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Solr简单总结

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Solr简单总结，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含6537字，纯文字阅读大概需要10分钟。

内容图文

Solr

运行Solr服务

方式一:Jetty服务器启动Solr

  1. 进入solr-4.10.2/example目录
  2. 打开命令行，执行java –jar start.jar命令，即可启动Solr服务
  3. 打开浏览器，通过http://localhost:8983/solr来访问Solr管理页面。

方式二:Tomcat服务器启动Solr

  1. 部署Web服务，将solr-4.10.2/example/webapps/solr.war复制到自己的tomcat/webapps目录中，并解压，然后删除solr.war文件
  2. 在Tomcat中加入相关jar包：将“resource\solr在tomcat运行需要导入的jar包\lib”下的jar包复制tomcat/webapps/solr/WEB-INF/lib下。
    并且把class/log4j.properties复制到tomcat/webapps/solr/WEB-INF下
  3. 修改Tomcat配置文件，指向Solr的索引库及配置目录。
    注意，这里可以指向solr-4.10.2/example/solr目录，如果想独立出来，也可以将这个solr文件夹复制出来到任意位置（不要出现中文），例如：例如:C:/tmp/solr
  4. 进入Tomcat文件夹，用记事本打开：tomcat/bin/catalina.bat文件,添加一条配置信息，指向我们的索引库及配置目录：set "JAVA_OPTS=-Dsolr.solr.home=C:/tmp/solr"
  5. 进入tomcat/bin目录，双击 startup.bat文件启动服务器
  6. 打开浏览器，访问http://localhost:8080/solr 进入Solr管理页面

Solr管理页面

技术分享图片

Dashboard仪表盘

显示solr服务及系统运行信息

Logging（日志）

solr运行的日志信息

Core Admin（Core管理）

在Solr中，每一个Core，代表一个索引库，里面包含索引数据及其配置信息。
Solr中可以拥有多个Core，也就同时管理多个索引库！就像在MySQL中可以有多个database一样！

JavaProperties

Java运行环境信息

ThreadDump

solr运行线程信息

CoreSelector（Core选择器）

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schema.xml

注意：在本文件中，有两个字段是Solr自带的字段，绝对不要删除：_version_节点和_root_节点

Field字段定义字段的属性信息段

属性及含义：
name：字段名称，最好以下划线或者字母开头
type：字段类型，指向的是本文件中的

FieldType指定数据类型

属性及含义：
name：字段类型的名称，可以自定义，

唯一主键

Lucene中本来是没有主键的。删除和修改都需要根据词条进行匹配。而Solr却可以设置一个字段为唯一主键，这样删改操作都可以根据主键来进行！

IK分词器

        <fieldType name="text_ik" >
    <analyzer />
</fieldType>

SolrJ的使用

添加或修改索引库数据

        private static String baseURL = "http://localhost:8080/solr/core1";
@Test
public void createTest() throws Exception {
    //连接solr服务器
    HttpSolrServer solrServer = new HttpSolrServer(baseURL);
    //创建文档对象
    SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
    document.addField("id", "5");
    document.addField("title", "8848手机，钛合金外壳，注定不平凡");
    document.addField("content", "8848发发发");
    //向solr服务器写入文档
    solrServer.add(document);
    solrServer.commit();
}
    
        @Test
public void create2Test() throws Exception {
    //连接solr服务器
    HttpSolrServer solrServer = new HttpSolrServer(baseURL);
    //创建文档对象
    Item item = new Item();
    item.setId("6");
    item.setTitle("金立M2017成功人士的标配");
    item.setContent("金立你值得拥有");
    //向solr服务器写入文档
    solrServer.addBean(item);
    solrServer.commit();
    
}
    
        //添加@Field注解
public class Item{
    @Field
    private String id;
    @Field
    private String title;
    @Field
    private String content;
    public String getId() {
        return id;
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
    public String getTitle() {
        return title;
    }
    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }
    public String getContent() {
        return content;
    }
    public void setContent(String content) {
        this.content = content;
    }
}

删除索引库数据

        @Test
public void deleteTest() throws SolrServerException, IOException {
    // 连接solr服务器
    HttpSolrServer solrServer = new HttpSolrServer(baseURL);
    // 删除索引
    //solrServer.deleteById("6");
    solrServer.deleteByQuery("title:金立");
    // 提交
    solrServer.commit();
}

查询索引库数据

在创建SolrQuery时，我们填写的Query语句，可以有以下高级写法：

  1. 通配符？和 *：“*”表示匹配任意字符；“？”表示匹配出现的位置
  2. 布尔操作：AND、OR和NOT布尔操作(推荐使用大写，区分普通字段)
  3. 子表达式查询（子查询）：可以使用“()”构造子查询。比如：(query1 AND query2) OR (query3 AND query4)
  4. 相似度查询：指定编辑距离的相似度查询：对模糊查询可以设置编辑距离，可选0-2的整数(默认为2)：title:appla~1。
  5. 范围查询(Range Query)：Lucene支持对数字、日期甚至文本的范围查询，并且两端范围。结束的范围可以使用“*”通配符。
    (1)日期范围(ISO-8601时间GMT)：a_begin_date:[1990-01-01T00:00:00.000Z TO 1999-12-31T24:59:99.999Z]
    (2)数字：salary:[2000 TO *]
    (3)文本：entryNm:[a TO a]
        @Test
public void queryTest() throws SolrServerException{
    // 连接solr服务器
    HttpSolrServer solrServer = new HttpSolrServer(baseURL);
    //创建查询条件对象
    SolrQuery params = new SolrQuery("*:*");
    //执行查询，获取响应数据
    QueryResponse response = solrServer.query(params);
    //获取数据结果集
    SolrDocumentList list = response.getResults();
    System.out.println("一共获取了" + list.size()+"条结果：");
    for (SolrDocument solrDocument : list) {
        System.out.println("id: " + solrDocument.getFieldValue("id"));
        System.out.println("title:" + solrDocument.getFieldValue("title"));
    }
}
    
        @Test
public void queryBeanTest() throws SolrServerException{
    // 连接solr服务器
    HttpSolrServer solrServer = new HttpSolrServer(baseURL);
    //创建查询条件对象
    SolrQuery params = new SolrQuery("*:*");
    //执行查询，获取响应
    QueryResponse response = solrServer.query(params);
    List<Item> beans = response.getBeans(Item.class);
    System.out.println("一共获取了" + beans.size()+"条结果：");
    for (Item item : beans) {
        System.out.println("id: " + item.getId());
        System.out.println("title:" + item.getTitle());
    }
}

实现排序

        @Test
public void querySortTest() throws SolrServerException, IOException {
    // 连接solr服务器
    HttpSolrServer solrServer = new HttpSolrServer(baseURL);
    // 创建查询条件对象，范围查询，包含两端
    SolrQuery query = new SolrQuery("*:*");
    // 设置查询的排序参数，1-排序的字段名，2-排序方式（ORDER：asc desc）
    query.setSort("id", ORDER.asc);
    // 执行查询，获取响应数据
    QueryResponse response = solrServer.query(query);
    // 获取结果集数据
    List<Item> list = response.getBeans(Item.class);
    System.out.println("总记录数  numFound："+response.getResults().getNumFound());
    for (Item item : list) {
        System.out.println("id: " + item.getId());
        System.out.println("title:" + item.getTitle());
    }
}

实现分页

        @Test
public void queryPageTest() throws SolrServerException, IOException {
    // 准备分页参数
    int pageNum = 1; //页码
    int pageSize = 2; //每页条数
    // 连接solr服务器
    HttpSolrServer solrServer = new HttpSolrServer(baseURL);
    // 创建查询条件对象
    SolrQuery params = new SolrQuery("*:*");
    // 设置查询的排序参数，1-排序的字段名，2-排序方式（ORDER：asc desc）
    params.setStart((pageNum-1)*pageSize);//设置起始条数
    params.setRows(pageSize);//设置每页条数
    // 执行查询，获取响应数据
    QueryResponse response = solrServer.query(params);
    // 获取结果集数据
    SolrDocumentList list = response.getResults();
    System.out.println("一共获取了" + list.size() + "条结果：");
    for (SolrDocument solrDocument : list) {
        System.out.println("id: " + solrDocument.getFieldValue("id"));
        System.out.println("title:" + solrDocument.getFieldValue("title"));
    }
}

实现高亮

        @Test
public void highLightingTest() throws SolrServerException, IOException{
    // 初始化solrj服务
    HttpSolrServer server = new HttpSolrServer(baseURL);
    // 设置查询条件
    SolrQuery params = new SolrQuery("title:手机");
    // 设置前置标签
    params.setHighlightSimplePre("<em >");
    // 设置后置标签
    params.setHighlightSimplePost("</em>");
    // 添加高亮字段
    params.addHighlightField("title");
    // 执行查询
    QueryResponse queryResponse = server.query(params);
    // 外层的Map，key：id，value：id以外的其他高亮字段，可能有多个，也是一个Map
    // 内层的Map，key：高亮字段的名称，value：字段的内容，集合
    Map<String, Map<String, List<String>>> highlighting = queryResponse.getHighlighting();
    // 遍历map，获取结果
    Set<String> ids = highlighting.keySet();
    for (String id : ids) {
        System.out.println("id: " + id);;
        // 获取高亮字段的集合
        Map<String, List<String>> map = highlighting.get(id);
        // 获取高亮字段
        System.out.println(map.get("title").get(0));
        // 因为content不是高亮字段，所以打印出的内容为null
        System.out.println(map.get("content"));
    }
    
}

原文：https://www.cnblogs.com/lifuwei/p/9184754.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Solr简单总结全部内容，希望文章能够帮你解决Solr简单总结所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】