下载：https://pan.baidu.com/s/12-s95JrHek82tLRk3UQO_w更多分享资料：https://www.cnblogs.com/javapythonstudy/《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》PDF，带书签，347页。《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》PDF，带书签，373页。配套源代码。《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》全书共13章，分为2篇，第1篇基础知识，第2篇实例精讲。用通俗易懂的文字表达公式背后的原理，实例部分提供了一些工具，很实...
摘要本文将会从实际应用场景出发，介绍一致性哈希算法（Consistent Hashing）及其在分布式系统中的应用。首先本文会描述一个在日常开发中经常会遇到的问题场景，借此介绍一致性哈希算法以及这个算法如何解决此问题；接下来会对这个算法进行相对详细的描述，并讨论一些如虚拟节点等与此算法应用相关的话题。分布式缓存问题假设我们有一个网站，最近发现随着流量增加，服务器压力越来越大，之前直接读写数据库的方式不太给力了，于是...
题目：某国家有N个小岛组成，经过多年的基础设施累积，若该岛屿之间建立若干桥梁，先重新完善该国的行政区划，规定只要有桥梁连接的岛屿则归属于同一个城市（可以通过其他岛屿中转），问该国可以划分为多少个城市？思路：并查集代码：#include<iostream> #include<set> usingnamespace std;class UnionFindSet{private:int m_nN;int* m_pParent;public:UnionFindSet(int n);~UnionFindSet();void Union(int i,int j);int Find(int ...
原文：https://www.cnblogs.com/linruier/p/9726788.html
本系统包括五个模块，注册模块、登录模块、RSA算法模块、DES算法模块、MD5算法模块。这五个模块每一个实现不同的功能。注册模块实现将用户名和密码写入文件中，登录模块则负责将其读入并且判断其是否正确。RSA算法模块实现生成密钥对、加密和解密功能。DES算法模块实现加密和解密功能。MD5算法模块是实现生成摘要的功能。（1）、首先为注册界面：package test; import javax.swing.*;import java.awt.*; //导入必要的包 import j...
目录机器学习的经典算法与应用一、机器学习基础概念二、机器学习的分类1、监督学习2、非监督学习3、半监督学习4、强化学习三、机器学习的其他分类1、批量学习（离线学习）和在线学习2、参数学习与非参数学习四、和机器学习相关的“哲学”思考机器学习的经典算法与应用一、机器学习基础概念关于数据机器学习就是喂入算法和数据，让算法从数据中寻找一种相应的关系。Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经...
from sklearn.datasets import load_sample_image from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #加载flower的原图 flower=load_sample_image(‘flower.jpg‘) plt.imshow(flower) plt.show() #降低分辨率 image=flower[::3,::3] x=image.reshape(-1,3) print(flower.shape,image.shape,x.shape) #聚类 n_colors=64 model=KMeans(n_colors) labels=model.fit_predict(x) colors=model....
前言文章标题的两个概念也许对于许多同学们来说都相对比较陌生，都比较偏向于于理论方面的知识，但是这个算法非常的强大，在很多方面都会存在他的影子。2个概念，1个维特比算法，1个隐马尔可夫模型。你很难想象，输入法的设计也会用到其中的一些知识。HMM-隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型如果真的要展开来讲，那短短的一篇文章当然无法阐述的清，所以我会以最简单的方式解释。隐马尔可夫模型简称HMM，根据百度百科中的描述，隐马尔可...
继续C++11在头文件algorithm中添加的算法。至少我认为，在stl的算法中，用到最多的就是sort了，我们不去探索sort的源代码。就是介绍C++11新增的几个关于排序的函数。对于一个序列，我们怎么知道他是不是有序的呢？这就用到了：is_sorted 原型：template <class ForwardIterator>ForwardIterator is_sorted_until (ForwardIterator first, ForwardIterator last);template <class ForwardIterator, class Compare>ForwardIterator ...
1）BFS广度优先搜索：给定源节点s，生成广度优先搜索树广度优先搜索树中从节点s到节点v的简单路径对应的就是s到v的最短路径（边数最少的路径）广度优先：将已发现节点与未发现节点之间的边界（灰色节点），沿其广度方向向外扩张 1 #include<stack>2 #include<vector>3 #include<queue>4 #include<algorithm>5 6usingnamespace std;7#define INF 999999998#define NIL -19int n; 10int g[1000][1000]; 11struct Node 12{ 13int colo...
import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt from sklearn import neighbors, datasets from matplotlib.colors import ListedColormap from sklearn.neural_network import MLPClassifier## 加载数据集np.random.seed(0) # 使用 scikit-learn 自带的 iris 数据集 iris=datasets.load_iris() # 使用前两个特征，方便绘图 X=iris.data[:,0:2] # 标记值 Y=iris.target data=np.hstack((X,Y.reshape(Y.size,1))) # ...
一、顺序存储结构对树这种一对多的关系结构实现起来是比较困难的。但是二叉树是一种特殊的树，由于它的特殊性，使得用顺序存储结构也可以实现。 二、二叉树的顺序存储结构就是用一维数组存储二叉树中的结点，并且结点的存储位置，也就是数组的下标要能体现结点之间的逻辑关系，比如双亲与孩子的关系，左右兄弟的关系等。 三、完全二叉树可以将相应下标的结点存到数组的相应下标的位置上，对于一般的二叉树来说，完全可以将其...
一、背景 为什么会学习FP-growth算法？起因是在工作中有两个场景想知道哪些组合比较频繁，分析频繁出现的原因，并以此分类给用户贴上标签或根据频繁组合场景发现是否有必要增改场景。以往一般是直接SQL跑出不同组合的频次分布，但遗憾的是长尾非常多，眼看着某几个组合出现频次很大，但Excel处理就得穷举出所有组合再去汇总，特别麻烦。 于是在《机器学习实战》一书中找到了这个算法，称为是“频繁模式挖掘”的一种算法。经过...
与其说四毛子算法（Method of Four Russians）是一种算法不如说它是一种思想，一种（非常规）分块后暴力预处理以此来优化复杂度的思想。一类经典的问题是「加一减一 ST 表」:就是现在有一个序列，满足其差分序列只有 +1 和 -1，如何快速维护区间最小值？我们的做法是，先按照 \(B=\lceil\frac{\log_2 n}{2}\rceil\) 分块，那么我们现在有 \(\lceil n/B\rceil\) 个块，只要我们能快速维护出块内每个子区间的最小值，就可以用 ST 表在...
阅读这篇博客前首先你需要知道什么是分布式存储以及分布式存储中的数据分片存储的方式有哪些？分布式存储系统设计（2）—— 数据分片阅读玩这篇文章后你会知道分布式存储的最优方案是使用 一致性hash算法实现，至于什么是一致性hash算法可以看这里一致性 hash 算法（ consistent hashing ）好啦，如果你能看到这里的话说明你已经知道什么是 一致性hash算法 并且知道了它是用来做什么的啦！下面看下如果使用php代码实现hash一致性算...