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mysql中的null字段值的处理及大小写问题

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互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了mysql中的null字段值的处理及大小写问题，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含7310字，纯文字阅读大概需要11分钟。

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在MySQL中，NULL字段的处理，需要注意，当在处理查询条件中有NULL，很有可能你得到的值不是想要的，因为，在MySQL中，判断NULL值相等（=）或者不等（！=）都会返回false。主要出现在常见的SELECT以及WHERE字句中。

为了处理这种特殊的情况，MySQL提供了如下的关键字进行特殊处理：

IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。

关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值。在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。

下面看看例子，就很清楚的理解是什么意思了。

先在test数据库中创建一个表checknull。

            1 mysql> use test
2Database changed
3 mysql> show tables;
4 Empty set (0.00 sec)
56 mysql> create table checknull(
7     -> name varchar(30) not null,
8     -> age int);
9 Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

我们看看这个表的创建基本信息，用show和desc分别查看：

             1 mysql> show create table checknull;
 2 +-----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
 3 | Table     | Create Table                                                                                                                  |
 4 +-----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
 5 | checknull | CREATE TABLE `checknull` (
 6   `name` varchar(30) NOT NULL,
 7   `age` int(11) DEFAULT NULL
 8 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 |
 9 +-----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
101 row in set (0.01 sec)
1112 mysql> desc checknull;
13 +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
14 | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
15 +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
16 | name  | varchar(30) | NO   |     | NULL    |       |
17 | age   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
18 +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
192 rows in set (0.00 sec)

我们开始测试一下，第一步，向这个表中插入数据：

             1 mysql> insert checknull (name, age) values("water", 30);
 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 3 4 mysql> 
 5 mysql> insert checknull (name, age) values("shihuc", NULL);
 6 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 7 8 mysql> 
 9 mysql> select * from checknull;
10 +--------+------+
11 | name   | age  |
12 +--------+------+
13 | water  |   30 |
14 | shihuc | NULL |
15 +--------+------+
162 rows in set (0.00 sec)

接下来，再查询看看，先查询所有的age字段是NULL的用户信息：

             1 mysql> select * from checknull where age = NULL;
 2 Empty set (0.00 sec)
 3 4 mysql> select * from checknull where age IS NULL;
 5 +--------+------+
 6 | name   | age  |
 7 +--------+------+
 8 | shihuc | NULL |
 9 +--------+------+
101 row in set (0.00 sec)

             1 mysql> select * from checknull where age != NULL;
 2 Empty set (0.00 sec)
 3 4 mysql> select * from checknull where age IS NOT NULL;
 5 +-------+------+
 6 | name  | age  |
 7 +-------+------+
 8 | water |   30 |
 9 +-------+------+
101 row in set (0.00 sec)

是不是发现，结果不同？那么我现在，通过修改大小写来查看查询结果：

             1 mysql> select * from checknull where age IS null;
 2 +--------+------+
 3 | name   | age  |
 4 +--------+------+
 5 | shihuc | NULL |
 6 +--------+------+
 71 row in set (0.00 sec)
 8 9 mysql> select * from checknull where age = null;
10 Empty set (0.00 sec)

             1 mysql> select * from checknull where age != null;
 2 Empty set (0.00 sec)
 3 4 mysql> select * from checknull where age is not null;
 5 +-------+------+
 6 | name  | age  |
 7 +-------+------+
 8 | water |   30 |
 9 +-------+------+
101 row in set (0.00 sec)

发现结果和上面的日志反映的内容一样。

这里补充一个小tips，那就是在Linux下， mysql默认情况下，数据库的名字，表的名字和字段的名字是区分大小写的，但是字段的值是不区分大小写的。表的名字和字段的名字是否区分大小写，可以查看数据库变量lower_case_table_names的值，0表示区分大小写；1表示不区分，统一按照小写对待。

            1 mysql> show variables like "%case%";
2 +------------------------+-------+
3 | Variable_name          | Value |
4 +------------------------+-------+
5 | lower_case_file_system | OFF   |
6 | lower_case_table_names | 0     |
7 +------------------------+-------+
82 rows in set (0.00 sec)

而对于字段的值，想要区分大小写，可以使用BINARY加以限制。不管是在创建表的时候，还是在查询的条件字句中都可以使用。

             1 mysql> create table lowupper(
 2     -> name varchar(30) not null,
 3     -> age int,
 4     -> home varchar(40) binary);
 5 Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
 6 7 mysql> show create table lowupper;
 8 +----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
 9 | Table    | Create Table                                                                                                                                                                                            |
10 +----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
11 | lowupper | CREATE TABLE `lowupper` (
12   `name` varchar(30) NOT NULL,
13   `age` int(11) DEFAULT NULL,
14   `home` varchar(40) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin DEFAULT NULL
15 ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 |
16 +----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
171 row in set (0.00 sec)

上面日志中，可以看到，创建表的时候，在home字段后面加了约束binary，通过show可以看到，home字段有一个校对规则 latin1_bin，说明，这个会在插入/查询数据的时候是区分大小写的。

下面插入数据做些验证：

             1 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("shihuc", 30, "Beijing, china");
 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 3 4 mysql> 
 5 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("water", 33, "BEIJING, china");
 6 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 7 8 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("xiaocheng", 33, "hubei");
 9 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
1011 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("zhangsan", null, "china");
12 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
1314 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("lisi", null, "CHINA");
15 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
1617 mysql> insert lowupper (name, age, home) values ("wangwu", null, "China");
18 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
1920 mysql> select * from lowupper;
21 +-----------+------+----------------+
22 | name      | age  | home           |
23 +-----------+------+----------------+
24 | shihuc    |   30 | Beijing, china |
25 | water     |   33 | BEIJING, china |
26 | xiaocheng |   33 | hubei          |
27 | zhangsan  | NULL | china          |
28 | lisi      | NULL | CHINA          |
29 | wangwu    | NULL | China          |
30 +-----------+------+----------------+
316 rows in set (0.00 sec)

下面，再查询一下看看，是否有区分：

            1 mysql> select * from lowupper where home = "china";
2 +----------+------+-------+
3 | name     | age  | home  |
4 +----------+------+-------+
5 | zhangsan | NULL | china |
6 +----------+------+-------+
71 row in set (0.00 sec)

再操作上面checknull表，在其中插入一条新的数据，进行查询，看是否区分大小写：

             1 mysql> insert checknull (name, age) values ("SHIHUC", null);
 2 Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 3 4 mysql> select * from checknull;
 5 +--------+------+
 6 | name   | age  |
 7 +--------+------+
 8 | water  |   30 |
 9 | shihuc | NULL |
10 | SHIHUC | NULL |
11 +--------+------+
123 rows in set (0.00 sec)
1314 mysql> select * from checknull where name = "shihuc";
15 +--------+------+
16 | name   | age  |
17 +--------+------+
18 | shihuc | NULL |
19 | SHIHUC | NULL |
20 +--------+------+
212 rows in set (0.00 sec)
2223 mysql> select * from checknull where binary name = "shihuc";
24 +--------+------+
25 | name   | age  |
26 +--------+------+
27 | shihuc | NULL |
28 +--------+------+
291 row in set (0.00 sec)

是不是很显然的，说明MySQL的大小写问题，还是很有意思的，需要注意，在linux环境下。windows环境下，没有测试，不是很确定。有经验的可以分享一下！

原文：http://www.cnblogs.com/shihuc/p/5165169.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的mysql中的null字段值的处理及大小写问题全部内容，希望文章能够帮你解决mysql中的null字段值的处理及大小写问题所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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