资源预留必要性

以常见的kubeadm安装的k8s集群来说，默认情况下kubelet没有配置kube-reserverd和system-reserverd资源预留。worker node上的pod负载，理论上可以使用该节点服务器上的所有cpu和内存资源。比如某个deployment controller管理的pod存在bug，运行时无法正常释放内存，那么该worker node上的kubelet进程最终会抢占不到足够的内存，无法向kube-apiserver同步心跳状态，该worker node节点的状态进而被标记为NotReady。随后deployment controller会在另外一个worker节点上创建一个pod副本，又重复前述过程，压垮第二个worker node，最终整个k8s集群将面临“雪崩”危险。

资源分类

Node capacity：节点总的资源
kube-reserved：预留给k8s进程的资源（如kubelet, container runtime, node problem detector等）
system-reserved：预留给操作系统的资源（如sshd、udev等）
eviction-threshold：kubelet eviction的阀值
allocatable：留给pod的可用资源=Node capacity  -  kube-reserved  -  system-reserved  -  eviction-threshold

配置方法

以ubuntu 16.04+k8s v1.14的环境举例，配置步骤如下。

1.修改/var/lib/kubelet/config.yaml

            enforceNodeAllocatable:
- pods
- kube-reserved
- system-reserved
systemReserved:
  cpu: "1"
  memory: "2Gi"
kubeReserved:
  cpu: "1"
  memory: "2Gi"
systemReservedCgroup: /system.slice
kubeReservedCgroup: /system.slice/kubelet.service

 参数解释：

  enforce-node-allocatable=pods,kube-reserved,system-reserved   #默认为pod设置，这里要给kube进程和system预留所以要加上。
  kube-reserved-cgroup=/system.slice/kubelet.service   #k8s组件对应的cgroup目录
  system-reserved-cgroup=/system.slice               #系统组件对应的cgroup目录
  kube-reserved=cpu=1,memory=2Gi                  #k8s组件资源预留大小
  system-reserved=cpu=2,memory=4Gi              #系统组件资源预留大小。结合主机配置和系统空载占用资源量的监控，实际测试确定。

  注：根据实际需求，也可以对ephemeral-storage做预留，例如“kube-reserved=cpu=1,memory=2Gi, ephemeral-storage=10Gi"

2.修改/lib/systemd/system/kubelet.service

   由于cpuset和hugetlb这两个cgroup subsystem默认没有初始化system.slice，需要在启动进程前指定创建。

            [Unit]
Description=kubelet: The Kubernetes Node Agent
Documentation=https://kubernetes.io/docs/home/
[Service]
ExecStartPre=/bin/mkdir -p /sys/fs/cgroup/cpuset/system.slice/kubelet.service
ExecStartPre=/bin/mkdir -p /sys/fs/cgroup/hugetlb/system.slice/kubelet.service
ExecStart=/usr/bin/kubelet
Restart=always
StartLimitInterval=0
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target

3.重启kubelet进程

            systemctl restart kubelet
systemctl status kubelet
        

4.查看worker node的可用资源

  kubectl describe node [Your-NodeName]

            Capacity:
 cpu:                
            40
            
 ephemeral-storage:  197608716Ki
 hugepages-1Gi:      0
 hugepages-2Mi:      0
 memory:             131595532Ki
 pods:               110
Allocatable:
 cpu:                37
 ephemeral-storage:  182116192365
 hugepages-1Gi:      0
 hugepages-2Mi:      0
 memory:             125201676Ki
 pods:               110

参考文档：

https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/reserve-compute-resources/

https://my.oschina.net/jxcdwangtao/blog/1629059

原文：https://www.cnblogs.com/abcdef/p/11705969.html