1.hadoop是一份分布式的基础架构（分服务器部署）2.优点：可扩展3.NameNode：名称节点，管理文件系统DataNode：数据节点，文件系统的工作者4.HDFS：不适合低延迟的数据访问，不适合大量的小文件。默认128MB5.主要的是ResourceManger和NodeManager 原文：https://www.cnblogs.com/sunxiaoyan/p/9216664.html
转载自http://blessht.iteye.com/blog/2095675Hadoop一直是我想学习的技术，正巧最近项目组要做电子商城，我就开始研究Hadoop，虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目，但是我会继续研究下去，技多不压身。 《Hadoop基础教程》是我读的第一本Hadoop书籍，当然在线只能试读第一章，不过对Hadoop历史、核心技术和应用场景有了初步了解。 Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch，Nutch是一个开源Java 实现的搜索引...
Hadoop基础-HDFS的写入过程 作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。原文：https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9136447.html
我使用了4台虚拟机centos7来搭建环境，2个主结点（一般是一个，但为了体验zookeeper，万一其中一个master挂掉呢，另外一个会自动启动接管），2个从结点注意：下面的配置主要以主节点为例进行说明第一步：同步四台机器的时钟 sudo yum install ntpdate，确保已安装ntpdate，分别运行sudo ntpdate cn.pool.ntp.org第二步：设置主机名修改/etc/sysconfig/network文件，NETWORKING = yesHOSTNAME = master(主节点)其实在centos7下面...
Hadoop历史 雏形开始于2002年的Apache的Nutch，Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 随后在2003年Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统（GFS）。GFS也就是google File System，google公司为了存储海量搜索数据而设计的专用文件系统。 2004年Nutch创始人Doug Cutting基于Google的GFS论文实现了分布式文件存储系统名为NDFS。 ...
目录HDFS项目实战需求分析代码框架编写上下文处理类实现功能实现HDFS项目实战需求分析使用HDFS Java API 才完成HDFS文件系统上的额文件的词频统计例子/test/1.txt
==> ‘ hello world‘/test/2.txt
==> ‘ hello world world‘得出 hello 两个, world 三个代码框架编写1:读取HDFS上的文件2:词频统计3:将处理的结果混存起来 Map4:将结果输出到HDFS上下文package com.bigdata.hadoop.hdfs;import java.util.HashMap;
import java.u...
1．基本语法bin/hadoop fs 具体命令 OR bin/hdfs dfs 具体命令dfs是fs的实现类。 2．命令大全 [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs[-appendToFile <localsrc> ... <dst>][-cat [-ignoreCrc] <src> ...][-checksum <src> ...][-chgrp [-R] GROUP PATH...][-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...][-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...][-copyFromLocal [-f] [-p] <localsrc> ... <dst>][-copyToLocal...
距离上次博客时间已经9天，简单记录下这几天的学习过程2020-02-15 10:38:47一、Linux学习关于Linux命令，我在之前就已经学过一部分了，所以这段时间的linux学习更多的是去学习Linux系统的安装以及相关配置多一些，命令会一些比较常用的就够了，下面记录下安装配置Linux系统时的注意事项。 这里配置的虚拟机的内存为4g使用的 CentOS-6.5-x86_64-minimal.iso 映射文件在进入linux系统中时，需要将虚拟机的主机名修改成自己想要的名...
认知和学习Hadoop，我们必须得了解Hadoop的构成，我根据自己的经验通过Hadoop构件、大数据处理流程，Hadoop核心三个方面进行一下介绍：Hadoop组件650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/7/20221107084403110.jpg" title="Hadoop组件.png" />由图我们可以看到Hadoop组件由底层的Hadoop核心构件以及上层的Hadoop生态系统共同集成，而上层的生态系统都是基于下层的存储和计算来完成的。首先我们来了解一下核心...
11.jpg (17.57 KB, 下载次数: 61)下载附件2015-6-24 13:36 上传课程讲师：Cloudy课程分类：大数据适合人群：中级课时数量：120课时更新程度：完毕服务类型：Ａ类（就业服务类课程）用到技术：Hadoop MapReduce HDFS HBASE 部署Hadoop集群涉及项目：日志分析，电商 北风首次推出包跳槽大数据高端培训课程，包学会，包跳槽，包高薪， 在线互动+讲师直播大数据课程，4周助你突破职业瓶颈，做企业核心技术骨干。 课程共分为两大阶段...
基本概念 模块 RPC 通常采用客户机/服务器模型。请求程序是客户机，服务提供程序则是一个服务器。包括以下几个模块 通信模块：两个相互协作的通信模块实现请求-应答协议。同步方式和异步方式。 Stub程序：客户端和服务器端均包含Stub程序，代理程序。它使得基本概念
模块
RPC通常采用客户机/服务器模型。请求程序是客户机，服务提供程序则是一个服务器。包括以下几个模块
通信模块：两个相互协作的通信模块实现请求-应答协议。同步...
一：测试数据1363157985066 13726230503 00-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82 i02.c.aliimg.com 24 27 2481 24681 200
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在历经千辛万苦后，终于把所有的东西都配置好了。
下面开始介绍pyspark的一些基础内容，以字数统计为例。
1）在本地运行pyspark程序
读取本地文件
textFile=sc.textFile("file:/usr/local/spark/README.md")
textFile.count()
读取HDFS文件
textFile=sc.textFile(hdfs://master:9000/user/*********/wordcount/input/LICENSE.txt")
textFile.count()
2）在Hadoop YARN运行pyspark
HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/etc/hadoop py...
Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行，通过自己的SQL 去查询分析需要的内容，这套SQL 简称Hive SQL，使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询，汇总，分析数据。而mapreduce开发人员可以把己写的mapper 和reducer 作为插...
【原创 Hadoop&Spark 动手实践 9】SparkSQL程序设计基础与动手实践（上）
目标：
1. 理解Spark SQL最基础的原理
2. 可以使用Spark SQL完成一些简单的数据分析任务
3. 可以利用Spark SQL完成一个完整的案例
【原创 Hadoop&Spark 动手实践 9】Spark SQL 程序设计基础与动手实践（上）标签：程序设计 使用 程序 动手 blog .com ima 技术分享 数据 本文系统来源：http:/...
