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Ray 由伯克利开源，是一个用于并行计算和分布式 Python 开发的开源项目。本文将介绍如何使用 Ray 轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序。 并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。网络爬虫和搜索所使用的基础设施并不是在某人笔记本电脑上运行的单线程程序，而是相互通信和交互的服务的集合。 云计算承诺在所有维度上（内存、计算、存储等）实现无...
目录1. celery 简介2. celery 安装及部署2.1 celery 安装2.2 rabbitmq 安装3. run起一个简单的demo3.1 tasks.py 文件3.2 在terminal中调用celery：3.3 调用woker并查看执行情况 1. celery 简介 关于celery的简介，网上一大堆，在此不做赘述。 举个不太恰当的例子来作说明。celery就是一个服务团队，进入一家餐馆开始服务后，他的厨子在不停地做菜，前台有多个顾客不停地在吃，只要桌子上没有菜了，就会有新做好的端上来，直至所有...
Celery 官网：http://www.celeryproject.org/ Celery 官方文档英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html Celery 官方文档中文版：http://docs.jinkan.org/docs/celery/ celery配置：http://docs.jinkan.org/docs/celery/configuration.html#configuration 参考：http://www.cnblogs.com/landpack/p/5564768.html http://blog.csdn.net/happyAnger6/article/details/51408266 http://www.cnblogs.com/forward...
[源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (2) 文章目录 [源码解析] 并行分布式框架 Celery 之架构 (2)0x00 摘要0x01 上文回顾0x02 worker的思考2.1 worker的模式2.1.1 Nginx模式2.1.2 Celery 模式2.1.2.1 模式2.1.2.2 交互2.2 worker 组成2.2.1 task_pool2.2.2 consumer2.2.3 Scheduler2.2.3.1 Beat2.2.3.2 Timer2.3 初始化过程 0x03 Consumer的思考3.1 组件3.2 作用 0x04 高性能的思考4.1 多进程4.2 事件驱动4.3 Task的实现4.3.1...