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前端常见算法JS实现
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了前端常见算法JS实现，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4366字，纯文字阅读大概需要7分钟。
内容图文
算法是程序的灵魂，一个优秀的前端工程师对算法也是要有所了解的。
排序算法
1. 冒泡排序
//
冒泡排序
function
bubbleSort(arr){
var i = j = 0;
for(i=1;i<arr.length;i++){
for(j=0;j<=arr.length-i;j++){
var temp = 0;
if(arr[j]>arr[j+1]){
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j+1];
arr[j+1] = temp;
}
}
}
}
2. 快速排序
//
快速排序
function
quickSort(arr,l,r){
if(l < r){
var i = l, j = r, x = arr[i];
while(i<j){
while(i<j && arr[j]>x)
j--;
if(i<j)
//这里用i++，被换过来的必然比x小，赋值后直接让i自加，不用再比较，可以提高效率
arr[i++] = arr[j];
while(i<j && arr[i]<x)
i++;
if(i<j)
//这里用j--，被换过来的必然比x大，赋值后直接让j自减，不用再比较，可以提高效率
arr[j--] = arr[i];
}
arr[i] = x;
quickSort(arr, l, i-1);
quickSort(arr, i+1, r);
}
}
3. 二路归并
将两个按值有序序列合并成一个按值有序序列，则称之为二路归并排序
function
merge(left, right) {
var result = [],
il = 0,
ir = 0;
while (il < left.length && ir < right.length) {
if (left[il] < right[ir]) {
result.push(left[il++]);
} else {
result.push(right[ir++]);
}
}
while(left[il]){
result.push(left[il++]);
}
while(right[ir]){
result.push(right[ir++]);
}
return result;
}
字符串操作
1. 判断回文字符串
function
palindrome(str){
//
\W匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。
var re = /[\W_]/g;
// 将字符串变成小写字符,并干掉除字母数字外的字符var lowRegStr = str.toLowerCase().replace(re,‘‘);
// 如果字符串lowRegStr的length长度为0时，字符串即是palindromeif(lowRegStr.length===0)
returntrue;
// 如果字符串的第一个和最后一个字符不相同，那么字符串就不是palindromeif(lowRegStr[0]!=lowRegStr[lowRegStr.length-1])
returnfalse;
//递归return palindrome(lowRegStr.slice(1,lowRegStr.length-1));
}
2. 翻转字符串
思路1：反向遍历字符串
function
reverseString(str){
var tmp = ‘‘;
for(var i=str.length-1;i>=0;i--)
tmp += str[i];
return tmp
}
思路2：转化成array操作
function
reverseString2(str){
var arr = str.split("");
var i = 0,j = arr.length-1;
while(i<j){
tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
i++;
j--;
}
return arr.join("");
}
3. 生成指定长度的随机字符串
配合模糊等效果可以生成验证码
function
randomString(n){
var str = ‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789‘;
var tmp = ‘‘;
for(var i=0;i<n;i++)
tmp += str.charAt(Math.round(Math.random()*str.length));
return tmp;
}
4. 统计字符串中次数最多的字母
利用Object中key的唯一性，利用key来进行筛选，然后计数
function
findMaxDuplicateChar(str) {
if(str.length == 1) {
return str;
}
var charObj = {};
for(var i = 0; i < str.length; i++) {
if(!charObj[str.charAt(i)]) {
charObj[str.charAt(i)] = 1;
} else {
charObj[str.charAt(i)] += 1;
}
}
var maxChar = ‘‘,
maxValue = 1;
for(var k in charObj) {
if(charObj[k] >= maxValue) {
maxChar = k;
maxValue = charObj[k];
}
}
return maxChar + ‘：‘ + maxValue;
}
数组操作
1. 数组去重
利用Object中的key的唯一性，利用key来进行筛选
function
unique(arr){
var obj = {}
var data = []
for(var i in arr){
if(!obj[arr[i]]){
obj[arr[i]] = true;
data.push(arr[i]);
}
}
return data;
}
2. Number数组中最大差值
function
getMaxProfit(arr){
var min = arr[0], max = arr[0];
for(var i=0;i<arr.length;i++){
if(arr[i]<min)
min = arr[i];
if(arr[i]>max)
max = arr[i];
}
return max - min;
}
其他常见算法
1. 阶乘
//
1. 非递归实现
function
factorialize(num) {
var result = 1;
if(num < 0) return -1;
if(num == 0 || num == 1) return 1;
while(num>1)
result *= num--;
return result;
}
//2. 递归实现function factorialize(num) {
var result = 1;
if(num < 0) return -1;
if(num == 0 || num == 1) return 1;
if(num > 1){
return num*factorialize(num-1);
}
}
2. 生成斐波那契数列
斐波拉契：又称黄金分割数列，值得是一个数列：0、1、2、3、5、8、13、21、34....，在数学上，斐波拉契数列主要考察递归的调用。
2.1 强行递归实现
function
getfib(n){
if(n == 0)
return 0;
if(n == 1)
return 1;
if(n > 1){
return getfib(n-1) + getfib(n-2);
}
}
function fibo(len){
var fibo = [];
for(var i=0;i<len;i++)
fibo.push(getfib(i));
return fibo;
}
2.2 简约非递归实现
function
getFibonacci(n) {
var fibarr = [];
var i = 0;
while(i < n) {
if(i <= 1) {
fibarr.push(i);
} else {
fibarr.push(fibarr[i - 1] + fibarr[i - 2])
}
i++;
}
return fibarr;
}
3. 二分查找
二分查找：是在有序数组中用的比较频繁的一种算法，优点是比较次数少，查找速度快、平均性能好；缺点是要求待查表为有序，且插入删除困难
3.1 非递归实现
function
binary_search(arr, key) {
var low = 0,
high = arr.length - 1;
while(low <= high){
var mid = parseInt((high + low) / 2);
if(key == arr[mid]){
return mid;
}elseif(key > arr[mid]){
low = mid + 1;
}elseif(key < arr[mid]){
high = mid -1;
}
}
return -1;
};
3.2 递归实现
function
binary_search2(arr, low, high, key) {
if(low > high)
return -1;
var mid = parseInt((low + high)/2);
if(key == arr[mid])
return mid;
elseif(key > arr[mid])
return binary_search2(arr, mid+1, high, key);
elseif(key < arr[mid])
return binary_search2(arr, low, mid-1, key);
}
原文：http://www.cnblogs.com/zhoujian43/p/6491949.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的前端常见算法JS实现全部内容，希望文章能够帮你解决前端常见算法JS实现所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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