线程对象属性t.name 线程名称t.setName() 设置线程名称t.getName() 获取线程名称t.is_alive() 查看线程是否在生命周期t.daemon 设置主线程和分支线程的退出关系t.setDaemon() 设置daemon属性值t.isDaemon() 查看daemon属性值daemon为True时主线程退出分支线程也退出。要在start前设置，通常不和join一起使用。 1from threading import Thread2from time import sleep3 4def fun():5 sleep(3)6print("线程属性测试")7 8 t = Threa...
一、Python线程模块 1、线程简介一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC），寄存器集合和堆栈组成。线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程本身不拥有系统资源，与进程内的其它线程共享进程的所有资源。一个进程中至少有一个线程，并作为程序的入口，即主线程，其它线程称为工作线程。 多线程，是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。支持多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执...
不应该让服务端随着 并发的客户端数量增多，而无数起线程，应该用线程池，限制线程数量，控制最大并发数 io密集型程序，最大并发数是2客户端from socket import *client = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) client.connect((‘127.0.0.1‘, 8080))while True:msg = input(">>>:").strip()ifnot msg:breakclient.send(msg.encode("utf-8"))data = client.recv(1024)print(data.decode("utf-8"))client.close()服务端from socket import...
并发编程-进程与线程什么是进程(process)？进程（process），是计算机中已运行程序的实体，是线程的容器；一个进程至少有一个线程假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源。是不是在程序A读取数据的过程中，让程序B去执行，当程序A读取完数据之后，让 程序B暂停，然后让程序A继续执行？当然没问题，但这...
一、multipricessing模块的介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分的使用多核CPU资源，在python中大部分情况下需要用多线程，python提供了multiprocessing模块 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading类的编程接口类似。 multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据，执行不同形式的同步，提供了Process类，Queue类...
Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，你只需要定义一个函数，Python会替你完成其他所有事情。 借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。一、单进程编程如果我们新建少量进程，可以如下： import multiprocessing import time def func(msg): for i in xrange(3): print msg time.sleep(1) if __name__ == "__main__": p = multiprocessing.Process(target=func, args=("hello"...
引言本篇介绍Python并发编程下的进程，先介绍进程的相关知识，然后对python中multiprocessing模块进行介绍（Process、Pipe、Queue以及 Lock）。进程（process）在面向线程设计的系统（如当代多数操作系统、Linux 2.6及更新的版本）中，进程本身不是基本运行单位，而是线程的容器。进程拥有自己独立的内存空间，所属线程可以访问进程的空间。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述，进程才是程序的真正运行实例。 例如，我们在P...
h2 { color: #fff; background-color: #f7af0d; padding: 3px; margin: 10px 0px }一、关于concurrent.futures模块Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码，但是当项目达到一定的规模，频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的，这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池，以空间换时间。但从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecuto...
大家好，并发编程 进入第九篇。通过前两节的铺垫（关于协程的使用），今天我们终于可以来介绍我们整个系列的重点 -- asyncio。asyncio是Python 3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。有些同学，可能很疑惑，既然有了以生成器为基础的协程，我们直接使用yield 和 yield from 不就可以手动实现对IO的调度了吗？ 为何Python吃饱了没事干，老重复造轮子。这个问题很好回答，就跟为什么会有Django，为什么会有Scrapy，是一个...
一、multiprocessing 模块介绍Python 中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核 CPU 的资源（os.cpu_count()查看），在 Python 中大部分情况需要使用多进程。Python提供了 multiprocessing。multiprocessing 模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块 threading 的编程接口类似。multiprocessing 模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了 ...
并发执行-并发编程1.物理机01.WindowsNumberOfCoresNumberOfLogicalProcessorscpu个数 是指物理上安装了几个cpu，一般的个人电脑是安装了1个cpucpu内核数 是指物理上，一个cpu芯片上集成了几个内核单元，现代cpu都是多核的。cpu线程数 是指逻辑上处理单元，这个技术是Intel的超线程技术，它让操作系统识别到有多个处理单元02.Linux服务器-- 正在运行的程序都会在/procCPU的信息cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | un...
1.多进程的第二种启动方式import os from multiprocessing import Process # 创建一个自定义类，继承Process类class MyProcess(Process):# 必须实现一个run方法，run方法中是子进程中执行的代码def run(self):print(‘子进程：‘,os.getpid())if__name__ == ‘__main__‘:print(‘主进程‘,os.getpid())p1 = MyProcess()p1.start()p2 = MyProcess()p2.start()结果： 2.进程号和进程名import os from multiprocessing import Proc...
异步IO(Asynchronous I/O)Linux下的asynchronous IO其实用得不多，从内核2.6版本才开始引入。先看一下它的流程： 用户进程发起read操作之后，立刻就可以开始去做其它的事。而另一方面，从kernel的角度，当它受到一个asynchronous read之后，首先它会立刻返回，所以不会对用户进程产生任何block。然后，kernel会等待数据准备完成，然后将数据拷贝到用户内存，当这一切都完成之后，kernel会给用户进程发送一个signal，告诉它read...
一.multiprocessing模块 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。 注意：与线程不同，进程没有任何共享的状态，进程修改的数据，仅限于进程内。二.Process类 由该类实例化得到的对象，表示一个子进程...
一 Process对象的join方法在主进程运行过程中如果想并发地执行其他的任务，我们可以开启子进程，此时主进程的任务与子进程的任务分两种情况 情况一：在主进程的任务与子进程的任务彼此独立的情况下，主进程的任务先执行完毕后，主进程还需要等待子进程执行完毕，然后统一回收资源。 这种是没有join方法 情况二：如果主进程的任务在执行到某一个阶段时，需要等待子进程执行完毕后才能继续执行，就需要有一种机制能够让主进程检测子进...