最近不小心把硬盘给格式化了，由于当时的文件没有备份，所以一下所有的文件都没有了，于是只能采取补救措施，用文件恢复软件恢复了一部分的数据出来，但是恢复完毕的文件的文件名全丢了，所有的文件只有代号，如下面的图：几万个文件这要是手动的改得要改到明年。所以便动手写了一个python的脚本程序来代替这种繁杂的操作。主要想法：想让程序来理解我的word文档里到底是什么内容是不可能的了，但是好在我的word文档内容都有标题，...
直接上代码：from numpy import *import numpy as npDrug_array = zeros((708,708),dtype = int)f = open(‘D:\mat_drug_drug.txt‘)lines = f.readlines()Drug_row = 0for line in lines: list = line.strip(‘\n‘).split(‘ ‘) Drug_array[Drug_row:] = list[:] Drug_row += 1print(shape(Drug_array))np.savetxt(‘D:\开始吧，少年\数据提取\最终提取\drug_drug.txt‘,Drug_array,fmt = [‘%s‘]*Drug_array.shape[1...
#/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*-""" 1.解析 crontab 配置文件中的五个数间参数(分 时 日 月 周)，获取他们对应的取值范围 2.将时间戳与crontab配置中一行时间参数对比，判断该时间戳是否在配置设定的时间范围内 """#$Id $import re, time, sys from Core.FDateTime.FDateTime import FDateTimedef get_struct_time(time_stamp_int):"""按整型时间戳获取格式化时间 分 时 日 月 周Args:time_stamp_int 为传入的值为时间...
Python文件操作准备工作： 1） 使用python来读取文件是非常简单的操作，我们使用open()函数来打开一个文件，获取到文件句柄， 然后通过文件就可以进行各种各样的操作了。根据打开方式的不同能够执行的操作也会有相应的差异。 2） 打开文件的方式：r,w,a,r+,w+,a+,rb,wb,ab,r+b,w+b,a+b默认使用的是r(只读)模式。 3） 相对路径：相对于当前程序所在的文件夹。 ../ 返回上一级目录 绝对路径：1.从磁盘根...
import configparser#read data from conf filecf=configparser.ConfigParser()cf.read("biosver.cfg")#返回所有的sections=cf.sections()print(s)#返回information section下面的optiono1=cf.options(‘Information‘)print(o1)#返回information section下面的option的具体的内容v1=cf.items("Information")print(v1)#得到指定项的值name=cf.get(‘Information‘,‘name‘)print(name)#添加sectionif cf.has_section("del"): p...
文件模式 ‘r‘读模式‘w‘写模式‘a‘追加模式‘b‘二进制模式‘+‘读/写模式注意： ‘b‘ ： 二进制模式 可添加到其他模式中使用 ‘+‘ ： 读/写模式 可添加到其他模式中使用 几个概念： 为什么使用二进制模式？： 我们都知道数据存储的时候都是以二进制的形式存储的，例如文本和图像。 这会有一个问题，不同操作系统中的换行符不一样，例如在UNIX中的规范是\n表示结束一行另起一行，而在windows中却是...
该例子为用watchdog来监视新文件，当新文件来时候，调用相应的解析脚本，进行解析入库。目录：-scripts --脚本1.py --脚本2.py-tmp --已处理的文件1, --已处理的文件2config.pywatchdog.pywatchdog.py 文件，该业务只监听新文件创建的事件：# coding=utf8 import sys import time import logging import imp import re import scripts.CONFIG from watchdog.observers import Observer from watchdog.events import Lo...
Inotify 可以监视的LINUX文件系统事件包括： --IN_ACCESS，即文件被访问 --IN_MODIFY，文件被write --IN_ATTRIB，文件属性被修改，如chmod、chown、touch等 --IN_CLOSE_WRITE，可写文件被close --IN_CLOSE_NOWRITE，不可写文件被close --IN_OPEN，文件被open --IN_MOVED_FROM，文件被移走,如mv --IN_MOVED_TO，文件被移来，如mv、cp --IN_CREATE，创建新文件 --IN_DELETE，文件被删除，如rm --IN_DELETE_SELF，自删除，即一个可执行...
#文件操作的基本流程：打开文件，读取/写入/追加 ，关闭文件#文件的读取 ## file = open("小重山","r",encoding="utf-8")#操作句柄，打开文件,指定文件操作类型为r,字符集为utf-8 # data = file.read()#读取文件全部内容 # data1 = file.read(5)#读取文件前5个字符的内容 # print(data)#打印文件内容 # print(data1)#打印文件内容 # file.close()#关闭文件 #文件的写入## file = open("小重山","w",encoding="utf-8")#操作句柄，打...
1. 读写文件（基本） savetxt、loadtxti2 = np.eye(2) print(i2) np.savetxt(r"C:\Users\Thomas\Desktop\eye.txt",i2)c,v = np.loadtxt(r"C:\Users\Thomas\Desktop\data.csv",delimiter=‘,‘,usecols=(6,7),unpack=True) print(c,v) #[336.1 339.32 345.03 344.32 343.44 346.5 351.88 355.2 358.16 354.54 # 356.85 359.18 359.9 363.13 358.3 350.56 338.61 342.62 342.88 348.16 # 353.21 349.31 352.12 359.56 360. ...
方法一：import os import cv2 as cv import numpy as np# 读取yuv420p的一帧文件，并转化为png图片if__name__ == ‘__main__‘:filepath = ‘one_frame_of_highway.yuv‘binfile = open(filepath, ‘rb‘)size = os.path.getsize(filepath)image_width = 352image_hight = 288image_y = [[0] * image_width for i in range(image_hight)]image_u = [[0] * image_width for i in range(image_hight)]image_v = [[0] * image_width ...
看你弄的这么辛苦,给你的方法exec(open(".py","r").read)open(".py",‘r‘).read() 就是读取文件的字符串你可以string=open(".py",‘r‘).read() print string exec是运行字符串里的程序,不同的是他可以跨行,不像eval原文：http://www.cnblogs.com/elautoctrl/p/5224958.html
前言才吃完火锅嘿嘿，吃完把今天所学的内容写个博客当做笔记用哈哈！ 文件操作f=open("test.txt",w)直接打开一个文件，如果文件不存在则创建文件open模式w：以写方式打开，a：以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)r+：以读写模式打开w+：以读写模式打开 (参见 w )a+：以读写模式打开 (参见 a )rb：以二进制读模式打开wb：以二进制写模式打开 (参见 w )ab：以二进制追加模式打开 (参见 a )rb+：以二进制读写模式打开 (参...
http://blog.csdn.net/azhao_dn/article/details/16989777 可能大家都遇到过，python在输出的csv文件中如果有utf-8格式的中文，那么在使用excel打开该csv文件时，excel将不能够有效识别 出文件中的中文数据，严重时甚至不能够识别出分隔符。那么，要怎样操作才能够让excel识别出utf-8格式的中文呢？方法其实很简单，见以下代码：[python] view plaincopyimport codecs with open(‘ExcelUtf8.csv‘, ‘w‘) as f: t ...
dict保存成文件（对象序列化）d = dict(name=‘TSQ‘, age=18)import pickle with open("dict.file", "wb") as f:pickle.dump(d, f)文件读取成dict（文件反序列化）d = {}import pickle with open("dict.file", "rb") as f:d = pickle.load(f)print(d)print(d)的结果是{‘name‘: ‘TSQ‘, ‘age‘: 18} 原文：https://www.cnblogs.com/taoshiqian/p/9771786.html