基于递归算法，树形结构数据下业务场景，封装解决方法

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了基于递归算法，树形结构数据下业务场景，封装解决方法，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4532字，纯文字阅读大概需要7分钟。

内容图文

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一、递归算法

1、概念简介

递归算法的核心思想是通过将问题重复分解为同类的或其子问题的方式，从而可以使用统一的解决方式。很多编程语言支持方法或函数自我调用，简单的说，就是在函数或方法体内，自身可以再次调用自身的方法结构。

2、基础案例

这里通过递归的方式，计算阶乘、求和等相关逻辑。

public class Demo01 {
    public static void main(String[] args) {
        int result1 = factorial(5);
        System.out.println(result1);
        int result2 = sum(100) ;
        System.out.println(result2);
    }
    // 递归阶乘
    private static int factorial (int n){
        if(n <= 1){
            return n ;
        }else{
            return n*factorial(n-1);
        }
    }
    // 递归求和
    private static int sum (int f){
        if(f <= 1){
            return f ;
        }else{
            return f + sum(f-1);
        }
    }
}

3、注意事项

• 使用方法

使用递归的时候，要明确业务逻辑可以分解为重复相同的问题，且要清楚的知道递归的结束条件，不然很容易出现死循环。

• 优缺点描述

递归算法的代码比较简洁，可读性较好；但是在实际的业务处理中会出现多次的重复调用，如果处理不好，很容易出现StackOverflowError报错。

二、树状结构

1、概念描述

树形结构是一层次的嵌套结构。一个树形结构的外层和内层有相似的结构，所以这种结构多可以递归的表示。

2、图解和定义

• 根节点

树的根源，没有父节点的节点，如上图A节点。

• 兄弟节点

拥有同一父节点的子节点。如图B与C与D节点。

• 叶子节点

没有子节点的节点。如图E和F等节点。

• 分支度

指一个节点有几个子节点。 如：A为3、B为2。

• 节点深度

指从该节点到某一节点的最长路径。如图A为2、B为1。

三、应用场景

1、场景描述

基于递归算法下，处理很多树形结构的业务数据。常见的业务场景如下：

• 省市区三级联动查询 ；
• 系统模块、菜单、按钮的授权 ；
• 常见的业务数据分类：商品分类等 ；
• 常见各种行业分类细化 ；

2、特殊场景

在管理系统中，对系统模块、菜单、按钮授权操作时候可能会出现如下情况。

假如系统管理员的权限如图所示，但是给到运营人员的权限如下，需要把3号菜单和5号菜单设置为同级别，这时候基本的处理手法就是把3号菜单父级ID作为3号菜单和下属功能的权限的根节点，这里把这里当成两颗树进行分别处理，最后合并数据就好。必要时按照配上节点编码，例如NODE01,NODE0101,NODE0102等方式，这里针对这个场景描述，就是希望在处理类似业务时候，思路要开阔，不必拘泥于单个树形结构。业务很多时候都是出人意料甚至是令人生厌，不过这确实就是生活。

3、工具类封装

这里展示一个树形结构常用的几个封装方法，例如创建树形结构，遍历，判断等。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ThreeUtil {
    /**
     * 递归创建树形结构
     */
    private static List<ThreeNode> getTree(List<ThreeNode> nodeList, Integer parentId) {
        List<ThreeNode> threeNodeList = new ArrayList<>() ;
        for (ThreeNode entity : nodeList) {
            Integer nodeId = entity.getId() ;
            Integer nodeParentId = entity.getParentId() ;
            if (parentId.intValue() == nodeParentId.intValue()) {
                List<ThreeNode> childList = getTree(nodeList,nodeId) ;
                if (childList != null && childList.size()>0){
                    entity.setChildNode(childList);
                    entity.setChildNodeSize(childList.size());
                }
                threeNodeList.add(entity) ;
            }
        }
        return threeNodeList ;
    }

    /**
     * 获取指定子节点
     */
    private static List<ThreeNode> getChildTree (Integer id,List<ThreeNode> nodeList){
        List<ThreeNode> resultList = new ArrayList<>();
        for (ThreeNode entity : nodeList) {
            if (entity.getParentId().intValue() == id) {
                List<ThreeNode> childList = getChildTree(entity.getId(),nodeList) ;
                entity.setChildNode(childList);
                entity.setChildNodeSize(childList.size());
                resultList.add(entity) ;
            }
        }
        return resultList ;
    }

    /**
     * 遍历树形结构
     */
    private static transient List<Integer> treeIdList = new ArrayList<>() ;
    private static List<Integer> getTreeInfo (List<ThreeNode> treeList){
        for (ThreeNode entity : treeList) {
            if (entity.getChildNodeSize()!=null && entity.getChildNodeSize()>0){
                getTreeInfo(entity.getChildNode());
            }
            treeIdList.add(entity.getId());
        }
        return treeIdList ;
    }

    /**
     * 判断节是否是叶子节点
     */
    private static boolean hasChildNode (Integer id,List<ThreeNode> nodeList){
        for (ThreeNode entity:nodeList){
            if (entity.getParentId().intValue() == id){
                return true ;
            }
        }
        return false ;
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<ThreeNode> threeNodeList = new ArrayList<>() ;
        threeNodeList.add(new ThreeNode(1,"节点A",0)) ;
        threeNodeList.add(new ThreeNode(2,"节点B",1)) ;
        threeNodeList.add(new ThreeNode(3,"节点C",1)) ;
        threeNodeList.add(new ThreeNode(4,"节点D",1)) ;
        threeNodeList.add(new ThreeNode(5,"节点E",2)) ;
        threeNodeList.add(new ThreeNode(6,"节点F",2)) ;
        // 测试1
        List<ThreeNode> getTree = getTree(threeNodeList,0) ;
        System.out.println(getTree);
        // 测试2
        // List<ThreeNode> getChildTree = getChildTree(2,threeNodeList) ;
        // System.out.println(getChildTree);
        // 测试3
        List<Integer> treeIdList = getTreeInfo(getTree) ;
        System.out.println(treeIdList);
        // 测试4
        System.out.println(hasChildNode(2,threeNodeList)) ;
    }
}

四、源代码地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的基于递归算法，树形结构数据下业务场景，封装解决方法全部内容，希望文章能够帮你解决基于递归算法，树形结构数据下业务场景，封装解决方法所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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