人类思维--计算机逻辑思维 逻辑思维--代码实现写书法： 描红——临摹——碑贴——自成一体——草复习： 数组：一维，二维，多维 一维：豆角。连续，同一类型。 定义：数据类型[] 数组名=new 数据类型[长度]{.,.,.,.}; 赋值：数组名[下标] = 值 取值：数组名[下标] 灵活运用：与for循环的结合应用。 1.求最大值，最小值。 2.求总和，平均。 3.随机（生成下标）抽值。数组的应用： （一）.冒泡排序。 1.冒泡排序是用双层循环解决。外...
借鉴了书本和学长的代码 1 #include<iostream>2usingnamespace std;3 template<class T> 4struct BTNode // 结点类 5{6 BTNode()7 {8 lchild=rchild=NULL;9 10 }11 BTNode(const T &x)12 {13 element=x;14 lchild=rchild=NULL;15 }16 BTNode(const T &x,BTNode<T> *l,BTNode<T> *r)17 {18 element=x;19 lchild=l;20 rchild=r;21 22 ...
1. Naive Bayes算法朴素贝叶斯算法算是生成模型中一个最经典的分类算法之一了，常用的有Bernoulli和Multinomial两种。在文本分类上经常会用到这两种方法。在词袋模型中，对于一篇文档$d$中出现的词$w_0,w_1,...,w_n$, 这篇文章被分类为$c$的概率为$$p(c|w_0,w_1,...,w_n) = \frac{p(c,w_0,w_1,...,w_n)}{p(w_0,w_1,...,w_n)} = \frac{p(w_0,w_1,...,w_n|c)*p(c)}{p(w_0,w_1,...,w_n)}$$ 对于一篇给定文章，分母为常数，基于朴素贝叶...
1. 应用K-means算法进行图片压缩读取一张图片观察图片文件大小，占内存大小，图片数据结构，线性化用kmeans对图片像素颜色进行聚类获取每个像素的颜色类别，每个类别的颜色压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小 代码如下from sklearn.datasets import load_sample_imagefrom matplotlib import pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansimport numpy as npimport s...
1package Util;2 3import java.security.MessageDigest;4import java.security.NoSuchAlgorithmException;5 6import sun.security.provider.MD5;7 8publicclass MD5Util {9privatestaticfinalchar[] hexDigest = newchar[]{‘0‘,‘1‘,‘2‘,‘3‘,‘4‘,‘5‘,‘6‘,‘7‘,‘8‘,‘9‘,‘A‘,‘B‘,‘C‘,‘D‘,‘E‘,‘F‘}; 1011/**12 * MD5加密算法 13 * @param content 14 * @return15*/16publicstatic String m...
摘要本文将会从实际应用场景出发，介绍一致性哈希算法（Consistent Hashing）及其在分布式系统中的应用。首先本文会描述一个在日常开发中经常会遇到的问题场景，借此介绍一致性哈希算法以及这个算法如何解决此问题；接下来会对这个算法进行相对详细的描述，并讨论一些如虚拟节点等与此算法应用相关的话题。分布式缓存问题假设我们有一个网站，最近发现随着流量增加，服务器压力越来越大，之前直接读写数据库的方式不太给力了，于是...
题目：回调函数实现冒泡排序 排整数也可排字符串 n为数组元素大小#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> //交换函数 交换n1 n2指向的变量 按字节交换 交换size个字节的大小 void swap(char *n1, char *n2,int size) { int i = 0; while(i < size) { char temp = *(n1 + i); *(n1 + i) = *(n2 + i); *(n2 + i) = temp; i++; } } //整数比较函数 int int_cmp(const void *e...
回朔算法的基本思想·从问题的某一种状态出发，搜索可以到达的状态·当某个状态到达后，可向前回退，并继续搜索其他可达状态·当所有状态都到达后，回朔算法结束 程序设计中可以利用函数的活动对象保存回朔算法的状态数据，因此可以利用递归完成回朔算法。 八皇后算法1 初始化I = 12 初始化J = 13 从第i行开始，恢复j的当前值，判断第j个位置A`位置j可放入皇后：标记位置（i,j）,i++,转步骤2B`位置j不可以放入皇后：j++,转至步骤AC...
KMP是字符串匹配的经典算法也是众多字符串基础的重中之重A.题意：给T组数据，每组有长度为n和m的母串和模式串。判断模式串是否是母串的子串，如果是输出最先匹配完成的位置，否则输出-1.做法：直接套用模板。把char改成int。kmp函数中在模式串遍历到结尾的时候return，若没遍历到结尾，也就是不是子串返回-1 1[cpp] view plain copy2 #include <iostream> 3 #include <cstdio> 4 #include <cstring> 5usingnamespace std; 6in...
李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRA Web Search and Mining Group高级研究员和主管，主要研究领域是信息检索，自然语言处理和统计学习。近年来，主要与人合作使用机器学习方法对信息检索中排序，相关性等问题的研究。曾在人大听过一场他的讲座，对实际应用的问题抽象，转化和解决能力值得学习。周志华：http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/，是南京大学的杰青，机器学习和数据挖掘方面国内的领军人物，其...
本篇总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlow进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全篇力求深入浅出，通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。本篇强调理论联系实际，重点介绍TensorFlow编程解决图像识别的应用，提供了大量数据集，并以代码的形式实现了深度学习模型，以供读者参考。 本篇可作为学习人工神经网络、深度学习Tenso...
下载：https://pan.baidu.com/s/12-s95JrHek82tLRk3UQO_w 《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》PDF，带书签，347页。《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》PDF，带书签，373页。配套源代码。 下载：https://pan.baidu.com/s/1P0-o29x0ZrXp8WotN7GzcA《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》 更多分享：https://pan.baidu.com/s/1g4hv05UZ_w92uh9NNNkCaA 《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》共13章，分为2篇。第1篇基...
下载：https://pan.baidu.com/s/12-s95JrHek82tLRk3UQO_w 更多资料分享：http://blog.51cto.com/3215120 《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》PDF，带书签，347页。《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》PDF，带书签，373页。配套源代码。 《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》全书共13章，分为2篇，第1篇基础知识，第2篇实例精讲。用通俗易懂的文字表达公式背后的原理，实例部分提供了一些工具，很实用。《...
理性模型的建模和算法，经验模型的决策建模和算法，构成了目前人工智能的基础，基于学习反馈的模型构成了它的进化。学习人工智能，必须有较好的数学基础。 《矩阵分析与应用第2版》电子书中总结了大量线性代数的知识，是一本很不错的书，数学专业可以跳过，主要是给工科生用的。归纳了不少论文中的解法，是做信号处理的一本很不错的工具书，建议认真学习，做电子笔记，对书的重点内容要好好研究。《矩阵分析与应用第2版》系统、全...
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现神经网络(BP)算法及简单应用，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文实例为大家分享了Python实现神经网络算法及应用的具体代码，供大家参考，具体内容如下首先用Python实现简单地神经网络算法：import numpy as np# 定义tanh函数 def tanh(x):return np.tanh(x)# tanh函数的导数 def tan_deriv(x):return 1.0 - np.tanh(x) * np.tan(x)# sigmoid函数 def logistic(x):retur...