前端时间跟一个DB相关的项目，alanc反馈有一个查询，使用索引比不使用索引慢很多倍，有点毁三观。所以跟进了一下，用explain，看了看2个查询不同的结果。 不用索引的查询的时候结果如下，实际查询中速度比较块。 复制代码 代码如下:mysql> explain select * from rosterusers limit 10000,3 ; +----+-------------+-------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+ | id | select_type | table |...
原文:MySQL中IN子查询会导致无法使用索引 今天看到一个博客园的一篇关于MySQL的IN子查询优化的案例，一开始感觉有点半信半疑（如果是换做在SQL Server中，这种情况是绝对不可能的，后面会做一个简单的测试。）随后动手按照他说的做了一个表来测试验证，发现MySQL的IN子查询做的不好，确实会导致无法使用索引的情况（IN子查询无法使用所以，场景是MySQL，截止的版本是5.7.18）MySQL的测试环境测试表如下createtable test_table2 (id...
首先我们要知道mysql中 myisam，innodb默认使用的是 Btree索引，至于btree的数据结构是怎样的都不重要，只需要知道结果，既然是索引那这个数据结构最后是排好序；就像新华字典他的目录就是按照a,b,c..这样排好序的； 所以你在找东西的时候才快，比如你找 “中” 这个字的解释，你肯定就会定位到目录的 z 开头部分； 组合索引可以这样理解，比如（a,b,c），abc都是排好序的，在任意一段a的下面b都是排好序的，任何一段b下面c都...
创建索引创建索引的语法是:复制代码 代码如下: CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON tbl_name (index_col_name,...) index_col_name: col_name [(length)] [ASC | DESC]对于CHAR和VARCHAR列，只用一列的一部分就可创建索引。创建索引时，使用col_name(length)语法，对前缀编制索引。前缀包括每列值的前length个字符。BLOB和TEXT列也可以编制索引，但是必须给出前缀长度。此处展...
下面分别创建三张表，并分别插入1W条简单的数据用来测试，详情如下：[1] test_a 有主键但无索引 CREATE TABLE `test_a` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(100) NOT NULL, `content` text NOT NULL, `number` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8; [2] test_b 有主键和单列索引 CREATE TABLE `test_b` ( `id` int(10) uns...
事务 Transaction和事务相关的 SQL 语句只有 DML 语句（insert、delete、update）事务特性：ACID A：原子性，事务是最小单元，不可再分A：一致性，事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败A：隔离性，事务之间是隔离的A：持久性，事务成功提交，数据必须持久化到硬盘文件中索引：相当一本书的目录，快速找到对应的资源。主键和具有unique约束的字段自动添加索引不加索引就是全表扫描添加索引，效率很高，但是要根据具体使用场...
B+树做索引而不用B-树那么Mysql如何衡量查询效率呢？– 磁盘IO次数。一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。B-树/B+树的特点就是每层节点数目非常多，层数很少，目的就是为了减少磁盘IO次数，但是B-树的每个节点都有data域（指针），这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘IO次数（磁盘IO一次读出的数据量大小是固定的，单个数据变大，每次读出...
众所周知，InnoDB使用的索引结构是B+树，但其实它还支持另一种索引：自适应哈希索引。哈希表是数组+链表的形式。通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置，如果出现哈希冲突，就使用拉链法来解决。更多内容可以参考 百度百科-哈希表从以上可以知道，哈希表查找最优情况下是查找一次.而InnoDB使用的是B+树，最优情况下的查找次数根据层数决定。因此为了提高查询效率，InnoDB便允许使用自适应哈希来提高性能。可以通过参...
关系数据库依赖于主键，它是数据库物理模式的基石。主键在物理层面上只有两个用途： 惟一地标识一行。 作为一个可以被外键有效引用的对象。 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。下面是主键和索引的一些区别与联系。 1. 主键一定是唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主键。所谓主键就是能够唯一标识表中某一行的属性或属性组，一个表只能有一个主键，但可...
看到写的太棒了,就搬过来了 原文 Mysql索引详解及优化(key和index区别)MySQL索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引...
一、B-TreeB-Tree是最常见的索引类型，所有值（被索引的列）都是排过序的，每个叶节点到跟节点距离相等。所以B-Tree适合用来查找某一范围内的数据，而且可以直接支持数据排序（ORDER BY）B-Tree在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同：MyISAM表数据文件和索引文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的磁盘地址InnoDB表数据文件本身就是主索引，叶节点data域保存了完整的数据记录二、Hash索引1.仅支持"=","IN"和"<=>"精确查询，不能使用范...
一、索引简介索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。数据库索引类似于一本书的目录，能加快数据库的查询速度。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的（可能存储在单独的索引文件中，也可能和数据一起存储在数据文件中）。我们通常所说的索引，没有特别说明，都是指的B树（多路搜索树，并不一定是二叉的）结构组织的索引。其中聚集索引、覆盖索引、组合索引、前缀索引、唯一索引...
1、 PRIMARY KEY也可以只指定为KEY。这么做的目的是与其它数据库系统兼容、二来key 是index的同意词！2、 在UNIQUE索引中，所有的值必须互不相同。如果您在添加新行时使用的关键字与原有行的关键字相同，则会出现错误。 例外情况是，如果索引中的一个列允许包含NULL值，则此列可以包含多个NULL值。此例外情况不适用于BDB表。 在BDB中，带索引的列只允许一个单一NULL。3、 PRIMARY KEY是一个唯一KEY，此时，所有的关键字列...
在我们日常的开发中，都会涉及到给mysql建索引来提高sql性能。而使用联合索引时要遵循最左匹配原则，意思就是在建联合索引的时候，索引字段按照先后顺序排列，然后在使用的时候也要按照这个顺序来使用。 比如说有一个user表，里面有三个字段：name、sex、 age；我们用这三个字段建了一个联合索引，在使用的时候我们就只能这样去用：where name = "" and sex = "" and age = "" 或 where name = "" and sex = ""。以下情况，sql执...
很多开发人员在使用MySQL时经常会在部分列上进行函数计算等，导致无法走索引，在数据量大的时候，查询效率低下。针对此种情况本文从MySQL5.7 及MySQL8.0中分别进行不同方式的优化。1、 MySQL5.7MySQL5.7版本中不支持函数索引，因此 遇到函数索引的时候需要进行修改，否则即使查询的字段上有索引，执行时也无法使用索引而进行全表扫描，数据量大的表查询时间会比较长。具体案例如下：1.1 创建测试表及数据mysql>use testdb; Databas...