本节作为《Hadoop从入门到精通》大型专题的第三章第二节将教大家如何在Mapreduce中使用XML和JSON两大常见格式，并分析比较最适合Mapreduce大数据处理的数据格式。 在本章的第一章节介绍中，我们简单了解了Mapreduce数据序列化的概念，以及其对于XML和JSON格式并不友好。本节作为《Hadoop从入门到精通》大型专题的第三章第二节将教大家如何在Mapreduce中使用XML和JSON两大常见格式，并分析比较最适合Mapreduce大数据处理的数据格式。...
$data = array();//需要压缩存入数据库的数据$eventData = addslashes( gzdeflate( json_encode( $data ), 9 ) ); //压缩数据存入数据库 $logData //数据库存入的压缩数据$eventData = json_decode( gzinflate( $logData ), true );//获取压缩的数据 从数据库读取数据