在Django，Flask，Bottle和其他一切Python web 框架底层的是Web Server Gateway Interface，简称WSGI。WSGI对Python来说就像 Servlets对Java一样——一种用于web服务器并允许不同web服务器和应用框架基于通用API交互的通用规范。然而，对于大多数事情，Python版本实现相当简单。WSGI被定义在PEP 3333协议里面，如果在读完本文之后你想学到更多东西的话，作者建议读者先阅读一下简介。本文将从一个应用开发者的角度来向你介绍WSGI说...
django是一款基于python语言的WEB开源框架,本文给出了如何将基于django写的python网站部署到window的IIS上。 笔者的运行环境：Window xp sp3IIS 5.1Python 2.7.2 (http://www.python.org/)pywin32-217.win32-py2.7 (python的win32扩展)Django-1.3.1 (https://www.djangoproject.com/)isapi_wsgi-0.4.2-py2.5 (http://code.google.com/p/isapi-wsgi/ ,基于IIS的ISAPI扩展的WSGI实现).setuptools-0.6c11.win32-py2.7 原理解释...
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ 之前我的Python教程中有人留言，表示只学Python没有用，必须学会一个框架(比如Django和web.py)才能找到工作。而我的想法是，掌握一个类似于框架的高级工具是有用的，但是基础的东西可以让你永远不被淘汰。不要被工具限制了自己的发展。今天，我在这里想要展示的，就是不使用框架，甚至不使用Python标准库中的高级包，只使用标准库中的socket接...
unittest框架的学习得益于虫师的《selenium+python自动化实践》这一书，该书讲得很详细，大家可以去看下，我也只学到一点点用于工作中，闲暇时记录下自己所学才能更加印象深刻。unittest框架学习需要掌握以下知识点：（1）Selenium原理及工具使用（2）webdriver元素定位，id，name，class name，css seletor，xpath（3）python语言基础，模块，参数化，语言，装饰器（4）unittest框架认识及学习：模块化，断言，参数化，数据驱动，...
原型模式： 原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象。 原型模式本质就是克隆对象，所以在对象初始化操作比较复杂的情况下，很实用，能大大降低耗时，提高性能，因为“不用重新初始化对象，而是动态地获得对象运行时的状态”。 应用特性： 需要大量的基于某个基础原型进行微量修改而得到新原型时使用。 结构特性： 对象的复制机制，即浅复制和深复制。 例1：#!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 fro...
单例模式的实现方式 将类实例绑定到类变量上class Singleton(object):_instance = Nonedef __new__(cls, *args):if not isinstance(cls._instance, cls):cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args)return cls._instance但是子类在继承后可以重写__new__以失去单例特性class D(Singleton):def __new__(cls, *args):return super(D, cls).__new__(cls, *args)使用装饰器实现def singleton(_cls):inst = {}def getin...
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/25504/304706?utm_source=blogtoedureduce函数： 两个参数 一个函数 一个可迭代对象 把函数作用在序列上，把序列中两个元素的结果继续和下一个元素进行传入的函数的累计运算，返回一个最终计算的结果。reduce的使用：l =[,1,3,4,5,6,7]def combin(x1,x2) return x1*10+x2print(reduce(combin,l)) => 134567map和reduce的组合使用‘5632’=》》5632 a、用map先获得数字的序列 ...
单例 文章目录单例目标01. 单例设计模式单例设计模式的应用场景02. `__new__` 方法03. Python 中的单例只执行一次初始化工作 目标单例设计模式 __new__ 方法 Python 中的单例01. 单例设计模式设计模式设计模式 是 前人工作的总结和提炼，通常，被人们广泛流传的设计模式都是针对 某一特定问题 的成熟的解决方案 使用 设计模式 是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性单例设计模式目的 —— 让 类 创建的对象，在...
文章目录 一、I2C接口技术 1.I2C总线系统组成 2.I2C总线的状态及信号 3.I2C总线基本操作 4.启动和停止条件 5.I2C总线数据传输格式 二、I2C总线上拉电阻的估算与选取 三、树莓派与AT24C02接口实验电路及Python SMBus串行I2C EEPROM应用编程 1.启动RPi串行I2C接口及安装Python SMBus库 2. 树莓派与AT24C02 EEPROM接口实验电路 3. Python SMBus库函数介绍 4. 使用I2C Tools及Python SMBus读写AT24C02 EEPROM 一、I2C接口技术 I2C接口是...
from keras.layers import LSTM model = Sequential() model.add(embedding_layer) model.add(LSTM(32)) #当结果是输出多个分类的概率时，用softmax激活函数,它将为30个分类提供不同的可能性概率值 model.add(layers.Dense(len(int_category), activation=softmax))#对于输出多个分类结果，最好的损失函数是categorical_crossentropy model.compile(optimizer=rmsprop, loss=categorical_crossentropy, metrics=[accuracy]) histor...
这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现神经网络(BP)算法及简单应用，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下本文实例为大家分享了Python实现神经网络算法及应用的具体代码，供大家参考，具体内容如下首先用Python实现简单地神经网络算法：import numpy as np# 定义tanh函数 def tanh(x):return np.tanh(x)# tanh函数的导数 def tan_deriv(x):return 1.0 - np.tanh(x) * np.tan(x)# sigmoid函数 def logistic(x):retur...
我有两个排名第二的张量,在第二维度上具有相同的大小,但在第一维度上是不相等的.例如,形状[a,n]的张量A和形状[b,n]的张量B.它们可以被视为包含长度为n的向量的两个数组. 我有一个函数f,它接受两个输入,每个输入都是一个形状[n]的张量,并返回一个标量.我想将此函数应用于A和B中的每对向量,其结果是形状[a,b]的张量C,使得对于C中的每个位置(i,j),C [i,j] = f(A [i],B [j]). 如果这些只是常规的Numpy数组,我可以使用以下代码完成此操作...
在Tensorflow中是否有任何卷积方法将Sobel滤波器应用于图像img(float32和rank 2类型的张量)？sobel_x = tf.constant([[-1, 0, 1], [-2, 0, 2], [-1, 0, 1]], 'float32') result = tf.convolution(img, sobel_x) # <== TO DO THIS我已经看过tf.nn.conv2d,但我看不出如何将它用于此操作.有没有办法使用tf.nn.conv2d来解决我的问题？解决方法:也许我在这里错过了一个微妙之处,但似乎你可以使用tf.expand_dims()和tf.nn.conv2d()将Sobe...
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践 全民人工智能时代，不甘心只做一个旁观者，那就现在开始，从人工智能最流行的框架TensorFlow学起，本课程将手把手带你掌握TensorFlow技术，遵循从基础到实践应用的完整过程，是你通向人工智能开发的首选目录什么是 TensorFlow？动机为什么要使用 TensorFlow？ TensorFlow 的安装和环境配置 TensorFlow 教程 热身 基础知识 机器学习基础 神经网络一些有用的教程什么是 Tensor...
我的应用程序将一些数据缓存在磁盘上.由于缓存可能很大,因此不应将其存储在网络驱动器上.它应该在应用程序的调用之间持续存在.我有一个机制让用户选择一个位置,但希望默认是合理的,并且平台的“正确的东西”. 这种缓存的适当位置是什么？是否有用于确定适当位置的API？我如何从Python调用它？解决方法:看看这里：http://en.wikipedia.org/wiki/Environment_variable#User_management_variables.用户目录下的任何内容都是好的.如果它...