【分布式锁1 Java常用技术方案】教程文章相关的互联网学习教程文章

Java基础知识——分布式优化策略【图】

缓存策略 缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。 方法1:布隆过滤器 Bloom-Filter算法的核心思想就是利用多个不同的Hash函数来解决“冲突”。 Hash存在一个冲突(碰撞)的问题,用同一个Hash得到的两个URL的值有可能相同。为了减少冲突,我们可以多引入几个Hash,如果通过其中的一个Hash值我们得出某元素不在集合中,那么该元素肯定不在集合中...

JAVA架构师眼中的高并发架构,分布式架构 应用服务器集群

JAVA架构师眼中的高并发架构,分布式架构 应用服务器集群前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自...

JAVA分布式开发【代码】

JAVA分布式开发RedisGitGit进阶SvnNginxSpringcloud Redis Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API,Redis就像是一个HashMap以一个独立进程的形式运行,被当作缓存使用 步骤:安装Redis、启动服务端(redis-server.exe)、启动客户端(redis-cli.exe) 数据类型:String(字符串)、List(列表)、Hash(字典)、Set(集合)、Sorted Set(有序集合)...

#IT明星不是梦#2020年大厂Java面试题(基础+框架+系统架构+分布式+实战)【图】

前言作为一个Java开发者,Java架构师应该是大家的一个职业目标了吧。要成为Java架构师,首先你要是一个高级Java工程师,熟练使用各种框架,并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优,懂得jvm能让你写出性能更好的代码;什么对象池,连接池,线程池...java反射技术,写框架必备的技术,但是有严重的性能问题,替代方案java字节码技术;nio,没什么好说的,值得注意的是"直接内存"的特点,使用场景;java多线程同步异步;java各种集合...

编写你的第一个 Java 版 Raft 分布式 KV 存储【代码】

前言 本文旨在讲述如何使用 Java 语言实现基于 Raft 算法的,分布式的,KV 结构的存储项目。该项目的背景是为了深入理解 Raft 算法,从而深刻理解分布式环境下数据强一致性该如何实现;该项目的目标是:在复杂的分布式环境中,多个存储节点能够保证数据强一致性。 项目地址:https://github.com/stateIs0/lu-raft-kv 欢迎 star :) 什么是 Java 版 Raft 分布式 KV 存储 Raft 算法大部分人都已经了解,也有很多实现,从 GitHub 上来...

Java架构师之解决分布式事务数据一致性开发与实践分布式事务实现

今天在看书的时候,看到了分布式事务的一致性问题,就赶紧记下来。一、分布式事务介绍在我们平时写的代码中,我们可以用一个事务包含许多个SQL调用,如果某一个数据库操作发生异常,就可以将之前的SQL操纵全部进行回滚,只有当所以的SQL操作全部成功,才进行提交,这就保证了事务的一致性。抠张图看看 但是在分布式环境下,多个数据库操作可能被拆分到独立的三个数据库访问服务中,此时原来的本地SQL调用就演变成了远程服务调用,...

JAVA架构师之分布式事务解决方案,健康项目实战

背景在传统架构中可以使用spring的@Transactional 进行声明式或者编程式的事务管理,但如果我们代码中涉及到多数据源操作,就会发现spring的@Transactional事务管理机制会失灵,这种情况下我们就可以考虑使用两阶段提交的解决方案。我们以mysql为例,mysql在5.0版本后支持了XA规范,也就是支持2PC形式的分布式事务。mysql XA相关sql语句XA start global_id,branch_id; update user set age=22 where id=12; update order set amoun...

Java架构师之解决分布式事务数据一致性开发与实践分布式事务实现

今天在看书的时候,看到了分布式事务的一致性问题,就赶紧记下来。 一、分布式事务介绍 在我们平时写的代码中,我们可以用一个事务包含许多个SQL调用,如果某一个数据库操作发生异常,就可以将之前的SQL操纵全部进行回滚,只有当所以的SQL操作全部成功,才进行提交,这就保证了事务的一致性。 抠张图看看 但是在分布式环境下,多个数据库操作可能被拆分到独立的三个数据库访问服务中,此时原来的本地SQL调用就演变成了远程服务调...

Java任务调度框架之分布式调度框架XXL-Job介绍【图】

Java任务调度框架之分布式调度框架XXL-Job介绍及快速入门调度器使用场景:Java开发中经常会使用到定时任务:比如每月1号凌晨生成上个月的账单、比如每天凌晨1点对上一天的数据进行对账操作,在比如每天凌晨5点给180天未登陆过的用户发送邮件提醒等等。定时任务在我们开发中也占有很重要的部分。Java实现定时任务有很多方式:1.JDK自带的定时器实现,即java.util.TimerTask类2.使用Quartz定时器来实现3.使用spring相关的任务调度。自...

java-分布式系统中的消息传递和信令【代码】

我有一个分布式视频分析系统,该系统包括:1. feature extraction: generated lots of features(20+) from each frame of the video 2. multiple detectors(in different machine): * Each of them will get a subset of feature* Each of them needs the features from multiple frames. * Eg. Detector 1 needs feature 1-5 from 3 frames to start processing; Detector 2 needs feature 2-8 from 8 frames to start processing我...

Java锁?分布式锁?乐观锁?行锁?【图】

转载自:公众号来源:码农翻身 作者:刘欣 Tomcat的锁 Tomcat是这个系统的核心组成部分, 每当有用户请求过来,Tomcat就会从线程池里找个线程来处理,有的执行登录,有的查看购物车,有的下订单,看着属下们尽心尽职地工作,完成人类的请求,Tomcat就很有成就感。 与此同时,它也很得意,所有的业务逻辑尽在掌握。MySQL算啥!不就是一个保存数据的地方吗? Redis算啥!不就是一个加快速度的缓存吗? 没有他们,我也能找到...

Java的分布式计算.最好的方法?

我正在开发一个系统,可以用非常简单的术语描述如下: >有多个服务器,每个服务器运行相同的Java App(以实现可伸缩性).>有一个公用的数据库服务器,每个应用程序服务器都与之通信.>数百万个客户端,每个客户端连接到一台随机服务器.每个客户端都有一个带有一台服务器的开放套接字. 现在说,客户端A已连接到服务器A,并希望向客户端B发送消息. 解决此类问题的最佳方法是什么?跟踪哪个客户端连接到哪个服务器以及如何使服务器相互通信的最...

Java后端工程师必备书单(从Java基础到分布式)【图】

Java开发工程师一般负责后端开发,当然也有专门做Java Web的工程师,但是随着前后端的分离,越来越多的Java工程师需要往大后端方向发展。 今天我们就来介绍一下Java后端开发者的书单。 首先要感谢一下江南白衣大大的后端书架,让我在初学阶段读到了很多好书,直到现在都印象深刻。 我在两年的学习历程中看了很多的书,其中不乏XXX入门到精通,XXX王者归来,XXX指南什么的。 虽然这类书确实毛病很多,但是作为非科班的我来说,当时还...

java-分布式环境中的Bloom过滤器【代码】

我有一个由一些用Java编写的应用程序实例组成的系统.对它们的请求是负载均衡的,以实现高可用性.每秒,这个“集群”接收数百个小数据块(每个数据块由几个简单的字符串组成),存储在数据库中,保存几天,然后丢弃.除了存储此数据外,主要要求是快速确定给定值是否存储在数据库中.适当地建立索引和分区的数据库表似乎适合该问题,并且至少目前就可以很好地工作. 问题是,大约80%的搜索值未找到,因为它们不在数据库中.因此,我想加快速度,并加...

java-“在分布式环境中,不使用多用途”-为什么?

我正在开发一个托管小型Java应用程序的平台,该平台目前都使用单个线程,并位于Docker引擎中,使用来自Kafka服务器的数据并记录到中央数据库. 现在,我需要在该平台上放置另一个Java应用程序.这款应用程序使用的多线程处理量相对较高,我已经在Docker容器中对其进行了测试,并且在该容器中可以完美运行,因此,我准备将其部署在可以手动扩展的平台上,也就是说,有人可以定义数量一堆将要启动的容器,每个容器都包含此应用程序的一个实例. 我的...