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pandas 面试题挑战十

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了pandas 面试题挑战十，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1871字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

查询df中指定行与列的数据

现有数据如下：

df = pd.read_csv(‘https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/Cars93_miss.csv‘)

查询最贵的价格，解决方式如下：

np.max(df.Price)

输出

result:61.9

查询最贵价格的车，相关的‘Manufacturer‘, ‘Model‘, ‘Type‘信息
解决方式如下：

            df.loc[df.Price == np.max(df.Price), [‘Manufacturer‘, ‘Model‘, ‘Type‘]]
#这种方式得到的是DataFrame

输出

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            重点解读：
df.Price == np.max(df.Price) 会返回一个布尔型的Series
df.loc[df.Price == np.max(df.Price)]会根据布尔型的Series返回DF中的指定行，也就是Series中值为True的行。
类似??

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 也可以这样解决：

df.loc[row[0], [‘Manufacturer‘, ‘Model‘, ‘Type‘]]
#这种方式得到的是一个Series

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导入csv数据，并对列名进行更改

现有数据如下：

df = pd.read_csv(‘https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/Cars93_miss.csv‘)

把Type列改名为‘CarType‘，并把名称中“.”替换成“_”
解决方法如下：

df.columns.values[2] = "CarType"#因为“type”在索引为2的列df.columns = df.columns.map(lambda x: x.replace(‘.‘, ‘_‘))
print(df.columns)

输出

Index([‘Manufacturer‘, ‘Model‘, ‘CarType‘, ‘Min_Price‘, ‘Price‘, ‘Max_Price‘,
       ‘MPG_city‘, ‘MPG_highway‘, ‘AirBags‘, ‘DriveTrain‘, ‘Cylinders‘,
       ‘EngineSize‘, ‘Horsepower‘, ‘RPM‘, ‘Rev_per_mile‘, ‘Man_trans_avail‘,
       ‘Fuel_tank_capacity‘, ‘Passengers‘, ‘Length‘, ‘Wheelbase‘, ‘Width‘,
       ‘Turn_circle‘, ‘Rear_seat_room‘, ‘Luggage_room‘, ‘Weight‘, ‘Origin‘,
       ‘Make‘],
      dtype=‘object‘)

查询df中的null值

现有数据如下：

df = pd.read_csv(‘https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/Cars93_miss.csv‘)

查询df中是否包含null值，只要有null值就返回True
解决如下：

df.isnull().values.any()

输出

True

重点解读
df.isnull() 得到??这样的df

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 每个元素会根据是否为null返回True，False

 

df.isnull().values会把df中的元素快速转换为array就是??这个样子

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 最后使用array的any方法，只要有一个True，值就位真。

统计df数据中每行包含的null值，并找出包含最多null值的行

现有数据如下：

df = pd.read_csv(‘https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/Cars93_miss.csv‘)

统计df数据中每行包含的null值，并找出包含最多null值的行

n_missings_each_col = df.apply(lambda x: x.isnull().sum())
n_missings_each_col.idxmax(), n_missings_each_col.max()

输出

(‘Luggage.room‘, 19)

 

原文：https://www.cnblogs.com/tracydzf/p/14084935.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的pandas 面试题挑战十全部内容，希望文章能够帮你解决pandas 面试题挑战十所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】