师兄的模板，盗用一下，哈哈哈//Edmonds_Karp算法//此版本保护原始容量，但要消耗更多内存flow, 时间复杂度不变//邻接矩阵//#include <iostream>//#include <queue>//#include <algorithm>//#define maxn 210////using namespace std;//const int inf = 0x3f3f3f3f;////struct EK {// int cap[maxn][maxn];// int flow[maxn][maxn];// int n;// void init(int n) {// this->n = n;// memset(cap, 0, sizeof(cap));// }// void ad...
1. 1package algorithms.util;2 3/******************************************************************************4 * Compilation: javac In.java5 * Execution: java In (basic test --- see source for required files)6 * Dependencies: none7 *8 * Reads in data of various types from standard input, files, and URLs.9 *10 ****************************************************************************...
以下代码来源： 设计模式精解－GoF 23种设计模式解析附C++实现源码 //Template.hclass AbstractClass { public:virtual ~AbstractClass();void TemplateMethod(); protected:virtual void PrimitiveOperation1() = 0;virtual void PrimitiveOperation2() = 0;AbstractClass(); private: };class ConcreateClass1 :public AbstractClass { public:ConcreateClass1();virtual ~ConcreateClass1(); protected:void PrimitiveOperation...
本文实例讲述了PHP封装的非对称加密RSA算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 将php的openssl扩展中的非对称加密函数封装成一个Rsa类。 需要注意的是，在windows上，需要打开openssl的配置文件，请参照官方的openssl扩展安装文档。 在windows上安装openssl扩展 1、将php路径下的两个库文件libeay32.dll和ssleay32.dll复制到操作system32下 2、配置openssl配置文件的位置，在php的路径下，有文件extras/openssl/openssl.cnf，添加...
本文实例讲述了PHP一致性hash分布式算法封装类定义与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、无虚拟节点实现 <?php /*** 一致性hash分布式算法* @param $key* @return int* 实现步骤* 1.先将0~ 是32位最大带符号整数（0x7FFFFFFF） 想象成一个闭环* 2.将服务器列表通过hash算法分布在 圆环之中* 3.将key值也分布在圆环之中* 4.通过_isSorted判断服务器是否需要进行倒序排序 排序后遍历服务器 找到最近的服务器 返回* hash算法...
最近小编在学习蒋坤的JavaScript视频，里面谈到了js中实现冒泡排序的方法，并且做到了很好的封装，以及灵活变动。具体的内容，请看正文。未使用封装的代码 1.这段代码里面的核心代码理解了，便很好完成。<script type="text/javascript">var arr=[1,6,3]; //冒泡for(var i=0;i<arr.length;i++){for(var j=0;j<arr.length-1-i;j++){//核心排序if(arr[j]>arr[j+1]){var t=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=t;}}} alert(arr);</scri...
EDBF优化算法来源：Zuo, Z., Yan, L., Ullah, S., Sun, Y., Zhang, R., & Zhao, H. (2021). Empirical distribution-based framework for improving multi-parent crossover algorithms. Soft Computing, 1-24. 编译器：VS2015 1. 新建一个dll工程（工程名：EDBFDLL.cpp） 文件----新建-----项目-----模板-----Win32-----Win32项目------应用程序设置------应用程序类型------DLL 项目名称（右键）-----添加-----类------类名与dll...
C#封装YOLOv4算法进行目标检测 概述 官网：https://pjreddie.com/darknet/ Darknet：【Github】 C#封装代码：【Github】 YOLO: 是实现实时物体检测的系统，Darknet是基于YOLO的框架 采用C#语言对 YOLOv4 目标检测算法封装，将模型在实际应用系统中落地，实现模型在线远程调用。 环境准备 本章只讲解如何对YOLOv4封装进行详解，具体环境安装过程不做介绍 查看你的GPU计算能力是否支持 >= 3.0：【点击查看】 Windows运行要求CMake >=...
JNI(Java Native Interface)是一组API和标准，作用是实现Java和其他语言（主要是C/C++）的通信。出于运算速度等方面的考虑，一些对运算性能要求较高的算法往往是基于C/C++语言（与硬件关联性更强）实现的。如果应用程序需要基于JAVA编程实现时，这就会有一些矛盾。此时，通过JNI技术，Java开发者可以在不了解算法内容的情况下，方便快捷的使用C/C++加密算法的动态库，实现跨语言调用。例如有如下的应用场景：嵌入式终端要基于RSA非...
本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、递归算法 1、概念简介 递归算法的核心思想是通过将问题重复分解为同类的或其子问题的方式，从而可以使用统一的解决方式。很多编程语言支持方法或函数自我调用，简单的说，就是在函数或方法体内，自身可以再次调用自身的方法结构。 2、基础案例 这里通过递归的方式，计算阶乘、求和等相关逻辑。 public class Demo01 {public static void main(String[] args) {int result1 = factori...
策略模式就是用来封装算法的，但在实践中，我们发现可以用它来封装几乎任何类型的规则，只要在分析过程中听到需要在不同时间应用不同的业务规则，就可以考虑使用策略模式处理这种变化的可能性。
接前面 https://www.cnblogs.com/Liuyt-61/p/11738399.html回过头来看这张图，什么是机器学习？就是将训练数据集喂给机器，在上面kNN算法中就是将特征集X_train和Y_train传给机器学习算法，然后拟合(fit)出一个模型，然后输入样例到该模型进行预测(predict)输出结果。而对于kNN来说，算法的模型其实就是自身的训练数据集，所以可以说kNN是一个不需要训练过程的算法。k近邻算法是非常特殊的，可以被认为是没有模型的算法为了和其他算...
自定义注解封装RateLimiter.实例: @RequestMapping("/myOrder") @ExtRateLimiter(value = 10.0, timeOut = 500) public String myOrder() throws InterruptedException { System.out.println("myOrder"); return "SUCCESS"; } 自定义注解@Target(value = ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface ExtRateLimiter { double value(); long timeOut(); } ...
一：首先定义一个类，定义构造函数，对训练集进行赋值，fit和predict过程。#自己手写KNN算法进行封装import numpy as np from math import sqrt from collections import Counterclass KNN_classifier:#构造函数，指定keydef __init__(self,k):self.k = kself._X_train = Noneself._Y_train = None#赋值def fit(self,x_train,y_train):self._X_train = x_trainself._Y_train = y_trainreturn self#predictdef predict(self,x):asse...