1.学习大数据首先我们要先安装好虚拟机，以配合hadoop的执行。列如，windows在运行hadoop时，需要安装Cygwin等软件。我们这里选择Linux作为系统平台，来演示在计算机上如何安装hadoop，运行程序并得到最终结果。2.Linux发行版的选择更倾向使用企业级的，稳定的操作系统作为实验的系统环境。考虑到易用性和免费性我们一般排除OpenSUSE和RedHat等发行版最终选择Ubuntu左面版作为操作系统3.hadoop基本安装配置主要包括一下5个步骤：（...
一、选题与意义1.Hadoop平台应用2.Kaggle分析数据项目简要说明理由与意义。选择Kaggle分析数据项目，电脑环境比较差对安装配置又比较不在行，故选择Kaggle上的项目进行分析。二、实践方案简要说明理由。选择了深圳市二手房房价数据进行研究。三、实践任务分解根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天1.目标数据选定2.数据获取与理解3.目标设定四、实践计划按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。根据实际情况更新计划...
1.大数称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。所以利用大数据的人们思维更加的敏锐，也会对人们的思维方式产生扩大化，通过大量的数据进行分析，从而形成更多推进人类社会进步的产品，走上更新的时代。2.物联网产生大数据，大数据助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息...
有赞大数据实践: 敏捷型数据仓库的构建及其应用有赞大数据实践: 敏捷型数据平台的构建及其应用前言数据仓库设计总体架构数据仓库实例基础指标层分层的好处数仓工具数据仓库与数据分析即席查询系统多维分析系统搜索分析系统固定报表系统数据仓库在信息检索中的应用小结前言互联网公司一般发展迅速. 一方面, 业务飞速发展, 当前应用的形式和模型每天都在变化; 企业的产品也在经历不断的下线上线过程. 数据仓库如何拥抱变化, 是难点之...
太平洋保险集团“家园项目”大数据平台DSG应用（oracle&kafka）项目背景根据太平洋保险集团的IT建设规划，在2017年年底，需要完成“一个太保，共同的家园”项目（简称家园项目），旨在给客户提供更加便携、全面的服务，通过一个家园平台，就能够完成所有的服务。众所周知，太平洋保险的业务范围非常广泛，囊括了产险、寿险、车险等业务，同时，一个险种又由多个系统共同提供服务。现在要在一个平台上完成这些服务，数据的汇聚、集中...
7.1概述分布式编程，传统的程序开发都是以单指令、单数据流的方式顺序执行，但是性能受到单台机器性能的限制，可扩展性差。而分布式并行程序可以很好运行在由大量计算机构成的集群上，很容易实现计算能力的扩充。MapReduce框架会为每一个Map任务输入一个数据子集，Map任务生成的结果会继续作为Reduce任务输入，最终Reduce任务输出到分布式文件系统中HDFS。（前提是数据集可分割小数据集能够并行处理）MapReduce一个理念是计算向数据...
Python和HDF 5大数据应用秉着CSDN赚积分的原则(被逼无奈，本人较懒，通常花钱买，CSDN让人越来越买不起了)，一点一滴的制作了该电子书：从某网站花费近20大洋够得，并花费一小时以上第一次原创制作了电子书(遇到大问题并解决了)。这种大数据与spark圈所指大数据时有区别的！欢迎下载！ https://www.pythonforthelab.com/blog/introduction-to-storing-data-in-files/https://towardsdatascience.com/data-science-project-flow-for...
1、在底层数据指标基础上，根据实际生活场景，抽象提取新指标，发展为武房特色指标。根据之前市场部门的反馈，普遍遇到一个情况。客户说“你们这些数据百度上也有啊”。在底层数据层面上，目前确实难以做到拥有独有的数据源或者渠道。鉴于此，可以在这些共有的数据上，抽象提取凝练出新的概念或者指标，既能更好地展现城市中的某一面，又能在短期内做到一枝独秀。2、每一项分指数作为产品对待，以产品运营的思维去拓展、应用该指数...
一、外部数据源《集团内部数据》客户信息产品信息供应商信息《第三方数据》公众号信息BAT数据电信数据营销知识库ERPAppAPI二、数据采集数据实时采集器（外部数据进入）从调查、第一步、第二部、。。。成交。。。会员经营等阶段收集数据三、大数据存储精准投放跟进提醒资源配置项目联动客户经营交易分析四、从不同维度进行处理360度画像典型客户人群预测实时监控预警高意向识别营销推广拓展客户跟进管理数据共享、交换基本产品会员服...
17年研究生毕业的时候在东北找到了一个国内数一数二的计算机硬件公司的分公司大数据技术负责人的岗位，当时正好是大数据技术在国内刚开始被重视不太长时间的时候，虽然说去一个和计算机技术或是和软件技术不太搭嘎的硬件公司去做大数据有些要人感觉很扯，但是毕竟是一个小leader的岗位还是很有诱惑力的，毕竟刚出校园就能在一公司里面管管某一方面事情还是要人有些小欢喜的，当时和分公司的领导也是谈的很好，而且领导也是很给以重...
1.大数据的概念维基百科的定义： 大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。2.大数据主流技术数据采集：使用Flume，可进行流式日志数据的收集。使用Sqoop可以交互关系型数据库，进行导入导出数据。使用爬虫技术，可在网上爬取海量网页数据。数据存储与管理： 大数据利用分布式文件系统HDFS、HBase、Hive，实现对结构化、半结构化和非结构化数据的存储和管理。数据处理与分析： 利...
案例一：基因推出肿瘤基因检测服务数据源：检测数据：患者血清、口腔黏膜数据、基因测序等。其它数据：体检数据、电子病历、遗传记录、患者调查、地理区域以及生活条件等。实现路径：首先采取患者样本，通过测序得到基因序列，接着采用大数据技术与原始基因比对，锁定突变基因，通过分析做出正确的诊断，进而全面、系统、准确地解读肿瘤药物与突变基因的关系，同时根据患者的个体差异性，辅助医生选择合适的治疗药物，制定个体化的...
2.1概述Hadoop是Apache旗下的开源分布式计算平台，是基于Java开发的，具有很好的跨平台特性，其中核心文件是MapReduce和HDFS，而HDFS是根据谷歌文件系统GFS开源实现，是面向普通硬件环境的分布式文件系统，具有很好的容错性和很高的读写速度。MapReduce是根据谷歌的MapReduce开源实现的，允许用户在不了解分布式系统底层实现原理的情况下进行并行程序开发。分布式存储、分布式处理高可靠性、高效性、高扩展性、高容错性、成本低、运...
一、选题与意义1.Hadoop平台应用2.Kaggle分析数据项目简要说明理由与意义。二、实践方案三、实践任务分解根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天。四、实践计划按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。第天根据实际情况更新计划表，有必要时调整。 1、选题：淘宝双11数据分析与预测我选Hadoop平台应用-淘宝双11数据分析与预测因为自己机器学习的基础不是很牢固，所以不敢贸然选第二题，再加上从没接触过kaggle，时间...
一、Hadoop的应用业务分析 大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark和Strom：Hadoop当前大数据管理标准之一，运用在当前很多商业应用系统。可以轻松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发，允许将数据载入内存作反复查询，此外还融合数据仓库，流处理和...