############### 线程池 ##############""" 池 —— concurrent.futures Python标准模块--concurrent.futuresconcurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口，其中： ThreadPoolExecutor：线程池 ProcessPoolExecutor: 进程池借助上面两个类，我们可以很方便地创建进程池对象和线程池对象。 p_pool = ProcessPoolExecutor(max_workers=5) # 创建一个最多5个woker的进程池 t_pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=5) ...
############### 信号量和事件 ############### 信号量 # 信号量就是控制只能有n个线程能访问这段代码# from threading import Semaphore,Thread # import time # def func(sem,a,b): # sem.acquire() # time.sleep(1) # print(a+b) # sem.release() # # sem = Semaphore(4) # for i in range(10): # t = Thread(target=func,args=(sem,i,i+5)) # t.start()# 事件： # 事件被创建的时候是false状态，这...
目录 （一）_thread模块实现多线程（已不推荐使用） （二）threading模块 （三）锁 （四）队列 （五）多进程模块 （六）concurrent.futures模块 （一）_thread模块实现多线程（已不推荐使用）没有控制进程结束机制 只有一个同步原语（锁）import time import _threaddef work(n):print('当前时间开始为：{}'.format(time.ctime()))time.sleep(n)print('当前时间结束为为：{}'.format(time.ctime()))def main():print('当前时间为：...
1.互斥锁import time from threading import Thread,Lockdef func1(lock):global nlock.acquire() #加锁temp = ntime.sleep(0.2)n = temp -1lock.release() #解锁n = 10 t_list = [] lock = Lock() for i in range(10):t1 = Thread(target=func1,args=(lock,))t1.start()t_list.append(t1) for i in t_list:i.join() print(n)结果： 牺牲了执行的速度，但保证了数据的安全性。 2.递归锁from threading import Thread,RLock...
1.多线程并发from threading import Thread import timedef func(n):time.sleep(1)print(n)for i in range(10):t = Thread(target=func,args=(i,)) #将函数注册进子线程，并传递参数t.start() #启动子线程结果： 2.另外一种启动多线程的方法from threading import Thread import timeclass MyTread(Thread):def __init__(self,arg): #接收参数super().__init__()self.arg = argdef run(self): #子线程要执行的内容time...
1.管道from multiprocessing import Pipeconn1,conn2 = Pipe() #返回两个值 conn1.send(wdc) #发送 print(conn2.recv()) #接收 conn2.send(yhf) print(conn1.recv())结果：~双向通信 2.在进程中传递数据from multiprocessing import Pipe,Processclass Pr1(Process):def __init__(self,conn1):super().__init__()self.conn1 = conn1def run(self):self.conn1.send(吃了吗？)if __name__ == __main__:conn1,conn2 = Pipe()p ...
消费者和生产者模型from multiprocessing import Process,Queue import time import randomclass Producer(Process):def __init__(self,name,food,q):super().__init__()self.name = nameself.food = foodself.q = qdef run(self):for i in range(1,11):time.sleep(random.randint(1,3)) #1到3秒生产一个数据f = {}生产了第{}个{}.format(self.name,i,self.food)print(f)self.q.put(f)class Consumer(Process):def __init__(se...
一、Python线程模块 1、线程简介 一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC），寄存器集合和堆栈组成。线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程本身不拥有系统资源，与进程内的其它线程共享进程的所有资源。一个进程中至少有一个线程，并作为程序的入口，即主线程，其它线程称为工作线程。多线程，是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。支持多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执...
目录 Event事件 线程池与进程池 基本概念 使用方法 和信号量的区别协程(coroutine) 基本概念 实现方式高性能爬取梨视频 Event事件用来控制线程的执行 e.isSet()查看对象e当前的信号状态, 默认为False e.wait() 信号状态为False, 则当前线程阻塞 e.set() 将e的信号状态设置为True, 被阻塞的线程进入非阻塞状态from threading import Thread from threading import Event import timee = Event()def light():print('*********红灯!**...
目录 进程互斥锁 基本概念 互斥锁的使用IPC 基本概念 队列生产者消费者模型 基本概念 代码实现线程 基本概念 创建线程线程互斥锁 进程互斥锁 基本概念临界资源: 一次仅允许一个进程使用的资源称为临界资源, 进程间采取互斥的方式, 共享临界资源 进程互斥: 一个进程正在访问临界资源, 另一个要访问该资源的进程必须等待 让并发变成串形, 牺牲了执行效率, 保证了数据的安全 在程序并发执行时, 需要修改时使用互斥锁的使用 # base_dat...
转载https://blog.51cto.com/9291927/2417778?source=drh Python3快速入门（九）——Python3并发编程 一、Python线程模块 1、线程简介 一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC），寄存器集合和堆栈组成。线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程本身不拥有系统资源，与进程内的其它线程共享进程的所有资源。一个进程中至少有一个线程，并作为程序的入口，即主线程，其它线程称为工作线程。 多线程，...
<style> figure:last-child { margin-bottom: 0.5rem; } #write ol, #write ul { position: relative; } img { max-width: 100%; vertical-align: middle; } button, input, select, textarea { color: inherit; font: inherit; } input[type="checkbox"], input[type="radio"] { line-height: normal; padding: 0px; } *, ::after, ::before { box-sizing: border-box; } #write h1, #write h2, #write h3, #write h4, #write h5,...
一.threading模块介绍 官网链接：https://docs.python.org/3/library/threading.html?highlight=threading# 1.开启线程的两种方式#直接调用 import threading import time def run(n):print(task,n)time.sleep(2)t1 = threading.Thread(target=run,args=(t1,)) t1.start()#继承式调用 mport threading import time class MyThread(threading.Thread):def __init__(self,n,sleep_time):super(MyThread, self).__init__()self.n = ns...
目录 Python并发编程06 /同步/异步调用/异步调用+回调函数 1.如何看源码 2.昨日回顾 3.阻塞、同步调用、异步调用 3.1概念 3.2异步调用 3.3同步调用 3.4异步如何取结果4.异步调用+回调函数 4.1浏览器工作原理 4.2什么叫爬虫 4.3异步调用+回调函数Python并发编程06 /同步/异步调用/异步调用+回调函数 1.如何看源码2.昨日回顾 #1.递归锁：RLock，同一把锁，引用一次计数+1，释放一次计数-1，只要计数不为零，其他线程就抢不到，能解决...
一．协程 def gen(): for i in range(10): yield i # 初始化生成七函数 返回生成器对象,简称生成器 mygen = gen() for i in mygen: print(i) # (1) 用协程改写成生产者消费者 def producer(): for i in range(100): yield i def consumer(): g = producer() for i in g: print(i) # (2) 协程的具体实现 from greenlet import greenlet import time switch 利用它进行任务...