spring使用RedisCacheManager管理key的一些问题
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了spring使用RedisCacheManager管理key的一些问题，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3650字，纯文字阅读大概需要6分钟。
内容图文
spring可以很好地管理各种内存的快速缓存。
这些常见的内存缓存库实现方式有redis,Ehcache。
本文阐述的是redis,毕竟这个东西相当容易使用。
spring通过 org.springframework.cache.Cache 和org.springframework.cache.CacheManager两个接口来管理缓存
redis的cache实现类是 RedisCacheManager，它们的关系是这样的：
object
<-AbstractCacheManager=>(CacheManager, InitializingBean)
<-AbstractTransactionSupportingCacheManager
<-RedisCacheManager
可以看出RedisCacheManager实现了接口CacheManager接口。
一、如何自定义redis中key
如果使用默认的方式来注册RedisCacheManager，如下：
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofHours(this.cacheTimeOutHour))
假定注解是这样的:
@Cacheable(value="getUserPoJoById",key="#userId")
那么生成redis的key是形如这样的：
getUserPoJoById::103
其中双冒号(::)是分隔符。
这是因为RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()的源码如下：
public
static
RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig() {
return defaultCacheConfig(null);
}
publicstatic RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig(@Nullable ClassLoader classLoader) {
DefaultFormattingConversionService conversionService = new DefaultFormattingConversionService();
registerDefaultConverters(conversionService);
returnnew RedisCacheConfiguration(Duration.ZERO, true, true, CacheKeyPrefix.simple(),
SerializationPair.fromSerializer(RedisSerializer.string()),
SerializationPair.fromSerializer(RedisSerializer.java(classLoader)), conversionService);
}
从上面代码可以看到使用的key前缀是CacheKeyPrefix.simple(),CacheKeyPrefix.simple()的实现如下：
@FunctionalInterface
public
interface
CacheKeyPrefix {
/**
* Compute the prefix for the actual {
@literal
key} stored in Redis.
*
*
@param
cacheName will never be {
@literal
null}.
*
@return
never {
@literal
null}.
*/
String compute(String cacheName);
/**
* Creates a default {
@link
CacheKeyPrefix} scheme that prefixes cache keys with {
@code
cacheName} followed by double
* colons. A cache named {
@code
myCache} will prefix all cache keys with {
@code
myCache::}.
*
*
@return
the default {
@link
CacheKeyPrefix} scheme.
*/
static
CacheKeyPrefix simple() {
return name -> name + "::";
}
}
simple实现的CacheKeyPrefix的compute方法等同于:
String compute(String cacheName){
return cacheName+"::";
}
所以默认的是使用双冒号进行分隔。
但很多情况下，我们并不希望redis的key就是这样的形式，我们可能想：
- 在整个key前加前缀
- 使用不同的分隔符号
怎么做了？ 调用CacheKeyPrefix 的定制实现即可。
先来看看CacheKeyPrefix 的唯一接口方法（非静态）：
String compute(String cacheName);
也就是说我们可以通过compute来指定需要的实现。
思路有了，那么以下就是实现方式：
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .entryTtl(Duration.ofHours(this.cacheTimeOutHour)).computePrefixWith(cacheName -> cacheName + this.keyPrefix); RedisCacheManager cm=RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory).cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build(); cm.setTransactionAware(true);
上文中的关键代码部分：computePrefixWith(cacheName -> cacheName + this.keyPrefix);
我们来看下RedisCacheConfiguration的computePrefixWith的实现代码：
public
RedisCacheConfiguration computePrefixWith(CacheKeyPrefix cacheKeyPrefix) {
Assert.notNull(cacheKeyPrefix, "Function for computing prefix must not be null!");
returnnew RedisCacheConfiguration(ttl, cacheNullValues, true, cacheKeyPrefix, keySerializationPair,
valueSerializationPair, conversionService);
}
所以代码：cacheName -> cacheName + this.keyPrefix 就是为了构建CacheKeyPrefix的compute方法
String compute(String cacheName){
return cacheName+this.keyPrefix;
}
如果想加前缀，可以这样:
computePrefixWith(cacheName -> this.getCachePrefix+"->"+cacheName + this.keyPrefix)
这等同于compute方法变为: return this.getCachePrefix+"->"+cacheName + this.keyPrefix
spring 5.1.x后大量使用lambda，如果不熟悉，就无法阅读这个代码。
二、定义key所需要注意的其它方面
1.当多个应用共用一个redis实例的时候，需要注意使用前缀
2.如果有很多值，建议key短一些，并形成一个key的命名文档
原文：https://www.cnblogs.com/lzfhope/p/12459759.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的spring使用RedisCacheManager管理key的一些问题全部内容，希望文章能够帮你解决spring使用RedisCacheManager管理key的一些问题所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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