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《V8源码分析》

https://blog.csdn.net/counsellor/category_9549440.html (4 条消息)V8 源码分析之 d8 源码注解 (第五篇)_counsellor 的专栏 - CSDN 博客_v8 源码分析之 d80x00 前言 没了你,我颓废了自己。心里那些苦,都只哽在喉咙里,一想起来就泪如雨下。 ---- 王国维 0x01 调用栈 Thread 1 "d8" received signal SIGINT, Interrupt. 0x00007ffff4a8ea44 in v8::base::LocalKeyToPthreadKey (local_key=32767) at ../../src/base/platform/...

R语言股票市场指数:ARMA-GARCH模型和对数收益率数据探索性分析【代码】【图】

原文链接:http://tecdat.cn/?p=19469 本文将分析工业指数(DJIA)。工业指数(DIJA)是一个股市指数,表明30家大型上市公司的价值。工业指数(DIJA)的价值基于每个组成公司的每股股票价格之和。 本文将尝试回答的主要问题是: 这些年来收益率和交易量如何变化? 这些年来,收益率和交易量的波动如何变化? 我们如何建模收益率波动? 我们如何模拟交易量的波动? 为此,本文按以下内容划分: 第1部分: 获取每日和每周对数收益...

reg3, 多元回归, 面板数据, 方差分析, 异方差和自相关检验和修正的Stata程序Handbo【图】

欢迎投稿(荐稿)计量经济圈,计量相关都行 邮箱:econometrics666@sina.cn Copyright@计量经济圈(ID: econometrics666)静态面板回归,异方差和自相关检验和修正,一元(多元)方差分析,多元回归分析和reg3使用,遗漏变量检验的RESET。计量经济圈有点简单直接,那就是在对某个理论进行了讲解之后,直接上相关的分析思路和操作步骤。以后想要更多学习相关Stata操作的,请先进入咱们的计量社群,直接简单地给你do文件让你作为研究的模...

用SAS进行泊松,零膨胀泊松和有限混合Poisson模型分析

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6145 泊松模型proc fmm data = tmp1 tech = trureg;??model majordrg = age acadmos minordrg logspend / dist = truncpoisson;??probmodel age acadmos minordrg logspend;/*Fit Statistics?-2 Log Likelihood???????????? 8201.0AIC? (smaller is better)????? 8221.0AICC (smaller is better)????? 8221.0BIC? (smaller is better)????? 8293.5?Parameter Estimates for 'Truncated Poisson' ...

AI视频结构化智能分析平台EasyCVR搭建市教育考试院综合视频安防监控系统【图】

一、背景概述 市区教育考试院承担合肥地区高考、研究生考试、非学历考试等考试任务,因此保障教育考试院的安全以及业务的顺利进行是极其重要的,这正是市区教育考试院综合安防视频监控系统设计的核心意义所在。教育考试院综合安防视频监控系统主要包括:视频监控系统,管理调度系统、应急系统等,每个系统扮演不同的角色,但又需要互通互联。 二、需求分析 视频监控子系统作为市考试院整个安防集成系统的重点,对市考试院的安全防...

GBDT之GradientBoostingClassifier源码分析【代码】【图】

GradientBoostingClassifier import pandas as pd import numpy as np import math from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier df = pd.DataFrame([[1,-1],[2,-1],[3,-1],[4,1],[5,1],[6,-1],[7,-1],[8,-1],[9,1],[10,1]]) X = df.iloc[:,[0]] Y = df.iloc[:,-1] model = GradientBoostingClassifier(n_estimators=20, learning_rate=1.0,max_depth=1, random_state=0) model.fit(X, Y) print(model.predict(X))模型...

锦哥中国人民大学1999-2011年数学分析考研试题33页

锦哥中国人民大学1999-2011年数学分析考研试题33页

django源码分析:信号signal【代码】

本文环境python3.5.2,django1.10.x系列 本文主要介绍django是如果通过中间件SessionMiddleware来处理session,重点将放到SessionMiddleware中间键的源码讲解。django本就是依靠一套信号机制来来处理在框架的不同位置之间的信息。完成一套信号的处理函数(receiver),经过初始化后进行储存,等到需要调用此功能的时候,就可以通过发送方(send)将信号(signals)传递给处理函数,并执行得到结果。 我们在下面的讲述中,主要讲述信...

HashSet源码分析【代码】

HashSet源码分析 简介HashSet不能存放重复的值,且不保证存放的顺序。类结构 public class HashSet<E>extends AbstractSet<E>implements Set<E>, Cloneable, java.io.SerializableHashSet继承自AbstractSet并重写了方法 HashSet实现可Cloneable接口,可被克隆 HashSet实现了Serializable接口,可以被序列化 属性 //维护了一个HashMap,正是用这个HashMap来实现的去重 private transient HashMap<E,Object> map;//用于HashMap存放时...

T-SQL实用查询之分析数据库表的大小

OBJECT_ID(‘tempdb..#TB_TEMP_SPACE‘) IS NOT NULL DROP TABLE #TB_TEMP_SPACE GO CREATE TABLE #TB_TEMP_SPACE(NAME VARCHAR(500),ROWS INT,RESERVED VARCHAR(50),DATA VARCHAR(50),INDEX_SIZE VARCHAR(50),UNUSED VARCHAR(50) ) GO SP_MSFOREACHTABLE ‘INSERT INTO #TB_TEMP_SPACE exec sp_spaceused ‘‘?‘‘‘ GO SELECT *FROM #TB_TEMP_SPACEORDER BY REPLACE(DATA,‘KB‘,‘‘)+0 DESC GO T-SQL实用查询之分析数据库表的...

机器学习(27)【降维】之主成分分析(PCA)详解【图】

机器学习(27)【降维】之主成分分析(PCA)详解 昱良 机器学习算法与Python学习 前言 主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA,下面我们就对PCA的原理做一个总结。 PCA基本思想 PCA顾名思义,就是找出数据里最主要的方面,用数据里最主要的方面来代替原始数据。具体的,假如我们的数据集...

渗透测试方法论2---分析应用程序

文章目录 一、确定功能二、确定数据输入点三、确定所使用的技术四、解析受攻击面 一、确定功能 (1)确定为使用应用程序正常运行而建立的核心功能以及每项功能旨在执行的操作。 (2)确定应用程序采用的核心安全机制以及它们的工作机制。重点了解处理身份验证、会话管理与访问控制的关键机制以及支持它们的功能,如用户注册和账户恢复。 (3)确定所有较为外围的功能和行为,如重定向使用、站外链接、错误消息、管理与日志功能。 (...

看透 Spring MVC 源代码分析与实践 —— 俯视 Spring MVC【图】

Spring MVC 之初体验环境搭建在 IDEA 中新建一个 web 项目,用 Maven 管理项目的话,在 pom.xml 中加入 Spring MVC 和 Servlet 依赖即可。<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-webmvc --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-webmvc</artifactId> <version>4.3.9.RELEASE</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/jav...

JDK8HashMap原理分析&源码保姆式详解【代码】

基本概念 HashMap是一个数组+链表的散列表,数组的每个元素存储了链表的第一个头节点当链表存储节点长度超过8并且整个结构中的元素超过64个之后,链表开始树化,变成红黑树 红黑树的引入是为了解决链表过程造成的查找以及插入性能损失,红黑树是一个自平衡的二叉查找树,效率较高数组的长度是2的次方数组的扩容可以缓解链表查找纵深过高造成性能损失 HashMap插入元素基本过程 获取key的hash值hash值经过扰动算法使存放的数据更为散...

ORA-609 错误分析及解决方法

某个客户数据库在巡检的时候发现alert日志里不定期会出现ORA-609错误,大致内容如下: *********************************************************************** Fatal NI connect error 12537, connecting to: (LOCAL=NO) VERSION INFORMATION: TNS for HPUX: Version 11.2.0.3.0 - Production Oracle Bequeath NT Protocol Adapter for HPUX: Version 11.2.0.3.0 - Production TCP/IP NT Protocol Adapter for HPUX: Version ...