中，有n个正整数，表示程序存放在磁带上的长度。 输出格...
1.你对贪心算法的理解 贪心算法跟动态规划一样，都是解决最优化的问题。而求解最优化问题通常又是通过一系列的求解子问题的步骤。贪心算法在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，贪心算法不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义上的局部最优解，并不能保证得到最优解。可是如果得不到最优解，那就不是我们想要的东西了...
#include<stdio.h> /* * s[]：活动的开始时间 * f[]:活动的结束时间（非降序排列） * a[]:0或者1，为0表示活动不被安排，1表示活动被安排 * k:活动个数 */ void greedy(int s[],int f[],int a[],int k) { int i; int j = 0; for(i=0;i<k;i++) { a[i] = 0;//初始所有活动都未被安排 } a[0] = 1; printf("第1个活动被安排\n"); int count = 1; for(i=1;i<k;i++) { if(s[i] > f[j]) { a[i] = 1; prin...
【问题提出】 学习《算法设计与分析》课程，有一整章讲贪心算法。坦率地讲，贪心算法本身并不很难，像是任务安排问题、哈夫曼编码，算法的思想都十分”单刀直入“，编码上对于熟练掌握数据结构的准“码农”们也没有太大问题。然而贪心法的难度并不在算法本身，最有挑战之处还是证明算法的正确性。 贪心法的设计与证明有一套完整的方法论。在我参加的课程中，老师的PPT是这么讲的：贪心选择性：若一个优化问题的全局优化解可以通过局...
目录 定义 基本思路 动态规划比较 举例说明-55. 跳跃游戏 一、定义 贪心算法（greedy algorithms）（《算法导论（第三版）》第 16 章也有叙述）的定义：在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。 1.1 适应的问题对象： 贪心策略适用的前提是：局部最优策略...
目录 122. 买卖股票的最佳时机 II 134. 加油站 一、122. 买卖股票的最佳时机 II 1.1 问题 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 7 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格...
#include <stdio.h> #include <stdlib.h>#define N 6 #define V 100typedef struct box // 使用 typedef 来为用户自定义的数据类型box取一个新的名字BOX {int no;int size;struct box* next; }BOX; // 使用访问结构的指针访问结构的成员 void init_list(BOX** H) // 声明了一个指向 BOX 类型指针的指针 *H为一级指针，&（*H）为一级指针的地址，即将一级指针的地址赋值给二级指针H*H = (BOX*)malloc(sizeof(BOX)); // H表示一...
贪心算法 概念 贪心是人的本能，贪心算法是在贪心决策上进行统筹规划的统称。在问题的解决过程中，总是做出在当前看来最好的选择。 举个简单的例子 假定现在有1元、2元、5元、10元、20元、50元面值的硬币，假设每种面额的硬币都有无数枚，现在要用这些硬币来支付A元，请问最少需要多少枚硬币？ 这样一个生活化的例子中，凭借直觉就可以做出选择，题目要求所用的硬币最少，那么应该多用大面额的硬币，再选择次大的，直到凑成A元。 算...
这个问题是之前考研复试老师问的一个问题，当时答得还不错。今天刷题后记录一下。贪心算法：基本思想：贪心算法并不从整体最优上加以考虑，它所做的选择只是在某种意义上的局部最优解。 基本要素：最优子结构性质和贪心选择性质。动态规划：基本思想：将待求解的问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。 基本要素：最优子结构性质和重叠子问题性质贪心算法与动态规划的区别：共同点：两者都具...
目录1 贪心算法1.1 基本概念1.2.1 贪心算法解释1.2.2 贪心算法的证明问题1.2 贪心算法求解思路1.2.1 标准求解过程1.2.2 贪心算法解题套路1.3 贪心算法套路解题实战1.3.1 例一：会议日程安排问题1.3.2 例二：居民楼路灯问题1.3.3 例三：哈夫曼树问题1.3.4 例四：项目花费和利润问题 1 贪心算法 1.1 基本概念 1、最自然智慧的算法 2、用一种局部最功利的标准，总是能做出在当前看来是最好的选择 3、难点在于证明局部最优解最功利的标...
一、贪心算法 ?????? 贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，算法得到的是在某种意义上的局部最优解 [1]? 。 贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，做出的只是在某种意义上的局部最优解 二、例题 例题一、区间问题 问题描述：有n项工作，每项工作分别在si开始，ti结束。对每项...